Lỗi loại I là một loại lỗi xảy ra trong quá trình kiểm tra giả thuyết khi giả thuyết khống bị bác bỏ, mặc dù nó chính xác và không nên từ chối. Trong thử nghiệm giả thuyết, một giả thuyết khống được thiết lập trước khi bắt đầu thử nghiệm. Trong một số trường hợp, giả thuyết khống cho rằng sự vắng mặt của mối quan hệ nguyên nhân và kết quả giữa vật phẩm được thử nghiệm và các kích thích được áp dụng cho đối tượng thử nghiệm để kích hoạt kết quả thử nghiệm.
Điều kiện này được ký hiệu là "n = 0." Nếu khi tiến hành thử nghiệm, thì kết quả dường như chỉ ra rằng các kích thích được áp dụng cho đối tượng thử nghiệm gây ra phản ứng thì giả thuyết khống cho rằng các kích thích không ảnh hưởng đến đối tượng thử nghiệm sẽ bị từ chối.
Sai loại I dương tính
Đôi khi, bác bỏ giả thuyết khống rằng không có mối quan hệ giữa đối tượng thử nghiệm, các kích thích và kết quả có thể không chính xác. Nếu một cái gì đó không phải là kích thích gây ra kết quả của thử nghiệm, nó có thể gây ra kết quả "dương tính giả" khi nó xuất hiện các kích thích tác động lên đối tượng, nhưng kết quả là do tình cờ. Điều này "dương tính giả", dẫn đến sự bác bỏ giả thuyết không chính xác, được gọi là lỗi loại I. Một lỗi loại I từ chối một ý tưởng không nên bị từ chối.
Ví dụ về lỗi loại I
Ví dụ, chúng ta hãy nhìn vào dấu vết của một tên tội phạm bị buộc tội. Giả thuyết khống là người vô tội, trong khi người thay thế là có tội. Một lỗi loại I trong trường hợp này có nghĩa là người đó không được tìm thấy vô tội và bị tống vào tù, mặc dù thực sự là vô tội.
Trong thử nghiệm y tế, một lỗi loại I sẽ gây ra sự xuất hiện rằng việc điều trị bệnh có tác dụng làm giảm mức độ nghiêm trọng của bệnh trong khi thực tế thì không. Khi một loại thuốc mới đang được thử nghiệm, giả thuyết khống sẽ là thuốc không ảnh hưởng đến sự tiến triển của bệnh. Giả sử một phòng thí nghiệm đang nghiên cứu một loại thuốc trị ung thư mới. Giả thuyết khống của họ có thể là thuốc không ảnh hưởng đến tốc độ tăng trưởng của tế bào ung thư.
Sau khi áp dụng thuốc cho các tế bào ung thư, các tế bào ung thư ngừng phát triển. Điều này sẽ khiến các nhà nghiên cứu bác bỏ giả thuyết khống của họ rằng thuốc sẽ không có tác dụng. Nếu thuốc gây ra sự ngừng tăng trưởng, kết luận từ chối null, trong trường hợp này, sẽ là chính xác. Tuy nhiên, nếu một cái gì đó khác trong quá trình thử nghiệm gây ra sự ngừng tăng trưởng thay vì thuốc được quản lý, thì đây sẽ là một ví dụ về sự từ chối không chính xác của giả thuyết null, tức là lỗi loại I.
