Quintiles là gì?
Một nhóm ngũ phân vị là một giá trị thống kê của một tập dữ liệu đại diện cho 20% dân số nhất định, do đó, nhóm thứ nhất đại diện cho thứ năm thấp nhất của dữ liệu (1% đến 20%); nhóm thứ hai đại diện cho thứ năm thứ hai (21% đến 40%) và như vậy.
Các nhóm được sử dụng để tạo các điểm giới hạn cho một dân số nhất định; một nghiên cứu kinh tế xã hội do chính phủ tài trợ có thể sử dụng các nhóm ngũ phân vị để xác định mức độ giàu có tối đa mà một gia đình có thể sở hữu để thuộc về nhóm ngũ phân vị thấp nhất trong xã hội. Điểm giới hạn này sau đó có thể được sử dụng như một điều kiện tiên quyết để một gia đình nhận được một khoản trợ cấp đặc biệt của chính phủ nhằm giúp đỡ xã hội kém may mắn hơn.
Hiểu các nhóm
Một nhóm ngũ phân là một loại lượng tử, được định nghĩa là các phân đoạn có kích thước bằng nhau của dân số. Một trong những số liệu phổ biến nhất trong phân tích thống kê, trung vị, thực ra chỉ là kết quả của việc chia một dân số thành hai lượng tử. Một nhóm ngũ phân vị là một trong năm giá trị chia một phạm vi dữ liệu thành năm phần bằng nhau, mỗi phần là 1/5 (20 phần trăm) của phạm vi. Một dân số được chia thành ba phần bằng nhau được chia thành các tertiles, trong khi một phần được chia thành phần tư được chia thành các phần tư. Tập dữ liệu càng lớn, càng dễ phân chia thành các lượng tử lớn hơn. Các nhà kinh tế thường sử dụng các nhóm tinh túy để phân tích các tập dữ liệu rất lớn, chẳng hạn như dân số của Hoa Kỳ.
Ví dụ: nếu chúng ta xem xét tất cả các giá đóng cửa cho một cổ phiếu cụ thể cho mỗi ngày trong năm ngoái, thì 20% giá cao nhất sẽ đại diện cho nhóm trên của dữ liệu. 20% giá thấp nhất sẽ đại diện cho nhóm dữ liệu thấp hơn. Sẽ có ba nhóm ở giữa các nhóm trên và dưới. Trung bình của tất cả các giá cổ phiếu thường rơi vào giữa các nhóm thứ hai và thứ tư, là điểm giữa của dữ liệu.
Chìa khóa chính
- Quintiles là đại diện của 20% dân số nhất định. Do đó, nhóm thứ nhất đại diện cho thứ năm thấp nhất của dữ liệu và nhóm thứ tư cuối cùng đại diện cho thứ năm cuối cùng hoặc thứ năm cuối cùng của dữ liệu. Chúng thường được sử dụng cho các tập dữ liệu lớn và thường được các chính trị gia và nhà kinh tế viện dẫn để thảo luận về các khái niệm công bằng xã hội và kinh tế. Tùy thuộc vào quy mô dân số, các lựa chọn thay thế cho các nhóm ngũ phân vị bao gồm tứ phân vị và tertiles.
Công dụng phổ biến của các nhóm
Các chính trị gia viện dẫn các nhóm tinh túy để minh họa sự cần thiết phải thay đổi chính sách. Ví dụ, một chính trị gia đấu tranh cho công lý kinh tế có thể chia dân số thành các nhóm tinh túy để minh họa cách 20% người có thu nhập hàng đầu kiểm soát những gì, theo ý kiến của ông, một phần lớn của cải không công bằng. Ở phía bên kia của quang phổ, một chính trị gia kêu gọi chấm dứt thuế lũy tiến có thể sử dụng các nhóm tinh túy để đưa ra lập luận rằng 20% hàng đầu gánh quá nhiều gánh nặng thuế.
Trong "The Bell Curve", một cuốn sách gây tranh cãi năm 1994 về chỉ số thông minh (IQ), các tác giả sử dụng các nhóm tinh túy trong suốt văn bản để minh họa cho nghiên cứu của họ, cho thấy IQ có tương quan nhiều với kết quả tích cực trong cuộc sống.
Các lựa chọn thay thế cho Quintiles
Đối với một số quần thể nhất định, việc sử dụng các phương pháp khác để kiểm tra cách phân phối dữ liệu có ý nghĩa hơn so với sử dụng các nhóm tinh túy. Đối với các tập dữ liệu nhỏ hơn, việc sử dụng các phần tư hoặc tertiles giúp ngăn chặn dữ liệu bị lan truyền quá mỏng. So sánh giá trị trung bình hoặc trung bình của dữ liệu được đặt thành trung bình của nó hoặc điểm cắt nơi dữ liệu được chia thành hai lượng tử, cho thấy nếu dữ liệu được phân phối đều hoặc nếu nó bị lệch về phía trên hoặc dưới. Một giá trị trung bình cao hơn đáng kể so với trung bình cho thấy dữ liệu là nặng nhất, trong khi trung bình thấp hơn cho thấy điều ngược lại.
