Thời gian và bán hàng là gì
Thời gian và doanh số, hoặc T & S, hiển thị khối lượng, giá cả, hướng, ngày và thời gian cho mỗi giao dịch và là nguồn cấp dữ liệu thời gian thực của các đơn đặt hàng giao dịch để bảo mật.
BREAKING XUỐNG Thời gian và bán hàng
Thời gian và bán hàng là một tài khoản chi tiết của hoạt động giao dịch cho một bảo mật cụ thể. Đối với một viễn cảnh lịch sử, thời gian và doanh số giống như đọc băng ticker cho một cổ phiếu riêng lẻ. Nó là một màn hình thời gian thực về khối lượng cổ phiếu, giá cả, hướng, ngày và thời gian cho mỗi giao dịch. Nó được sử dụng trong phân tích kỹ thuật. Ví dụ: dữ liệu thời gian và doanh số sẽ chỉ ra rằng lệnh mua 76 cổ phiếu XYZ đã được thực hiện trên NASDAQ lúc 12:31:54 với giá 65, 84 đô la.
Dữ liệu thời gian và bán hàng được truy cập thường xuyên nhất thông qua một nền tảng giao dịch và được hiển thị trong cửa sổ thời gian và bán hàng. Cửa sổ hiển thị một loạt các giao dịch cho các cổ phiếu của một cổ phiếu cụ thể theo định dạng bảng. Mỗi thành phần chính của thời gian và doanh số được sắp xếp theo các cột: ngày / giờ, giá, khối lượng và hướng. Các hàng dữ liệu thường được mã hóa màu để cho biết liệu giao dịch xảy ra vào, trong hay ngoài giá thầu hoặc hỏi. Nhiều nền tảng giao dịch cho phép các nhà đầu tư tùy chỉnh hiển thị dữ liệu thời gian và doanh số, ví dụ bằng cách thêm bộ lọc khối lượng hoặc giá.
Cách các nhà đầu tư chiến lược sử dụng dữ liệu thời gian và doanh số
Các nhà đầu tư tuân theo một số chiến lược và công cụ khác nhau khi quyết định mua và bán cổ phiếu nào. Những người sử dụng phân tích cơ bản cố gắng xác định giá trị nội tại của cổ phiếu bằng cách kiểm tra tài chính của công ty, trong khi các nhà đầu tư sử dụng phân tích kỹ thuật cố gắng dự báo giá bằng cách cắm biến động giá và khối lượng giao dịch vào các mô hình thống kê. Một kỹ thuật phân tích kỹ thuật được sử dụng bởi các nhà đầu tư liên quan đến việc phân tích thời gian và dữ liệu bán hàng.
Sử dụng thời gian và dữ liệu bán hàng bổ sung cho việc sử dụng biểu đồ và đồ thị để ước tính biến động giá cổ phiếu. Ví dụ: biểu đồ thanh và biểu đồ nến hiển thị phạm vi giao dịch trong một khoảng thời gian nhất định trong tổng hợp và được sử dụng để xem các mẫu xử lý, đáy đôi và mẫu Hikkake. Điều này cung cấp một cái nhìn rộng rãi về xu hướng giá cả và khối lượng. Khi được kết hợp với thông tin thương mại chi tiết hơn từ thời gian và doanh số, nhà đầu tư có thể tạo ra một bức tranh chi tiết hơn về xu hướng của chứng khoán.
Các nhà đầu tư có thể sử dụng thời gian và dữ liệu bán hàng để xác định xem có nên thực hiện giao dịch của riêng họ hay không. Số lượng cập nhật dữ liệu đến từ nguồn cấp dữ liệu thời gian thực có thể khiến các nhà đầu tư mới làm quen mất cảnh giác. Một chiến lược ban đầu là theo dõi hướng, khối lượng và giá cả trong một khoảng thời gian ngắn để cảm nhận mọi thứ. Tại thời điểm này, nhà đầu tư có thể tìm kiếm một số tín hiệu khác nhau, bao gồm tăng đột biến về khối lượng hoặc thay đổi đáng kể về số lượng giao dịch. Các nhà đầu tư sử dụng phương pháp tiếp cận dữ liệu bán hàng và thời gian có thể sẽ thành công hơn với các cổ phiếu có khối lượng lớn.
