Đám mây Ichimoku là gì?
Đám mây Ichimoku là một tập hợp các chỉ số kỹ thuật cho thấy các mức hỗ trợ và kháng cự, cũng như xu hướng và xu hướng. Nó thực hiện điều này bằng cách lấy nhiều trung bình và vẽ chúng trên biểu đồ. Nó cũng sử dụng những số liệu này để tính toán một "đám mây" cố gắng dự báo nơi giá có thể tìm thấy hỗ trợ hoặc kháng cự trong tương lai.
Đám mây Ichimoku được phát triển bởi Goichi Hosoda, một nhà báo người Nhật, và được xuất bản vào cuối những năm 1960. Nó cung cấp nhiều điểm dữ liệu hơn biểu đồ nến tiêu chuẩn. Mặc dù thoạt nhìn có vẻ phức tạp, những người quen thuộc với cách đọc biểu đồ thường thấy dễ hiểu với các tín hiệu giao dịch được xác định rõ.
Chìa khóa chính
- Đám mây Ichimoku bao gồm năm dòng hoặc tính toán, hai trong số đó tạo thành một đám mây trong đó sự khác biệt giữa hai dòng được tô đậm. Các dòng bao gồm trung bình chín kỳ, trung bình 26 kỳ, trung bình của hai trung bình đó, một Trung bình 52 kỳ và đường giá đóng cửa tụt hậu. Đám mây là một phần quan trọng của chỉ báo. Khi giá dưới đám mây xu hướng giảm. Khi giá ở trên đám mây, xu hướng tăng lên. Tín hiệu xu hướng trên được tăng cường nếu Đám mây di chuyển cùng hướng với giá. Ví dụ: trong một xu hướng tăng, đỉnh của Đám mây đang di chuyển lên hoặc trong một xu hướng giảm, đáy của đám mây đang di chuyển xuống.
Công thức cho đám mây Ichimoku
Sau đây là năm công thức cho các dòng tạo thành chỉ báo đám mây Ichimoku.
Hay nói, là một tài tài của, qua, qua, qua một tài khác, qua giữ, qua một tài khác Đường chuyển đổi (kenkan sen) = 29-PH + 9-PL Đường cơ sở (kijun sen) = 226-PH + 26-PL Dẫn đầu Span A (sen Khẩu span A) = 2CL + Đường cơ sở hàng đầu Span B (sen Khẩu span B) = 252-PH + 52-PL Lagging Span (chikou span) = Đóng âm mưu 26 giai đoạnLagging Span (chikou span) = ở các vị trí: PH = period highPL = period lowCL = Dòng chuyển đổi
Cách tính toán đám mây Ichimoku
Các mức cao và thấp là mức giá cao nhất và thấp nhất được nhìn thấy trong giai đoạn này. Ví dụ: giá cao nhất và thấp nhất được thấy trong chín ngày qua trong trường hợp của dòng chuyển đổi. Thêm chỉ báo đám mây Ichimoku vào biểu đồ của bạn sẽ thực hiện các tính toán cho bạn, nhưng nếu bạn muốn tính toán bằng tay thì đây là các bước.
- Tính toán Đường chuyển đổi và Đường cơ sở. Tính toán khoảng cách hàng đầu A dựa trên các tính toán trước đó. Sau khi tính toán, điểm dữ liệu này được vẽ trong 26 giai đoạn trong tương lai. Khoảng cách hàng đầu B. Vẽ sơ đồ điểm dữ liệu này 26 giai đoạn trong tương lai. Đối với nhịp Lagging, hãy vẽ giá đóng cửa 26 giai đoạn trong quá khứ trên biểu đồ. Span A và Span B được tô màu để tạo ra đám mây. Khi Span hàng đầu A ở trên Span B hàng đầu, tô màu xanh lá cây cho đám mây. Khi Span hàng đầu A ở dưới Span B hàng đầu, tô màu đỏ cho đám mây. Các bước trên sẽ tạo một điểm dữ liệu. Để tạo các dòng, khi mỗi giai đoạn kết thúc, hãy thực hiện lại các bước để tạo các điểm dữ liệu mới cho khoảng thời gian đó. Kết nối các điểm dữ liệu với nhau để tạo ra các đường và sự xuất hiện của đám mây.
Đám mây Ichimoku nói gì với bạn?
Chỉ báo kỹ thuật hiển thị thông tin liên quan trong nháy mắt bằng cách sử dụng trung bình.
Xu hướng chung là tăng khi giá ở trên đám mây, giảm khi giá ở dưới đám mây và không có xu hướng hoặc chuyển đổi khi giá nằm trong đám mây.
