AI mùa đông là gì
AI mùa đông đề cập đến một khoảng thời gian trong đó tài trợ cho các hoạt động hướng đến phát triển trí thông minh giống như con người trong máy móc là thiếu. Mùa đông AI (Trí tuệ nhân tạo) được đặc trưng bởi việc giảm kinh phí trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, nhưng nó cũng thường trùng với sự sụt giảm lợi ích công cộng.
Khi các nguồn tài trợ cạn kiệt và các công ty bỏ đầu tư vào nghiên cứu và phát triển liên quan đến AI, tốc độ đổi mới trong lĩnh vực này chậm lại vì nó chỉ còn lại các học giả chuyên dụng nhất. AI mùa đông được cho là xảy ra khi các giới hạn của công nghệ hiện tại dẫn đến tiến bộ ít ấn tượng hơn, khiến các tổ chức học thuật phải làm việc để cải thiện gia tăng cho đến khi một khám phá khác về AI được thực hiện.
XUỐNG XUỐNG AI Mùa đông
AI mùa đông đã được sử dụng để mô tả một vài năm hoặc thậm chí nhiều thập kỷ trong đó sự quan tâm và phát triển của AI về cơ bản đã dừng lại. Trí tuệ nhân tạo chịu một số vấn đề quan hệ công chúng độc đáo mà hầu hết các lĩnh vực công nghệ không phải đối mặt với cùng một mức độ. Mục tiêu của trí tuệ nhân tạo đã được Alan Turing đặt ra một cách tùy tiện vào những năm 1950. Ông đề xuất thử nghiệm trò chơi bắt chước, trong đó một máy tính sẽ không thể phân biệt được với con người. Kể từ đó, tầm nhìn về ngày tận thế của AI thấy nó thay thế loài người ngay khi có thể bắt chước nó. Thật không may cho các nhà nghiên cứu AI, tầm nhìn đáng sợ về một điểm kỳ dị chạy trốn này có thể làm nản lòng nguồn tài trợ mới ngay cả khi thực tế AI đã vượt qua bài kiểm tra Turing bao xa có thể khiến các nhà tài trợ hiện tại thất vọng. Điều đáng thất vọng hơn là sợ rằng tài trợ cho AI giảm vào cuối thập niên 70 và sau đó một lần nữa vào cuối thập niên 80 đến đầu thập niên 90. Công nghệ trong máy tính đã cải thiện rất nhiều trong thời gian đó, nhưng AI bị tụt lại.
Mùa đông AI đang đến?
Trí thông minh nhân tạo, như Turing đã hình dung cho thử nghiệm của mình, vẫn là một lối thoát. Máy tính đã sử dụng bộ nhớ và sức mạnh xử lý vượt trội của mình để đánh bại những người chơi hàng đầu trong cờ vua, cờ vây và thậm chí là nguy hiểm, nhưng những xu hướng này là những ứng dụng hạn chế. Khái niệm về AI và các mục tiêu của nó đã trải qua một sự thay đổi tích cực. Thay vì phấn đấu để phù hợp với tâm trí chung mà nhân loại đã được ban phước, AI hiện đang tìm cách chuyên môn hóa trong các nhiệm vụ cụ thể thông qua các kỹ thuật như học sâu.
Máy thông minh nhân tạo giờ đây có khả năng tự dạy mình cách cải thiện mọi thứ đa dạng như nhận ra nội dung của hình ảnh, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và dự đoán hành động tiếp theo của một người trên thiết bị di động. Những thành công này đã đẩy lùi sự xuất hiện của một mùa đông AI khác vì chúng có khả năng thương mại hóa. Một AI có thể hướng dẫn người dùng thông qua giao dịch trực tuyến rất đáng tiền, cũng như một AI có thể trả lời một câu hỏi trong một cuộc trò chuyện trực tuyến, thay vì đưa người dùng đến một địa điểm thực tế hoặc gọi điện thoại. Những lợi ích hữu hình này có các công ty và chính phủ đầu tư vào nghiên cứu AI tại nhà, cũng như trong các tổ chức học thuật.
Chừng nào AI tiếp tục tiến lên theo hướng mà các công ty có thể thấy được một khoản tiết kiệm chi phí hoặc lợi nhuận tiềm năng, thì lĩnh vực này sẽ quá nóng đối với bất kỳ loại AI mùa đông nào được thiết lập.
