Dữ liệu lớn là gì?
Dữ liệu lớn đề cập đến các nhóm thông tin lớn, đa dạng phát triển với tốc độ ngày càng tăng. Nó bao gồm khối lượng thông tin, vận tốc hoặc tốc độ mà nó được tạo và thu thập, và sự đa dạng hoặc phạm vi của các điểm dữ liệu được bảo hiểm. Dữ liệu lớn thường đến từ nhiều nguồn và đến ở nhiều định dạng.
Dữ liệu lớn hoạt động như thế nào
Dữ liệu lớn có thể được phân loại là không cấu trúc hoặc có cấu trúc. Dữ liệu có cấu trúc bao gồm thông tin đã được tổ chức quản lý trong cơ sở dữ liệu và bảng tính; nó thường là số trong tự nhiên. Dữ liệu phi cấu trúc là thông tin không có tổ chức và không thuộc mô hình hoặc định dạng được xác định trước. Nó bao gồm dữ liệu được thu thập từ các nguồn truyền thông xã hội, giúp các tổ chức thu thập thông tin về nhu cầu của khách hàng.
Ba Vs truyền thống đặc trưng cho dữ liệu lớn: khối lượng (số lượng) dữ liệu, vận tốc (tốc độ) mà nó được thu thập và sự đa dạng của thông tin.
Dữ liệu lớn có thể được thu thập từ các bình luận được chia sẻ công khai trên các mạng xã hội và trang web, được thu thập tự nguyện từ các ứng dụng và thiết bị điện tử cá nhân, thông qua bảng câu hỏi, mua sản phẩm và đăng ký điện tử. Sự hiện diện của cảm biến và các đầu vào khác trong các thiết bị thông minh cho phép dữ liệu được thu thập qua một loạt các tình huống và hoàn cảnh.
Dữ liệu lớn thường được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu máy tính và được phân tích bằng phần mềm được thiết kế đặc biệt để xử lý các tập dữ liệu lớn, phức tạp. Nhiều công ty dịch vụ phần mềm (SaaS) chuyên quản lý loại dữ liệu phức tạp này.
Công dụng của dữ liệu lớn
Các nhà phân tích dữ liệu xem xét mối quan hệ giữa các loại dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như dữ liệu nhân khẩu học và lịch sử mua hàng, để xác định xem có tồn tại mối tương quan hay không. Những đánh giá như vậy có thể được thực hiện trong nhà trong một công ty hoặc bên ngoài bởi một bên thứ ba tập trung vào xử lý dữ liệu lớn thành các định dạng dễ tiêu hóa. Các doanh nghiệp thường sử dụng đánh giá dữ liệu lớn của các chuyên gia như vậy để biến nó thành thông tin có thể thực hiện được.
Gần như mọi bộ phận trong một công ty đều có thể sử dụng những phát hiện từ phân tích dữ liệu, từ nguồn nhân lực và công nghệ đến tiếp thị và bán hàng. Mục tiêu của dữ liệu lớn là tăng tốc độ đưa sản phẩm ra thị trường, giảm thời gian và nguồn lực cần thiết để có được sự chấp nhận của thị trường, đối tượng mục tiêu và đảm bảo khách hàng vẫn hài lòng.
Chìa khóa chính
- Dữ liệu lớn là một lượng lớn thông tin đa dạng đến với khối lượng tăng dần và với tốc độ ngày càng cao. Dữ liệu lớn có thể được cấu trúc (thường là số, dễ định dạng và lưu trữ) hoặc không có cấu trúc (dạng tự do hơn, ít định lượng hơn). bộ phận trong một công ty có thể sử dụng những phát hiện từ phân tích dữ liệu lớn, nhưng xử lý sự lộn xộn và tiếng ồn của nó có thể gây ra vấn đề.
Ưu điểm và nhược điểm của dữ liệu lớn
Sự gia tăng số lượng dữ liệu có sẵn thể hiện cả cơ hội và vấn đề.
Nói chung, có nhiều dữ liệu về khách hàng của một người (và khách hàng tiềm năng) sẽ cho phép các công ty điều chỉnh tốt hơn các sản phẩm và nỗ lực tiếp thị của họ để tạo ra mức độ hài lòng cao nhất và lặp lại kinh doanh. Các công ty có khả năng thu thập một lượng lớn dữ liệu được cung cấp cơ hội để tiến hành phân tích sâu hơn và phong phú hơn.
Trong khi phân tích tốt hơn là tích cực, dữ liệu lớn cũng có thể tạo ra quá tải và tiếng ồn. Các công ty phải có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn hơn, trong khi xác định dữ liệu nào đại diện cho tín hiệu so với nhiễu. Xác định những gì làm cho dữ liệu có liên quan trở thành một yếu tố quan trọng.
Hơn nữa, bản chất và định dạng của dữ liệu có thể yêu cầu xử lý đặc biệt trước khi nó được xử lý. Dữ liệu có cấu trúc, bao gồm các giá trị số, có thể dễ dàng lưu trữ và sắp xếp. Dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như email, video và tài liệu văn bản, có thể yêu cầu các kỹ thuật phức tạp hơn để được áp dụng trước khi nó trở nên hữu ích.
