ANOVA hai chiều là gì?
Thử nghiệm ANOVA hai chiều là thử nghiệm thống kê được sử dụng để xác định ảnh hưởng của hai biến dự đoán danh nghĩa đối với biến kết quả liên tục. ANOVA là viết tắt của phân tích phương sai và kiểm tra sự khác biệt về tác động của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc.
Một ANOVA hai chiều kiểm tra ảnh hưởng của hai biến độc lập lên một biến phụ thuộc. Một thử nghiệm ANOVA hai chiều phân tích ảnh hưởng của các biến độc lập đến kết quả mong đợi cùng với mối quan hệ của chúng với chính kết quả đó. Các yếu tố ngẫu nhiên sẽ được coi là không có ảnh hưởng thống kê trên tập dữ liệu, trong khi các yếu tố hệ thống sẽ được coi là có ý nghĩa thống kê.
Bằng cách sử dụng ANOVA, một nhà nghiên cứu có thể xác định xem sự thay đổi của kết quả là do cơ hội hay do các yếu tố trong phân tích. ANOVA có nhiều ứng dụng trong tài chính, kinh tế, khoa học, y học và khoa học xã hội.
Khái niệm cơ bản về ANOVA hai chiều
Thử nghiệm ANOVA là bước đầu tiên để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả nhất định. Khi thử nghiệm ANOVA được thực hiện, người kiểm tra có thể thực hiện phân tích sâu hơn về các yếu tố hệ thống đóng góp về mặt thống kê cho tính biến thiên của tập dữ liệu. Một thử nghiệm ANOVA hai chiều cho thấy kết quả của hai biến độc lập trên một biến phụ thuộc. Kết quả kiểm tra ANOVA sau đó có thể được sử dụng trong thử nghiệm F về tầm quan trọng của công thức hồi quy tổng thể.
Phân tích phương sai rất hữu ích để kiểm tra tác động của các biến đối với nhau. Nó tương tự như nhiều bài kiểm tra hai mẫu. Tuy nhiên, nó dẫn đến ít lỗi loại 1 hơn và phù hợp với một loạt các vấn đề. ANOVA nhóm khác biệt bằng cách so sánh các phương tiện của từng nhóm và bao gồm việc phân tán phương sai vào các nguồn khác nhau. Nó được sử dụng với các đối tượng, nhóm thử nghiệm, giữa các nhóm và trong các nhóm.
Chìa khóa chính
- ANOVA hai chiều là phần mở rộng của ANOVA một chiều (phân tích phương sai) cho thấy kết quả của hai biến độc lập trên biến phụ thuộc. Thử nghiệm ANOVA hai chiều là một kỹ thuật thống kê phân tích tác động của các biến độc lập về kết quả mong đợi cùng với mối quan hệ của họ với chính kết quả đó.ANOVA có nhiều ứng dụng trong tài chính & kinh tế, khoa học, y học và khoa học xã hội.
Sự khác biệt giữa ANOVA và ANOVA hai chiều
Có hai loại phân tích phương sai: một chiều (hoặc một chiều) và hai chiều (hai chiều). Một chiều hoặc hai chiều đề cập đến số lượng biến độc lập trong bài kiểm tra Phân tích phương sai của bạn. Một ANOVA một chiều đánh giá tác động của một yếu tố duy nhất đến một biến phản ứng duy nhất. Nó xác định xem tất cả các mẫu là như nhau. ANOVA một chiều được sử dụng để xác định xem có bất kỳ sự khác biệt có ý nghĩa thống kê nào giữa các phương tiện của ba hoặc nhiều nhóm độc lập (không liên quan) hay không.
ANOVA hai chiều là một phần mở rộng của ANOVA một chiều. Với một chiều, bạn có một biến độc lập ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Với ANOVA hai chiều, có hai độc lập. Ví dụ, ANOVA hai chiều cho phép một công ty so sánh năng suất của công nhân dựa trên hai biến độc lập, ví dụ như mức lương và bộ kỹ năng. Nó được sử dụng để quan sát sự tương tác giữa hai yếu tố. Nó kiểm tra tác động của hai yếu tố cùng một lúc.
ANOVA ba chiều, còn được gọi là ANOVA ba yếu tố, là một phương tiện thống kê để xác định ảnh hưởng của ba yếu tố đến kết quả.
