Tỷ lệ hàng năm được điều chỉnh theo mùa (SAAR) là gì?
Tỷ lệ hàng năm được điều chỉnh theo mùa (SAAR) là điều chỉnh tỷ lệ được sử dụng cho dữ liệu kinh tế hoặc kinh doanh, chẳng hạn như số lượng bán hàng hoặc số liệu việc làm, cố gắng loại bỏ các thay đổi theo mùa trong dữ liệu. Hầu hết dữ liệu bị ảnh hưởng bởi thời gian trong năm và điều chỉnh theo mùa có nghĩa là so sánh tương đối chính xác hơn có thể được rút ra giữa các khoảng thời gian khác nhau.
Ví dụ, ngành công nghiệp kem có xu hướng có tính thời vụ lớn vì bán nhiều kem vào mùa hè hơn mùa đông và bằng cách sử dụng tỷ lệ bán hàng hàng năm được điều chỉnh theo mùa, doanh số trong mùa hè có thể được so sánh chính xác với doanh số vào mùa đông. Nó thường được sử dụng bởi các nhà phân tích trong ngành công nghiệp ô tô để tính doanh số bán xe.
Điều chỉnh theo mùa là một kỹ thuật thống kê được thiết kế để thậm chí thay đổi định kỳ trong thống kê hoặc chuyển động trong cung và cầu liên quan đến việc thay đổi mùa. Điều chỉnh theo mùa cung cấp một cái nhìn rõ ràng hơn về những thay đổi phi lý trong dữ liệu mà nếu không sẽ bị lu mờ bởi sự khác biệt theo mùa.
Cách tính tỷ lệ hàng năm được điều chỉnh theo mùa (SAAR)
Để tính SAAR, hãy lấy ước tính hàng tháng chưa được điều chỉnh, chia cho hệ số thời vụ của nó và nhân với 12.
Các nhà phân tích bắt đầu với một năm dữ liệu đầy đủ, và sau đó họ tìm thấy số trung bình cho mỗi tháng hoặc quý. Tỷ lệ giữa số lượng thực tế và trung bình xác định yếu tố mùa vụ trong khoảng thời gian đó. Hãy tưởng tượng một doanh nghiệp kiếm được 144.000 đô la trong suốt một năm và 20.000 đô la vào tháng Sáu. Doanh thu trung bình hàng tháng của nó là 12.000 đô la, làm cho yếu tố mùa vụ của tháng Sáu như sau:
Hay nói, là một tài tài của, qua, qua, qua một tài khác, qua giữ, qua một tài khác $ 20.000 / $ 12.000 = 1, 67
Năm sau, doanh thu trong tháng Sáu tăng lên $ 30.000. Khi chia cho yếu tố mùa vụ, kết quả là 17.964 đô la và khi nhân với 12, điều đó làm cho SAAR $ 215, 568, cho thấy sự tăng trưởng. Ngoài ra, SAAR có thể được tính bằng cách lấy ước tính hàng quý chưa được điều chỉnh, chia cho hệ số thời vụ của nó và nhân với bốn.
SAAR giúp với việc so sánh dữ liệu như thế nào?
Tỷ lệ hàng năm được điều chỉnh theo mùa (SAAR) giúp so sánh dữ liệu theo một số cách. Bằng cách điều chỉnh doanh số của tháng hiện tại theo mùa, một doanh nghiệp có thể tính SAAR hiện tại của mình và so sánh với doanh số của năm trước để xác định xem doanh số đang tăng hay giảm.
Tương tự, nếu một người muốn xác định xem giá bất động sản có tăng trong khu vực của mình không, anh ta có thể xem giá trung bình trong tháng hoặc quý hiện tại, điều chỉnh các số đó cho các biến thể theo mùa và chuyển đổi chúng thành SAAR có thể so sánh với các số cho những năm trước Không thực hiện những điều chỉnh này trước, nhà phân tích không so sánh táo với táo và kết quả là không thể đưa ra kết luận rõ ràng.
Ví dụ, nhà có xu hướng bán nhanh hơn và với giá cao hơn vào mùa hè so với mùa đông. Kết quả là, nếu một người so sánh giá bán bất động sản mùa hè với giá trung bình so với năm trước, anh ta có thể có ấn tượng sai lầm rằng giá đang tăng. Tuy nhiên, nếu anh ta điều chỉnh dữ liệu ban đầu dựa trên mùa, anh ta có thể biết liệu giá trị có thực sự tăng hay chỉ tăng trong giây lát bởi thời tiết ấm áp.
SAAR Versus Giá không điều chỉnh theo mùa
Mặc dù tỷ lệ được điều chỉnh theo mùa (SA) cố gắng cải thiện sự khác biệt giữa các biến thể theo mùa, nhưng tỷ lệ không điều chỉnh theo mùa (NSA) không tính đến các đợt tăng và giảm theo mùa. Liên quan đến một tập hợp thông tin, dữ liệu NSA tương ứng với tốc độ hàng năm của thông tin, trong khi dữ liệu SA tương ứng với SAAR của nó.
