Mẫu là gì?
Một mẫu đề cập đến một phiên bản nhỏ hơn, có thể quản lý của một nhóm lớn hơn. Nó là một tập hợp con chứa các đặc điểm của một dân số lớn hơn. Các mẫu được sử dụng trong kiểm tra thống kê khi kích thước quần thể quá lớn để thử nghiệm bao gồm tất cả các thành viên hoặc quan sát có thể. Một mẫu phải đại diện cho toàn bộ dân số và không phản ánh bất kỳ sự thiên vị nào đối với một thuộc tính cụ thể.
Chìa khóa chính
- Một mẫu đề cập đến một phiên bản nhỏ hơn, dễ quản lý của một nhóm lớn hơn hoặc tập hợp con của dân số lớn hơn. Các mẫu sử dụng cho phép các nhà nghiên cứu tiến hành nghiên cứu của họ một cách dễ dàng và kịp thời. Để đạt được một mẫu không thiên vị, việc lựa chọn phải ngẫu nhiên mọi người trong dân số đều có cơ hội được thêm vào nhóm mẫu bằng nhau và có khả năng được thêm vào. Trong lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, mọi thực thể trong quần thể đều giống hệt nhau, trong khi lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng chia dân số thành các nhóm nhỏ hơn.
Hiểu mẫu
Một mẫu là một số lượng quan sát không thiên vị được lấy từ dân số. Nói một cách cơ bản, dân số là tổng số cá thể, động vật, vật phẩm, quan sát, dữ liệu, v.v. của bất kỳ đối tượng nào. Vì vậy, mẫu, nói cách khác, là một phần, một phần hoặc một phần của toàn bộ nhóm, và hoạt động như một tập hợp con của dân số. Các mẫu được sử dụng trong nhiều môi trường khác nhau, nơi nghiên cứu được tiến hành. Các nhà khoa học, nhà tiếp thị, cơ quan chính phủ, nhà kinh tế và nhóm nghiên cứu nằm trong số những người sử dụng mẫu cho nghiên cứu và đo lường của họ.
Sử dụng toàn bộ quần thể cho nghiên cứu đi kèm với những thách thức, đó là lý do tại sao các mẫu được sử dụng. Các nhà nghiên cứu có thể có vấn đề đạt được quyền truy cập sẵn sàng vào toàn bộ dân số. Và vì bản chất của một số nghiên cứu, các nhà nghiên cứu có thể gặp khó khăn để có được kết quả họ cần một cách kịp thời. Đây là lý do tại sao những người tiến hành nghiên cứu sử dụng mẫu. Sử dụng một số lượng nhỏ hơn những người đại diện cho toàn bộ dân số vẫn có thể tạo ra kết quả hợp lệ trong khi cắt giảm thời gian và tài nguyên.
Các mẫu được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu nên gần giống với dân số. Tất cả những người tham gia trong mẫu nên chia sẻ những đặc điểm và phẩm chất giống nhau. Vì vậy, nếu nghiên cứu là về nam sinh viên đại học, mẫu nên là một tỷ lệ nhỏ nam phù hợp với mô tả này. Tương tự, nếu một nhóm nghiên cứu tiến hành nghiên cứu về kiểu ngủ của phụ nữ độc thân trên 50 tuổi, mẫu chỉ nên bao gồm phụ nữ trong nhóm nhân khẩu học này.
Hãy xem xét một nhóm các nhà nghiên cứu học thuật muốn biết có bao nhiêu sinh viên đã học ít hơn 40 giờ cho kỳ thi CFA và vẫn vượt qua. Vì hơn 200.000 người tham gia kỳ thi trên toàn cầu mỗi năm, việc tiếp cận với từng người tham gia kỳ thi có thể vô cùng tẻ nhạt và tốn thời gian. Trên thực tế, vào thời điểm dữ liệu từ dân số được thu thập và phân tích, một vài năm sẽ trôi qua, khiến cho việc phân tích trở nên vô giá trị vì một dân số mới sẽ xuất hiện. Thay vào đó, những gì các nhà nghiên cứu có thể làm là lấy một mẫu dân số và lấy dữ liệu từ mẫu này.
