ĐỊNH NGH JerryA của Jerry A. Hausman
Jerry A. Hausman là giáo sư kinh tế và giám đốc Chương trình nghiên cứu kinh tế viễn thông MIT. Nghiên cứu của Tiến sĩ Hausman đã tập trung vào kinh tế vi mô ứng dụng, kinh tế lượng, các sản phẩm khác biệt, viễn thông, thuế, năng lượng, lão hóa, môi trường và năng lượng. Sinh ra ở West Virginia năm 1946, lần đầu tiên ông gia nhập MIT vào năm 1973 với tư cách là một giáo sư trợ lý.
XUỐNG XUỐNG Jerry A. Hausman
Tiến sĩ Hausman có bằng tiến sĩ. từ Đại học Oxford, nơi ông là Học giả Marshall, và đã giành được nhiều giải thưởng, danh dự và học bổng, bao gồm Giải thưởng John Bates Clark và Huy chương Frisch. Bài kiểm tra đặc tả kỹ thuật nổi tiếng của ông cho thấy mức độ mà các mô hình thống kê tương ứng với dữ liệu được nghiên cứu. Thử nghiệm hồi quy này cho tính nội sinh, còn được gọi là thử nghiệm Durwin-Wu-Hausman, rất hữu ích cho nhà thống kê trong việc xác định liệu một mô hình cuối cùng sẽ có hiệu quả trong việc tính toán giá trị p, về cơ bản là điểm mấu chốt cho ý nghĩa thống kê hoặc không có ý nghĩa thống kê.
Tiến sĩ Hausman được xuất bản rộng rãi và đã từng là cộng tác viên hoặc biên tập viên tư vấn cho nhiều tạp chí kinh tế. Chứng minh rằng một nhà kinh tế não có tầm cỡ có thể được triển khai trong hậu trường kinh doanh, Tiến sĩ Hausman đã là một nhà tư vấn cho các nhà bán lẻ bao gồm Starbucks, Kellogg, Anheuser Busch, Tesco's và Home Depot. Năm 2018, ông được thuê làm cố vấn khoa học bởi Teikametrics, Nền tảng tối ưu hóa bán lẻ (ROP) cho người bán trên Amazon và các thị trường khác. "Có một cơ hội để giúp hàng triệu người bán sử dụng dữ liệu và kinh tế lượng để giúp họ đưa ra quyết định tốt hơn về giá cả, quảng cáo và lựa chọn hàng tồn kho. Công nghệ chúng tôi đang xây dựng tại Teikametrics đang giúp các nhà bán lẻ và thương hiệu cạnh tranh trong nền kinh tế bán lẻ mới năng động này - điều này là tương lai của ngành bán lẻ, "Hausman nói trong một tuyên bố. Một cố vấn như Tiến sĩ Hausman để áp dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu tiên tiến trong hệ sinh thái Amazon chỉ nên làm cho trò tung hứng trực tuyến trở nên ghê gớm hơn.
