Phân tích mô tả là gì?
Phân tích mô tả là việc giải thích dữ liệu lịch sử để hiểu rõ hơn những thay đổi đã xảy ra trong một doanh nghiệp. Phân tích mô tả mô tả việc sử dụng một loạt các dữ liệu lịch sử để rút ra so sánh. Các số liệu tài chính được báo cáo phổ biến nhất là một sản phẩm của phân tích mô tả, ví dụ, thay đổi giá theo năm, tăng trưởng doanh số hàng tháng, số lượng người dùng hoặc tổng doanh thu trên mỗi người đăng ký. Những biện pháp này đều mô tả những gì đã xảy ra trong một doanh nghiệp trong một khoảng thời gian định sẵn.
Hiểu phân tích mô tả
Phân tích mô tả lấy dữ liệu thô và phân tích dữ liệu đó để đưa ra kết luận hữu ích và dễ hiểu bởi các nhà quản lý, nhà đầu tư và các bên liên quan khác. Một báo cáo cho thấy doanh thu 1 triệu đô la nghe có vẻ ấn tượng, nhưng nó thiếu bối cảnh. Nếu con số đó thể hiện mức giảm 20% so với tháng trước, thì đó là một vấn đề đáng lo ngại. Nếu nó tăng 40% so với năm trước, thì nó cho thấy điều gì đó sẽ đúng với chiến lược bán hàng. Tuy nhiên, bối cảnh lớn hơn bao gồm tăng trưởng được nhắm mục tiêu là cần thiết để có được cái nhìn sáng suốt về hiệu suất bán hàng của công ty.
Phân tích mô tả sử dụng đầy đủ dữ liệu để đưa ra một bức tranh chính xác về những gì đã xảy ra trong một doanh nghiệp và nó khác với các giai đoạn so sánh khác như thế nào. Các số liệu hiệu suất này có thể được sử dụng để gắn cờ các khu vực có điểm mạnh và điểm yếu để thông báo chiến lược quản lý.
Phân tích mô tả là một thành phần quan trọng của phân tích hiệu suất để các nhà quản lý có thể đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược sáng suốt dựa trên dữ liệu lịch sử.
Phân tích mô tả là một trong những phần cơ bản nhất của trí tuệ kinh doanh mà một công ty sẽ sử dụng. Mặc dù các phân tích mô tả có thể là đặc thù của ngành, chẳng hạn như sự thay đổi theo mùa trong thời gian hoàn thành lô hàng Phân tích sử dụng các biện pháp được chấp nhận rộng rãi trong toàn ngành tài chính.
Tỷ lệ hoàn vốn đầu tư (ROIC) là một phân tích mô tả được tạo ra bằng cách lấy ba điểm dữ liệu Thu nhập ròng, cổ tức và tổng vốn đầu tư và biến các điểm dữ liệu đó thành một tỷ lệ dễ hiểu có thể được sử dụng để so sánh hiệu suất của một công ty với khác. Nói chung, một công ty càng lớn và phức tạp thì càng phân tích mô tả mà nó sẽ sử dụng để đo lường hiệu suất của nó.
Chìa khóa chính
- Phân tích mô tả là quá trình phân tích dữ liệu lịch sử để hiểu rõ hơn những thay đổi đã xảy ra trong một doanh nghiệp. Sử dụng một loạt dữ liệu lịch sử và điểm chuẩn, những người ra quyết định có được cái nhìn toàn diện về hiệu suất và xu hướng dựa trên chiến lược kinh doanh. Phân tích mô tả có thể giúp xác định các lĩnh vực mạnh và yếu trong một tổ chức.
Cân nhắc đặc biệt
Phân tích mô tả cung cấp thông tin quan trọng trong một định dạng dễ nắm bắt. Sẽ luôn có nhu cầu phân tích mô tả. Tuy nhiên, nhiều nỗ lực hơn đang hướng tới các lĩnh vực phân tích mới hơn như phân tích dự đoán và phân tích theo quy định.
Các loại phân tích này sử dụng phân tích mô tả và tích hợp dữ liệu bổ sung từ các nguồn khác nhau để mô hình hóa các kết quả có thể xảy ra trong thời gian tới. Những phân tích hướng về phía trước vượt ra ngoài việc thông báo cho việc ra quyết định. Các loại phân tích này cũng có thể đề xuất các khóa học hành động có thể tối đa hóa kết quả tích cực và giảm thiểu các kết quả tiêu cực.
Thực tế nhanh
Phân tích mô tả cung cấp " Điều gì đã xảy ra?" thông tin liên quan đến hoạt động của một công ty, toàn bộ phân tích chẩn đoán cung cấp " Tại sao điều đó xảy ra?" thông tin và phân tích dự đoán cung cấp thông tin như " Điều gì có thể xảy ra trong tương lai?"
Điều đó nói rằng, chúng ta chưa hoàn toàn ở thời điểm mà các máy tính nhân từ và biết trước sẽ nắm giữ tất cả các tập đoàn lớn. Phần lớn các quyết định trong văn phòng và phòng họp trên toàn thế giới được đưa ra bởi những người sử dụng cùng loại phân tích mô tả được sử dụng 10, 20 và 30 năm trước, chẳng hạn như liệu doanh số tăng hay giảm so với tháng trước, là sản phẩm được tung ra thị trường thời gian và công ty có đủ nguồn cung dựa trên số tháng trước không.