Để có được một mẫu không thiên vị, lựa chọn phải là ngẫu nhiên để mọi người trong dân số có cơ hội được thêm vào nhóm như nhau.
Để đạt được một mẫu không thiên vị, lựa chọn phải là ngẫu nhiên để mọi người trong dân số có cơ hội bình đẳng và có khả năng được thêm vào nhóm mẫu. Điều này tương tự như rút thăm xổ số và là cơ sở để lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
Các kiểu lấy mẫu
Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là lý tưởng nếu mọi thực thể trong dân số giống hệt nhau. Nếu các nhà nghiên cứu không quan tâm liệu đối tượng mẫu của họ là tất cả nam hay nữ hay kết hợp cả hai giới ở một số hình thức, thì việc lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản có thể là một kỹ thuật chọn lọc tốt.
Giả sử có 200.000 người tham gia thử nghiệm đã tham dự kỳ thi CFA năm 2016, trong đó 40% là phụ nữ và 60% là nam giới. Do đó, mẫu ngẫu nhiên được rút ra từ dân số nên có 400 phụ nữ và 600 nam giới trong tổng số 1.000 người thử nghiệm.
Nhưng những gì về trường hợp biết tỷ lệ nam giới so với phụ nữ vượt qua bài kiểm tra sau khi học dưới 40 giờ là quan trọng? Ở đây, một mẫu ngẫu nhiên phân tầng sẽ thích hợp hơn một mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
Lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng
Kiểu lấy mẫu này, còn được gọi là lấy mẫu ngẫu nhiên theo tỷ lệ hoặc lấy mẫu ngẫu nhiên theo hạn ngạch, chia dân số tổng thể thành các nhóm nhỏ hơn. Chúng được gọi là tầng lớp. Những người trong các tầng lớp có chung đặc điểm.
Điều gì xảy ra nếu tuổi tác là một yếu tố quan trọng mà các nhà nghiên cứu muốn đưa vào dữ liệu của họ? Sử dụng kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng, họ có thể tạo các lớp hoặc tầng cho từng nhóm tuổi. Việc lựa chọn từ mỗi tầng sẽ phải ngẫu nhiên để mọi người trong khung có khả năng được đưa vào mẫu. Ví dụ, hai người tham gia, Alex và David, lần lượt là 22 và 24 tuổi. Việc lựa chọn mẫu không thể chọn cái khác dựa trên một số cơ chế ưu tiên. Cả hai nên có cơ hội bình đẳng được chọn từ nhóm tuổi của họ. Các tầng lớp có thể trông giống như thế này:
| Strata (Tuổi) | Số người trong dân số | Số lượng được bao gồm trong mẫu |
| 20-24 | 30.000 | 150 |
| 25-29 | 70.000 | 350 |
| 30-34 | 40.000 | 200 |
| 35-39 | 30.000 | 150 |
| 40-44 | 20.000 | 100 |
| > 44 | 10.000 | 50 |
| Toàn bộ | 200.000 | 1.000 |
Từ bảng, dân số đã được chia thành các nhóm tuổi. Ví dụ: 30.000 người trong độ tuổi từ 20 đến 24 tuổi đã tham gia kỳ thi CFA năm 2016. Sử dụng tỷ lệ tương tự này, nhóm mẫu sẽ có (30.000 ÷ 200.000) x 1.000 = 150 người làm bài kiểm tra nằm trong nhóm này. Có thể bao gồm Alex hoặc David, hoặc cả hai hoặc không phải là một trong số 150 người tham gia kỳ thi ngẫu nhiên của mẫu.
