Mục lục
- Chuỗi thời gian là gì?
- Hiểu về chuỗi thời gian
Chuỗi thời gian là gì?
Chuỗi thời gian là một chuỗi các điểm dữ liệu số theo thứ tự liên tiếp. Trong đầu tư, một chuỗi thời gian theo dõi sự di chuyển của các điểm dữ liệu đã chọn, chẳng hạn như giá của bảo mật, trong một khoảng thời gian xác định với các điểm dữ liệu được ghi theo các khoảng thời gian đều đặn. Không có lượng thời gian tối thiểu hoặc tối đa phải được đưa vào, cho phép thu thập dữ liệu theo cách cung cấp thông tin được tìm kiếm bởi nhà đầu tư hoặc nhà phân tích kiểm tra hoạt động.
Hiểu về chuỗi thời gian
Một chuỗi thời gian có thể được thực hiện trên bất kỳ biến nào thay đổi theo thời gian. Trong đầu tư, người ta thường sử dụng chuỗi thời gian để theo dõi giá của chứng khoán theo thời gian. Điều này có thể được theo dõi trong thời gian ngắn, chẳng hạn như giá của chứng khoán trong một giờ trong suốt một ngày làm việc hoặc dài hạn, chẳng hạn như giá của chứng khoán đóng cửa vào ngày cuối cùng của mỗi tháng trong khóa học năm năm.
Phân tích chuỗi thời gian
Phân tích chuỗi thời gian có thể hữu ích để xem cách một tài sản, bảo mật hoặc biến kinh tế nhất định thay đổi theo thời gian. Nó cũng có thể được sử dụng để kiểm tra các thay đổi liên quan đến điểm dữ liệu đã chọn so với thay đổi trong các biến khác trong cùng khoảng thời gian như thế nào.
Ví dụ: giả sử bạn muốn phân tích chuỗi thời gian giá cổ phiếu đóng cửa hàng ngày cho một cổ phiếu nhất định trong khoảng thời gian một năm. Bạn sẽ có được một danh sách tất cả các giá đóng cửa cho cổ phiếu từ mỗi ngày trong năm qua và liệt kê chúng theo thứ tự thời gian. Đây sẽ là một chuỗi thời gian giá đóng cửa hàng ngày một năm cho cổ phiếu.
Tìm hiểu sâu hơn một chút, bạn có thể quan tâm để biết liệu chuỗi thời gian của cổ phiếu có hiển thị bất kỳ tính thời vụ nào để xác định xem liệu nó có đi qua các đỉnh và đáy vào thời gian thường xuyên mỗi năm hay không. Phân tích trong lĩnh vực này sẽ yêu cầu lấy giá quan sát và tương quan chúng với một mùa được chọn. Điều này có thể bao gồm các mùa lịch truyền thống, chẳng hạn như mùa hè và mùa đông, hoặc mùa bán lẻ, chẳng hạn như mùa lễ.
Ngoài ra, bạn có thể ghi lại sự thay đổi giá cổ phiếu vì nó liên quan đến một biến số kinh tế, chẳng hạn như tỷ lệ thất nghiệp. Bằng cách tương quan các điểm dữ liệu với thông tin liên quan đến biến kinh tế đã chọn, bạn có thể quan sát các mẫu trong các tình huống thể hiện sự phụ thuộc giữa các điểm dữ liệu và biến được chọn.
Dự báo chuỗi thời gian
Dự báo chuỗi thời gian sử dụng thông tin liên quan đến các giá trị lịch sử và các mẫu liên quan để dự đoán hoạt động trong tương lai. Thông thường, điều này liên quan đến phân tích xu hướng, phân tích biến động theo chu kỳ và các vấn đề về tính thời vụ. Như với tất cả các phương pháp dự báo, thành công không được đảm bảo.
