Quy trình làm việc là gì
Quy trình làm việc mô tả các bước trong quy trình làm việc kinh doanh, qua đó một phần công việc chuyển từ bắt đầu đến hoàn thành; và làm thế nào các bước này có thể được thực thi và tự động theo một bộ quy tắc thủ tục.
Các tổ chức sử dụng quy trình làm việc để phối hợp các nhiệm vụ, với mục đích nâng cao hiệu quả của tổ chức, khả năng đáp ứng và lợi nhuận. Quy trình làm việc có thể là tuần tự, với mỗi bước tùy thuộc khi hoàn thành bước trước hoặc song song, với nhiều bước xảy ra đồng thời.
Quy trình làm việc XUỐNG
Khái niệm về quy trình làm việc rất quan trọng đối với việc nghiên cứu tổ chức công việc hợp lý và tối ưu hóa quy trình sản xuất hoặc thông tin - để tránh tắc nghẽn. Sau WW2, một số lý thuyết cải tiến quy trình công việc đã được phát triển bởi phong trào chất lượng, bao trùm các khái niệm định tính hơn về tái cấu trúc quy trình kinh doanh. Những triết lý này có thể được áp dụng cho dây chuyền lắp ráp xe hơi, đơn xin vay tiền của ngân hàng hoặc sản xuất một tờ báo.
Six Sigma và Quản lý chất lượng toàn diện (TQM), là hai triết lý cải tiến quy trình đã được các tổ chức trên thế giới chấp nhận. TQM là một cách tiếp cận có cấu trúc để quản lý tổ chức tổng thể nơi các hướng dẫn nội bộ và tiêu chuẩn quy trình giảm lỗi. Mục tiêu của Six Sigma là giảm thiểu khiếm khuyết thông qua kiểm soát chất lượng.
Quy trình công nghệ và dữ liệu lớn
Công nghệ quy trình làm việc và hệ thống quản lý đang được sử dụng ngày nay trong các ngành công nghiệp rộng lớn như tài chính, y tế, tiếp thị và giáo dục đại học. Chúng là nền tảng cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và hệ thống máy học, có ảnh hưởng lớn đến quy trình làm việc của công ty trong mọi ngành, nhờ khả năng xử lý và trích xuất giá trị từ dữ liệu lớn.
Bằng cách thu thập và chia sẻ dữ liệu trên một tổ chức và nhúng các phân tích, hệ thống quản lý dữ liệu doanh nghiệp đang được sử dụng để loại bỏ các silo thông tin và tối ưu hóa quy trình kinh doanh và tự động hóa xử lý dữ liệu. Và điều này đang giúp kết nối các ngành và ngành bị ngắt kết nối trước đó.
Tài chính đang được chuyển đổi bởi dữ liệu lớn, được sử dụng cho cả giao dịch và tuân thủ. Các nhà đầu tư đang tham gia vào lũ dữ liệu thời gian thực được tạo ra bởi số hóa toàn cầu và phương tiện truyền thông xã hội, và thử nghiệm phân tích dữ liệu và AI nâng cao để tạo ra ý tưởng đầu tư - không thiên vị nhận thức - và quản lý rủi ro.
