Có những ưu điểm và nhược điểm riêng biệt của việc sử dụng lấy mẫu có hệ thống làm phương pháp lấy mẫu thống kê khi tiến hành nghiên cứu về dân số khảo sát.
Lấy mẫu có hệ thống: Tổng quan
Lấy mẫu hệ thống đơn giản và đơn giản hơn so với lấy mẫu ngẫu nhiên. Nó cũng có thể có lợi hơn để bao quát một khu vực nghiên cứu rộng. Mặt khác, lấy mẫu có hệ thống đưa ra các tham số tùy ý nhất định trong dữ liệu. Điều này có thể gây ra sự đại diện quá mức hoặc dưới mức của các mẫu cụ thể.
Lấy mẫu hệ thống là phổ biến với các nhà nghiên cứu vì tính đơn giản của nó. Các nhà nghiên cứu thường cho rằng kết quả là đại diện cho hầu hết các quần thể bình thường, trừ khi một đặc tính ngẫu nhiên tồn tại không tương xứng với mọi mẫu dữ liệu "thứ n" (không có khả năng).
Để bắt đầu, một nhà nghiên cứu chọn một số nguyên bắt đầu để dựa vào hệ thống. Con số này cần phải nhỏ hơn toàn bộ dân số (ví dụ: họ không chọn mỗi sân thứ 500 để lấy mẫu cho sân bóng đá 100 yard). Sau khi một số đã được chọn, nhà nghiên cứu chọn khoảng hoặc khoảng cách giữa các mẫu trong quần thể.
Chìa khóa chính
- Do tính đơn giản của nó, việc lấy mẫu có hệ thống rất phổ biến với các nhà nghiên cứu. Các ưu điểm khác của phương pháp này bao gồm loại bỏ hiện tượng lựa chọn cụm và xác suất nhiễm bẩn dữ liệu thấp. Nhược điểm bao gồm đại diện quá mức hoặc dưới các mẫu cụ thể và nguy cơ thao tác dữ liệu cao hơn.
Ví dụ lấy mẫu có hệ thống
Trong một mẫu hệ thống, dữ liệu được chọn được phân phối đồng đều. Ví dụ: trong dân số 10.000 người, một nhà thống kê có thể chọn mỗi người thứ 100 để lấy mẫu. Các khoảng thời gian lấy mẫu cũng có thể có hệ thống, chẳng hạn như chọn một mẫu mới cứ sau 12 giờ.
Ưu điểm của Lấy mẫu có hệ thống
Ưu điểm của lấy mẫu hệ thống bao gồm:
Dễ dàng thực hiện và hiểu
Các mẫu hệ thống tương đối dễ dàng để xây dựng, thực hiện, so sánh và hiểu. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các nghiên cứu hoặc khảo sát hoạt động với những hạn chế về ngân sách chặt chẽ.
Kiểm soát và ý thức của quá trình
Một phương pháp có hệ thống cũng cung cấp cho các nhà nghiên cứu và nhà thống kê một mức độ kiểm soát và ý thức của quá trình. Điều này có thể đặc biệt có lợi cho các nghiên cứu với các tham số nghiêm ngặt hoặc giả thuyết được hình thành hẹp, giả sử việc lấy mẫu được xây dựng hợp lý để phù hợp với các tham số nhất định.
Lựa chọn cụm bị loại bỏ
Chọn lọc theo cụm, một hiện tượng trong đó các mẫu được chọn ngẫu nhiên gần nhau trong quần thể, được loại bỏ trong lấy mẫu có hệ thống. Các mẫu ngẫu nhiên chỉ có thể giải quyết vấn đề này bằng cách tăng số lượng mẫu hoặc chạy nhiều hơn một khảo sát. Đây có thể là lựa chọn thay thế đắt tiền.
Yếu tố rủi ro thấp
Có lẽ sức mạnh lớn nhất của cách tiếp cận có hệ thống là yếu tố rủi ro thấp. Những nhược điểm tiềm năng chính của hệ thống mang xác suất ô nhiễm dữ liệu thấp.
Nhược điểm của Lấy mẫu có hệ thống
Cũng có những hạn chế đối với phương pháp nghiên cứu này:
Giả định quy mô dân số có thể được xác định
Phương pháp hệ thống giả định kích thước của dân số có sẵn hoặc có thể xấp xỉ một cách hợp lý. Chẳng hạn, giả sử các nhà nghiên cứu muốn nghiên cứu kích thước của chuột trong một khu vực nhất định. Nếu họ không biết có bao nhiêu con chuột, họ không thể chọn một cách có hệ thống điểm bắt đầu hoặc kích thước khoảng.
Cần mức độ ngẫu nhiên tự nhiên
Một dân số cần thể hiện một mức độ ngẫu nhiên tự nhiên dọc theo số liệu đã chọn. Nếu dân số có một kiểu mẫu chuẩn hóa, nguy cơ vô tình chọn các trường hợp rất phổ biến là rõ ràng hơn.
Đối với một tình huống giả định đơn giản, hãy xem xét một danh sách các giống chó yêu thích trong đó (cố ý hoặc vô tình) mỗi con chó được đánh số đồng đều trong danh sách là nhỏ và mỗi con chó kỳ lạ đều lớn. Nếu người lấy mẫu có hệ thống bắt đầu với con chó thứ tư và chọn một khoảng sáu, cuộc khảo sát sẽ bỏ qua những con chó lớn.
Nguy cơ thao tác dữ liệu cao hơn
Có nguy cơ thao tác dữ liệu cao hơn với lấy mẫu có hệ thống vì các nhà nghiên cứu có thể xây dựng hệ thống của họ để tăng khả năng đạt được kết quả được nhắm mục tiêu thay vì để dữ liệu ngẫu nhiên tạo ra câu trả lời đại diện. Bất kỳ số liệu thống kê kết quả không thể được tin cậy.
