Kiểm định giả thuyết là gì?
Kiểm tra giả thuyết là một hành động trong thống kê, theo đó một nhà phân tích kiểm tra một giả định liên quan đến một tham số dân số. Phương pháp được sử dụng bởi nhà phân tích phụ thuộc vào bản chất của dữ liệu được sử dụng và lý do phân tích. Kiểm tra giả thuyết được sử dụng để suy ra kết quả của một giả thuyết được thực hiện trên dữ liệu mẫu từ dân số lớn hơn.
Chìa khóa chính
- Kiểm tra giả thuyết được sử dụng để suy ra kết quả của một giả thuyết được thực hiện trên dữ liệu mẫu từ dân số lớn hơn. Thử nghiệm cho nhà phân tích xem liệu giả thuyết chính của anh ta có đúng hay không. Các nhà phân tích nghiên cứu kiểm tra một giả thuyết bằng cách đo và kiểm tra một mẫu ngẫu nhiên của dân số đã phân tích.
Làm thế nào kiểm tra giả thuyết hoạt động
Trong thử nghiệm giả thuyết, một nhà phân tích kiểm tra một mẫu thống kê, với mục tiêu chấp nhận hoặc từ chối một giả thuyết khống. Bài kiểm tra cho nhà phân tích xem liệu giả thuyết chính của anh ta có đúng hay không. Nếu nó không đúng, nhà phân tích đưa ra một giả thuyết mới sẽ được kiểm tra, lặp lại quy trình cho đến khi dữ liệu tiết lộ một giả thuyết thực sự.
Các nhà phân tích thống kê kiểm tra một giả thuyết bằng cách đo và kiểm tra một mẫu ngẫu nhiên của dân số được phân tích. Tất cả các nhà phân tích sử dụng một mẫu dân số ngẫu nhiên để kiểm tra hai giả thuyết khác nhau: giả thuyết khống và giả thuyết thay thế.
Giả thuyết khống là giả thuyết mà nhà phân tích tin là đúng. Các nhà phân tích tin rằng giả thuyết thay thế là không đúng sự thật, khiến nó thực sự trái ngược với giả thuyết khống. Do đó, chúng là loại trừ lẫn nhau, và chỉ có một có thể đúng. Tuy nhiên, một trong hai giả thuyết sẽ luôn đúng.
Bốn bước kiểm tra giả thuyết
Tất cả các giả thuyết được kiểm tra bằng quy trình bốn bước:
- Bước đầu tiên là để nhà phân tích nêu ra hai giả thuyết sao cho chỉ có thể đúng. Bước tiếp theo là lập một kế hoạch phân tích, trong đó nêu ra cách thức dữ liệu sẽ được đánh giá. Bước thứ ba là thực hiện kế hoạch và vật lý phân tích dữ liệu mẫu. Bước thứ tư và cuối cùng là phân tích kết quả và chấp nhận hoặc bác bỏ giả thuyết khống.
Ví dụ thực tế về kiểm tra giả thuyết
Ví dụ, nếu một người muốn kiểm tra rằng một đồng xu có chính xác 50% cơ hội hạ cánh trên đầu, thì giả thuyết khống sẽ là có, và giả thuyết thay thế sẽ là không (nó không rơi vào đầu). Về mặt toán học, giả thuyết null sẽ được biểu diễn dưới dạng Ho: P = 0, 5. Giả thuyết thay thế sẽ được ký hiệu là "Ha" và giống hệt với giả thuyết khống, ngoại trừ với dấu bằng được đánh xuyên qua, có nghĩa là nó không bằng 50%.
Một mẫu ngẫu nhiên gồm 100 lần lật đồng xu được lấy từ một nhóm ngẫu nhiên các chân chèo và sau đó giả thuyết không được kiểm tra. Nếu phát hiện ra rằng 100 đồng xu được phân phối là 40 đầu và 60 đuôi, nhà phân tích sẽ cho rằng một đồng xu không có 50% cơ hội hạ cánh trên đầu và sẽ từ chối giả thuyết khống và chấp nhận giả thuyết thay thế. Sau đó, một giả thuyết mới sẽ được thử nghiệm, lần này một đồng xu có 40% cơ hội hạ cánh trên đầu.
