ĐỊNH NGH ofA Kurtosis dư thừa
Kurtosis dư thừa là một thuật ngữ thống kê mô tả rằng xác suất, hoặc phân phối trả về, có hệ số kurtosis lớn hơn hệ số liên quan đến phân phối bình thường, khoảng 3. Điều này báo hiệu rằng xác suất đạt được kết quả hoặc giá trị cực đoan từ sự kiện trong câu hỏi là cao hơn so với sẽ được tìm thấy trong một phân phối kết quả bình thường xác suất.
BREAKING XUỐNG Kurtosis dư thừa
Kurtosis đề cập đến kích thước của đuôi trên một bản phân phối. Các đuôi của phân phối đo lường số lượng sự kiện đã xảy ra nằm ngoài phạm vi bình thường. Kurtosis dư thừa có nghĩa là phân phối kết quả sự kiện có rất nhiều trường hợp kết quả ngoại lệ, gây ra "đuôi béo" trên đường cong phân phối hình chuông. Điều này có nghĩa là sự kiện trong câu hỏi có xu hướng kết quả cực đoan. Đó là một xem xét quan trọng cần thực hiện khi kiểm tra lợi nhuận lịch sử từ một cổ phiếu hoặc danh mục đầu tư, ví dụ. Hệ số kurtosis càng cao trên "mức bình thường" hoặc càng lấp đầy các đuôi trên biểu đồ phân phối trả về, thì khả năng lợi nhuận trong tương lai sẽ rất lớn hoặc cực kỳ nhỏ.
Ví dụ về Kurtosis dư thừa
Ví dụ: nếu bạn theo dõi giá trị đóng cửa của cổ phiếu ABC mỗi ngày trong một năm, bạn sẽ có một bản ghi về tần suất đóng cửa của một giá trị nhất định. Nếu bạn xây dựng biểu đồ với các giá trị đóng dọc theo trục "X" và số lượng phiên bản của giá trị đóng đó xảy ra dọc theo trục "Y" của biểu đồ, bạn sẽ tạo một đường cong hình chuông thể hiện sự phân phối của cổ phiếu giá trị đóng. Nếu có số lần xuất hiện cao chỉ với một vài mức giá đóng cửa, biểu đồ sẽ có một đường cong hình chuông rất mảnh và dốc. Nếu các giá trị đóng khác nhau, chuông sẽ có hình dạng rộng hơn với các cạnh ít dốc hơn. "Đuôi" của chiếc chuông này sẽ cho bạn thấy mức giá đóng cửa bị lệch rất nhiều, vì các biểu đồ có nhiều ngoại lệ sẽ có đuôi dày hơn xuất hiện ở mỗi bên của chuông.
Giá cổ phiếu có khả năng cao hơn so với mặt tích cực hoặc tiêu cực của giá đóng cửa trung bình có thể được cho là có độ lệch dương hoặc âm, có thể liên quan đến kurtosis.
