Mẫu đại diện so với mẫu ngẫu nhiên: Tổng quan
Các nhà kinh tế và nhà nghiên cứu tìm cách giảm độ lệch lấy mẫu xuống mức gần không đáng kể khi sử dụng phân tích thống kê. Ba đặc điểm cơ bản trong một mẫu làm giảm cơ hội lấy mẫu sai lệch và cho phép các nhà kinh tế đưa ra những suy luận tự tin hơn về dân số nói chung từ các kết quả thu được từ phân tích hoặc nghiên cứu mẫu:
- Các mẫu như vậy phải đại diện cho dân số được chọn nghiên cứu. Họ phải được chọn ngẫu nhiên, nghĩa là mỗi thành viên của dân số lớn hơn có cơ hội được lựa chọn như nhau. Họ phải đủ lớn để không làm sai lệch kết quả. Kích thước tối ưu của nhóm mẫu phụ thuộc vào mức độ tin cậy chính xác cần thiết để thực hiện suy luận.
Lấy mẫu đại diện và lấy mẫu ngẫu nhiên là hai kỹ thuật được sử dụng để giúp đảm bảo dữ liệu không bị sai lệch. Các kỹ thuật lấy mẫu này không loại trừ lẫn nhau và trên thực tế, chúng thường được sử dụng song song để giảm mức độ lỗi lấy mẫu trong phân tích và cho phép tự tin hơn trong việc đưa ra các kết luận thống kê từ mẫu đối với nhóm lớn hơn.
Mẫu đại diện
Mẫu đại diện là một nhóm hoặc tập hợp được chọn từ một nhóm thống kê lớn hơn hoặc nhóm các yếu tố hoặc trường hợp sao chép đầy đủ nhóm lớn hơn theo bất kỳ đặc điểm hoặc chất lượng nào đang được nghiên cứu.
Một mẫu đại diện tương đương với các biến số và đặc điểm chính của xã hội lớn đang được kiểm tra. Một số ví dụ bao gồm giới tính, tuổi tác, trình độ học vấn, tình trạng kinh tế xã hội (SES) hoặc tình trạng hôn nhân. Kích thước mẫu lớn hơn làm giảm lỗi lấy mẫu và tăng khả năng mẫu phản ánh chính xác dân số mục tiêu.
Mẫu thử ngẫu nhiên
Một mẫu ngẫu nhiên là một nhóm hoặc tập hợp được chọn từ một nhóm lớn hơn hoặc nhóm các yếu tố theo cách ngẫu nhiên cho phép mỗi thành viên của nhóm lớn hơn có cơ hội được lựa chọn như nhau. Một mẫu ngẫu nhiên có nghĩa là một đại diện không thiên vị của dân số lớn hơn. Đây được coi là một cách công bằng để chọn một mẫu từ dân số lớn hơn vì mọi thành viên trong dân số đều có cơ hội được chọn như nhau.
Cân nhắc đặc biệt:
Những người thu thập mẫu cần phải đảm bảo rằng sự thiên vị được giảm thiểu. Lấy mẫu đại diện là một trong những phương pháp chính để đạt được điều này bởi vì các mẫu như vậy sao chép càng gần các yếu tố có thể có của dân số lớn hơn đang nghiên cứu. Tuy nhiên, điều này không đủ để làm cho độ lệch mẫu không đáng kể. Kết hợp kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên với phương pháp lấy mẫu đại diện giúp giảm sai lệch hơn nữa vì không có thành viên cụ thể nào trong quần thể đại diện có cơ hội lựa chọn vào mẫu nhiều hơn bất kỳ thành viên nào khác.
Lấy mẫu ngẫu nhiên hiệu quả có thể được thực hiện thông qua nhiều kỹ thuật dẫn đến kết quả chính xác hơn và cho phép tự tin hơn trong việc đưa ra các kết luận thống kê liên quan đến dân số được chọn.
Một trong những hiệu quả nhất của các kỹ thuật này được gọi là phân tầng, chia dân số lớn hơn thành các nhóm hoặc tầng lớp có tính chất khá đồng nhất và chọn số lượng thành viên nhóm bằng nhau từ mỗi tầng. Trong các phương pháp phổ biến khác như lấy mẫu có hệ thống, các thành viên được chọn để bắt đầu từ một điểm bắt đầu ngẫu nhiên và tiến hành theo các khoảng thời gian cố định.
Chìa khóa chính
- Mẫu đại diện là một nhóm hoặc tập hợp được chọn từ dân số thống kê lớn hơn theo các đặc điểm cụ thể. Mẫu ngẫu nhiên là một nhóm hoặc tập hợp được chọn theo cách ngẫu nhiên từ dân số lớn hơn. Hai có thể được sử dụng cùng nhau để giúp giảm độ lệch mẫu.