Có nhiều tầng lớp khác có thể được biên dịch khi quyết định kích thước mẫu. Một số nhà nghiên cứu có thể đưa vào các chức năng công việc, quốc gia, tình trạng hôn nhân, v.v. của bài kiểm tra = người thực hiện khi quyết định cách tạo mẫu.
Ví dụ về các mẫu
Tính đến năm 2017, dân số thế giới là 7, 5 tỷ, trong đó 49, 6% là nữ và 50, 4% là nam. Tổng số người ở bất kỳ quốc gia nào cũng có thể là quy mô dân số. Tổng số học sinh trong một thành phố có thể được coi là một dân số, và tổng số chó trong một thành phố cũng là một quy mô dân số. Các mẫu có thể được lấy từ các quần thể này cho mục đích nghiên cứu.
Theo ví dụ về kỳ thi CFA của chúng tôi, các nhà nghiên cứu có thể lấy một mẫu gồm 1.000 người tham gia CFA trong tổng số 200.000 người tham gia thử nghiệm Thay đổi dân số và chạy dữ liệu cần thiết về con số này. Giá trị trung bình của mẫu này sẽ được lấy để ước tính trung bình của những người tham gia kỳ thi CFA đã vượt qua mặc dù họ chỉ học dưới 40 giờ.
Nhóm mẫu được lấy không nên sai lệch. Điều này có nghĩa là nếu giá trị trung bình mẫu của 1.000 người tham gia kỳ thi CFA là 50, thì trung bình dân số của 200.000 người tham gia thử nghiệm cũng phải xấp xỉ 50.
So sánh các tài khoản đầu tư × Các ưu đãi xuất hiện trong bảng này là từ các mối quan hệ đối tác mà Investopedia nhận được bồi thường. Tên nhà cung cấp Mô tảĐiều khoản liên quan
Đọc vào lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng Lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng là một phương pháp lấy mẫu liên quan đến việc phân chia dân số thành các nhóm nhỏ hơn được gọi là tầng tầng lớp lớp. thêm Cách thức các mẫu ngẫu nhiên đơn giản làm việc Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản là một tập hợp con của một quần thể thống kê trong đó mỗi thành viên của tập hợp con có xác suất được chọn bằng nhau. Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản có nghĩa là một đại diện không thiên vị của một nhóm. thêm Định nghĩa lấy mẫu Lấy mẫu là một quá trình được sử dụng trong phân tích thống kê, trong đó một nhóm các quan sát được trích xuất từ một dân số lớn hơn. nhiều mẫu đại diện thường được sử dụng để ngoại suy tình cảm rộng hơn Một mẫu đại diện là một tập hợp con của một quần thể phản ánh các đặc điểm của toàn bộ dân số. thêm Định nghĩa Z-Test Một thử nghiệm z là một thử nghiệm thống kê được sử dụng để xác định xem hai phương tiện dân số có khác nhau hay không khi phương sai được biết và kích thước mẫu lớn. thêm Bảng tỷ lệ tử vong là gì? Một bảng tỷ lệ tử vong cho thấy tỷ lệ tử vong xảy ra trong một dân số xác định trong một khoảng thời gian đã chọn hoặc sống sót từ khi sinh đến bất kỳ độ tuổi nào. thêm Liên kết đối tácNhững bài viết liên quan
Phân tích tài chính
Cách thức lấy mẫu ngẫu nhiên được phân tầng
Yếu tố cần thiết
Mẫu ngẫu nhiên đơn giản so với mẫu ngẫu nhiên phân tầng: Sự khác biệt là gì?
Phân tích tài chính
Ưu và nhược điểm của lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng
Kinh tế học
Mẫu đại diện so với mẫu ngẫu nhiên: Sự khác biệt là gì?
Kinh tế học
Mẫu ngẫu nhiên đơn giản: Ưu điểm và nhược điểm
Kinh tế học
Những lợi thế của việc sử dụng một mẫu ngẫu nhiên đơn giản để nghiên cứu một dân số lớn hơn là gì?
