Khai thác dữ liệu là gì?
Khai thác dữ liệu là một quá trình được các công ty sử dụng để biến dữ liệu thô thành thông tin hữu ích. Bằng cách sử dụng phần mềm để tìm kiếm các mẫu trong lô dữ liệu lớn, doanh nghiệp có thể tìm hiểu thêm về khách hàng của mình để phát triển các chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn, tăng doanh số và giảm chi phí. Khai thác dữ liệu phụ thuộc vào việc thu thập dữ liệu, lưu kho và xử lý máy tính hiệu quả.
Các quy trình khai thác dữ liệu được sử dụng để xây dựng các mô hình học máy cung cấp năng lượng cho các ứng dụng bao gồm công nghệ công cụ tìm kiếm và các chương trình đề xuất trang web.
Cách thức khai thác dữ liệu
Khai thác dữ liệu bao gồm khám phá và phân tích các khối thông tin lớn để thu thập các mô hình và xu hướng có ý nghĩa. Nó có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như tiếp thị cơ sở dữ liệu, quản lý rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận, lọc Email spam hoặc thậm chí để phân biệt tình cảm hoặc ý kiến của người dùng.
Quá trình khai thác dữ liệu được chia thành năm bước. Đầu tiên, các tổ chức thu thập dữ liệu và tải nó vào kho dữ liệu của họ. Tiếp theo, họ lưu trữ và quản lý dữ liệu, trên máy chủ nội bộ hoặc đám mây. Các nhà phân tích kinh doanh, đội quản lý và các chuyên gia công nghệ thông tin truy cập dữ liệu và xác định cách họ muốn tổ chức nó. Sau đó, phần mềm ứng dụng sắp xếp dữ liệu dựa trên kết quả của người dùng và cuối cùng, người dùng cuối trình bày dữ liệu theo định dạng dễ chia sẻ, chẳng hạn như biểu đồ hoặc bảng.
Kho dữ liệu và phần mềm khai thác
Các chương trình khai thác dữ liệu phân tích các mối quan hệ và các mẫu trong dữ liệu dựa trên những gì người dùng yêu cầu. Ví dụ, một công ty có thể sử dụng phần mềm khai thác dữ liệu để tạo các lớp thông tin. Để minh họa, hãy tưởng tượng một nhà hàng muốn sử dụng khai thác dữ liệu để xác định khi nào nên cung cấp một số sản phẩm đặc biệt. Nó xem xét thông tin mà nó đã thu thập và tạo các lớp dựa trên thời điểm khách hàng truy cập và những gì họ đặt hàng.
Trong các trường hợp khác, người khai thác dữ liệu tìm các cụm thông tin dựa trên mối quan hệ logic hoặc xem xét các liên kết và mô hình tuần tự để đưa ra kết luận về xu hướng trong hành vi của người tiêu dùng.
Kho bãi là một khía cạnh quan trọng của khai thác dữ liệu. Lưu kho là khi các công ty tập trung dữ liệu của họ vào một cơ sở dữ liệu hoặc chương trình. Với kho dữ liệu, một tổ chức có thể tách ra các phân đoạn dữ liệu để người dùng cụ thể phân tích và sử dụng.
Tuy nhiên, trong các trường hợp khác, các nhà phân tích có thể bắt đầu với dữ liệu họ muốn và tạo một kho dữ liệu dựa trên các thông số kỹ thuật đó. Bất kể các doanh nghiệp và các thực thể khác tổ chức dữ liệu của họ như thế nào, họ sử dụng dữ liệu đó để hỗ trợ các quy trình ra quyết định của ban quản lý.
Ví dụ về khai thác dữ liệu
Cửa hàng tạp hóa là những người sử dụng nổi tiếng về kỹ thuật khai thác dữ liệu. Nhiều siêu thị cung cấp thẻ khách hàng thân thiết miễn phí cho khách hàng cung cấp cho họ quyền truy cập vào giá giảm không dành cho những người không phải là thành viên. Thẻ giúp các cửa hàng dễ dàng theo dõi ai đang mua gì, khi nào họ mua và với giá nào. Sau khi phân tích dữ liệu, các cửa hàng sau đó có thể sử dụng dữ liệu này để cung cấp cho khách hàng các phiếu giảm giá nhắm vào thói quen mua hàng của họ và quyết định khi nào sẽ bán các mặt hàng hoặc khi nào bán chúng với giá đầy đủ.
Khai thác dữ liệu có thể là một nguyên nhân gây lo ngại khi một công ty chỉ sử dụng thông tin được chọn, không đại diện cho nhóm mẫu tổng thể, để chứng minh một giả thuyết nhất định.
Chìa khóa chính
- Khai thác dữ liệu là quá trình phân tích một lượng lớn thông tin để phân biệt xu hướng và kiểu mẫu. Khai thác dữ liệu có thể được các tập đoàn sử dụng cho mọi thứ từ việc tìm hiểu về những gì khách hàng quan tâm hoặc muốn mua để phát hiện gian lận và lọc thư rác. các mẫu và kết nối trong dữ liệu dựa trên những thông tin người dùng yêu cầu hoặc cung cấp.
