Hiệu quả là gì?
Hiệu quả biểu thị mức hiệu suất mô tả bằng cách sử dụng lượng đầu vào ít nhất để đạt được lượng đầu ra cao nhất. Hiệu quả đòi hỏi phải giảm số lượng tài nguyên không cần thiết được sử dụng để tạo ra một đầu ra nhất định bao gồm cả thời gian và năng lượng cá nhân. Đó là một khái niệm có thể đo lường có thể được xác định bằng cách sử dụng tỷ lệ đầu ra hữu ích trên tổng đầu vào. Nó giảm thiểu lãng phí tài nguyên như vật liệu, năng lượng và thời gian trong khi hoàn thành đầu ra mong muốn.
Hiệu quả
Hiệu quả kinh tế
Hiệu quả kinh tế đề cập đến việc tối ưu hóa các nguồn lực để phục vụ tốt nhất cho mỗi người trong trạng thái kinh tế đó. Không có ngưỡng xác định nào xác định hiệu quả của một nền kinh tế, nhưng các chỉ số về hiệu quả kinh tế bao gồm hàng hóa được đưa ra thị trường với chi phí thấp nhất và lao động cung cấp sản lượng lớn nhất có thể.
Hiệu quả thị trường mô tả chính xác giá cổ phiếu phản ánh tất cả các thông tin có sẵn. Tương tự, hiệu quả hoạt động xảy ra khi giá cổ phiếu phản ánh chính xác chi phí hoạt động của công ty.
Chìa khóa chính
- Hiệu quả về cơ bản là giảm lượng tài nguyên lãng phí được sử dụng để sản xuất một số lượng hàng hóa hoặc dịch vụ nhất định (sản lượng). Hiệu quả kinh tế là tối ưu hóa các nguồn lực để phục vụ tốt nhất cho nền kinh tế. Hiệu quả thị trường là độ chính xác mà giá cổ phiếu phản ánh tất cả các thông tin thị trường có sẵn. Hiệu quả hoạt động là trường hợp khi giá cổ phiếu phản ánh chi phí hoạt động của công ty.
Kỹ thuật lịch sử
Những đột phá về hiệu quả kinh tế thường trùng hợp với việc phát minh ra các công cụ mới bổ sung cho lao động. Ví dụ ban đầu bao gồm bánh xe và cổ ngựa. Vòng cổ ngựa phân phối lại trọng lượng trên lưng ngựa để con vật có thể mang tải trọng lớn mà không bị quá tải. Động cơ hơi nước và xe cơ giới xuất hiện trong Cách mạng Công nghiệp cho phép mọi người di chuyển xa hơn trong thời gian ngắn hơn và đóng góp vào hiệu quả trong du lịch và thương mại. Cuộc cách mạng công nghiệp cũng giới thiệu các nguồn năng lượng mới như nhiên liệu hóa thạch, rẻ hơn, hiệu quả hơn và linh hoạt hơn.
Các phong trào như Cách mạng Công nghiệp cũng mang lại hiệu quả kịp thời. Ví dụ, hệ thống nhà máy, trong đó mỗi người tham gia tập trung vào một nhiệm vụ trong dây chuyền nhà máy, cho phép các hoạt động tăng sản lượng trong khi tiết kiệm thời gian. Nhiều nhà khoa học cũng đã phát triển các thực hành để tối ưu hóa hiệu suất nhiệm vụ cụ thể. Một ví dụ nổi tiếng trong văn hóa phổ biến về cuộc tìm kiếm hiệu quả là tiểu thuyết tiểu sử "Cheaper by the Dozen" của Frank Bunker Gilbreth, Jr. và Ernestine Gilbreth Carey. Trong cuốn sách, Gilbreth Jr. phát triển các hệ thống để tối đa hóa hiệu quả trong cả những nhiệm vụ trần tục nhất, chẳng hạn như đánh răng.
Tác động của hiệu quả
Một xã hội hiệu quả có khả năng phục vụ công dân tốt hơn và hoạt động cạnh tranh. Hàng hóa sản xuất hiệu quả được bán với giá thấp hơn. Những tiến bộ nhờ hiệu quả đã tạo điều kiện cho các tiêu chuẩn sống cao hơn như cung cấp điện cho nhà, nước sinh hoạt và cho mọi người khả năng đi lại. Hiệu quả làm giảm đói và suy dinh dưỡng vì hàng hóa được vận chuyển xa hơn và nhanh hơn. Ngoài ra, những tiến bộ về hiệu quả cho phép năng suất cao hơn trong một khoảng thời gian ngắn hơn.
Hiệu quả là một thuộc tính quan trọng bởi vì tất cả các đầu vào là khan hiếm. Thời gian, tiền bạc và nguyên liệu thô có hạn, và điều quan trọng là phải bảo tồn chúng trong khi duy trì mức sản lượng chấp nhận được.
Ví dụ thế giới thực
Công nghiệp 4.0 là cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư được đặc trưng bởi số hóa. Các quy trình sản xuất, sản xuất và dịch vụ của nhà máy đều trở nên hiệu quả hơn với sự ra đời của máy tính mạnh mẽ, điện toán đám mây, Internet công nghiệp (IIoT), phân tích dữ liệu, robot, trí tuệ nhân tạo và học máy.
Ví dụ: phân tích dữ liệu có thể được áp dụng trong môi trường công nghiệp để thông báo cho người quản lý nhà máy hoặc nhà máy khi máy móc sẽ cần bảo trì hoặc thay thế. Loại bảo trì dự đoán này có thể làm giảm đáng kể chi phí vận hành. Nghiên cứu từ Accdvisor được trích dẫn bởi Jay Lee, Chao Jin, Zongchang Liu và Hossein Davari Ardakani trong bài viết "Giới thiệu về phương pháp dựa trên dữ liệu cho quản lý tiên lượng và quản lý sức khỏe", cho thấy việc sử dụng phân tích dữ liệu để bảo trì dự đoán sẽ giúp giảm 30% chi phí và thời gian ngừng hoạt động của thiết bị ít hơn 70%. Ghi nhật ký dữ liệu cho thấy việc sử dụng hệ thống trong thời gian thực và, sử dụng dữ liệu lịch sử được xây dựng theo thời gian, người quản lý có thể xác định và khắc phục các hệ thống không hiệu quả.