Khi Span hàng đầu A đang tăng và trên Span B hàng đầu, điều này giúp xác nhận xu hướng tăng và không gian giữa các dòng thường có màu xanh lá cây. Khi Span hàng đầu A đang giảm và dưới mức Span B hàng đầu, điều này giúp xác nhận xu hướng giảm. Không gian giữa các dòng thường được tô màu đỏ, trong trường hợp này.
Các thương nhân thường sẽ sử dụng Đám mây như một khu vực hỗ trợ và kháng cự tùy thuộc vào vị trí tương đối của giá. Đám mây cung cấp các mức hỗ trợ / kháng cự có thể được dự kiến trong tương lai. Điều này đặt Ichimoku Cloud ngoài nhiều chỉ báo kỹ thuật khác chỉ cung cấp các mức hỗ trợ và kháng cự cho ngày và giờ hiện tại.
Các thương nhân nên sử dụng Đám mây Ichimoku kết hợp với các chỉ báo kỹ thuật khác để tối đa hóa lợi nhuận được điều chỉnh theo rủi ro của họ. Ví dụ, chỉ báo thường được kết hợp với Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI), có thể được sử dụng để xác nhận động lượng theo một hướng nhất định. Điều quan trọng nữa là xem xét các xu hướng lớn hơn để xem các xu hướng nhỏ hơn phù hợp với chúng như thế nào. Ví dụ, trong một xu hướng giảm rất mạnh, giá có thể đẩy vào đám mây hoặc tạm thời ở trên nó một chút, trước khi giảm trở lại. Chỉ tập trung vào chỉ báo có nghĩa là bỏ lỡ bức tranh lớn hơn rằng giá đang chịu áp lực bán dài hạn mạnh mẽ.
Crossovers là một cách khác mà chỉ số có thể được sử dụng. Theo dõi dòng chuyển đổi để di chuyển trên đường cơ sở, đặc biệt khi giá nằm trên đám mây. Đây có thể là một tín hiệu mua mạnh mẽ. Một lựa chọn là giữ giao dịch cho đến khi đường chuyển đổi giảm xuống dưới đường cơ sở. Bất kỳ dòng nào khác cũng có thể được sử dụng làm điểm thoát.
Sự khác biệt giữa đám mây Ichimoku và mức trung bình di chuyển
Trong khi Đám mây Ichimoku sử dụng mức trung bình, chúng khác với mức trung bình di chuyển thông thường. Các đường trung bình đơn giản lấy giá đóng cửa, cộng chúng lên và chia tổng số đó cho số lượng giá đóng cửa có bao nhiêu. Trong trung bình động 10 kỳ, giá đóng cửa trong 10 kỳ gần nhất được thêm vào, sau đó chia cho 10 để lấy mức trung bình.
Lưu ý cách tính toán cho đám mây Ichimoku khác nhau như thế nào? Chúng dựa trên mức cao và mức thấp trong một khoảng thời gian, và sau đó chia cho hai. Do đó, trung bình Ichimoku sẽ khác với trung bình di chuyển truyền thống, ngay cả khi sử dụng cùng một số giai đoạn.
Một chỉ số không tốt hơn một chỉ số khác, họ chỉ cung cấp thông tin theo nhiều cách khác nhau.
Hạn chế của việc sử dụng Đám mây Ichimoku
Các chỉ báo có thể làm cho một biểu đồ trông bận rộn với tất cả các dòng. Để khắc phục điều này, hầu hết các phần mềm biểu đồ cho phép ẩn một số dòng nhất định. Ví dụ: tất cả các dòng có thể được ẩn trừ Ngoại lệ hàng đầu A và B tạo ra đám mây. Mỗi nhà giao dịch cần tập trung vào dòng nào cung cấp nhiều thông tin nhất, và sau đó xem xét việc ẩn phần còn lại nếu tất cả các dòng bị phân tâm.
Một hạn chế khác của Đám mây Ichimoku là nó dựa trên dữ liệu lịch sử. Trong khi hai trong số các điểm dữ liệu này được vẽ trong tương lai, không có gì trong công thức vốn là dự đoán. Trung bình chỉ đơn giản là âm mưu trong tương lai.
Đám mây cũng có thể trở nên không liên quan trong thời gian dài, vì giá vẫn ở trên hoặc dưới nó. Vào những thời điểm như thế này, đường chuyển đổi, đường cơ sở và giao thoa của chúng trở nên quan trọng hơn, vì chúng thường bám sát giá hơn.
