Kinh tế học vi mô có thể, nhưng không nhất thiết, chuyên sâu về toán học. Các giả định kinh tế vi mô cơ bản về sự khan hiếm, sự lựa chọn của con người, tính hợp lý, sở thích thứ tự hoặc trao đổi không yêu cầu bất kỳ kỹ năng toán học nâng cao nào. Mặt khác, nhiều khóa học về kinh tế vi mô sử dụng toán học để thông báo về hành vi xã hội một cách định lượng. Các kỹ thuật toán học phổ biến trong các khóa học kinh tế vi mô bao gồm hình học, thứ tự các phép toán, cân bằng các phương trình và sử dụng các dẫn xuất để thống kê so sánh.
Khấu trừ logic trong kinh tế
Kinh tế, giống như nhiều khía cạnh của hình học, không dễ kiểm chứng hoặc giả mạo bằng cách sử dụng phân tích định lượng theo kinh nghiệm. Thay vào đó, nó chảy từ bằng chứng logic. Ví dụ, kinh tế học giả định rằng mọi người là các tác nhân có mục đích (có nghĩa là các hành động không phải là ngẫu nhiên hoặc ngẫu nhiên) và họ phải tương tác với các nguồn lực khan hiếm để đạt được kết thúc có ý thức.
Những nguyên tắc này là bất biến và không thể kiểm chứng, cũng như các khoản khấu trừ từ chúng. Giống như định lý Pythagore, mỗi bước của bằng chứng nhất thiết phải đúng miễn là các bước trước đó không chứa bất kỳ lỗi logic nào.
Toán học trong kinh tế vi mô
Hành động của con người không tuân thủ các công thức toán học không đổi. Kinh tế học vi mô có thể sử dụng toán học một cách thích hợp để làm nổi bật các hiện tượng hiện có hoặc vẽ biểu đồ để hiển thị trực quan ý nghĩa của hành động của con người.
Sinh viên ngành kinh tế vi mô nên làm quen với các kỹ thuật tối ưu hóa bằng cách sử dụng các công cụ phái sinh. Họ nên hiểu làm thế nào độ dốc và số mũ phân số tương tác trong các phương trình tuyến tính và hàm mũ. Ví dụ, học sinh sẽ có thể rút ra giá trị độ dốc của đường bằng phương trình tuyến tính "y = a + bx" và giải cho b.
Đường cung và cầu giao nhau để thể hiện trạng thái cân bằng. Các nhà kinh tế sử dụng các biến nội sinh để tóm tắt các lực tác động đến cung và cầu. Trong các thị trường cụ thể, các biến này có thể được phân lập để cho thấy cung hoặc cầu liên quan trực tiếp đến giá cả hay số lượng. Các phương trình này ngày càng trở nên năng động và phức tạp trong kinh tế vi mô tiên tiến.
Đó là một sai lầm phổ biến để giải thích quan hệ nhân quả toán học với quan hệ nhân quả kinh tế thực sự. Giá không gây ra cung hoặc cầu nhiều hơn độ dốc gây ra lợi nhuận. Thay vào đó, hành động của con người điều khiển tất cả các biến này đồng thời theo cách mà toán học không thể nắm bắt hoàn toàn.
