Goodness-Of-Fit là gì?
Điểm tốt của kiểm tra sự phù hợp là kiểm tra giả thuyết thống kê để xem dữ liệu mẫu phù hợp với phân phối từ dân số có phân phối bình thường như thế nào. Nói cách khác, thử nghiệm này cho thấy nếu dữ liệu mẫu của bạn đại diện cho dữ liệu bạn muốn tìm thấy trong dân số thực tế hoặc nếu nó bị sai lệch. Mức độ phù hợp sẽ thiết lập sự khác biệt giữa các giá trị được quan sát và các giá trị được mong đợi của mô hình trong trường hợp phân phối bình thường.
Có nhiều phương pháp để xác định mức độ phù hợp. Một số phương pháp phổ biến nhất được sử dụng trong thống kê bao gồm kiểm tra chi bình phương, kiểm tra Kolmogorov - Smirnov, kiểm tra Anderson - Darling và kiểm tra Shipiro - Wilk.
Chìa khóa chính
- Các thử nghiệm về mức độ phù hợp là các thử nghiệm thống kê nhằm xác định xem một tập hợp các giá trị quan sát có khớp với các thử nghiệm theo mô hình áp dụng hay không. Có nhiều loại thử nghiệm về độ phù hợp, nhưng phổ biến nhất là thử nghiệm chi bình phương. các thử nghiệm có thể cho bạn biết liệu dữ liệu mẫu của bạn có phù hợp với một tập hợp dữ liệu dự kiến từ dân số có phân phối bình thường hay không.
Hiểu về lòng tốt
Kiểm tra mức độ phù hợp thường được sử dụng trong việc ra quyết định kinh doanh. Để tính toán mức độ phù hợp chi bình phương, trước tiên cần nêu ra giả thuyết khống và giả thuyết thay thế, chọn mức ý nghĩa (chẳng hạn như α = 0, 5) và xác định giá trị tới hạn.
Kiểm tra mức độ phù hợp phổ biến nhất là kiểm tra chi bình phương, thường được sử dụng cho các phân phối rời rạc. Kiểm tra chi bình phương được sử dụng riêng cho dữ liệu được đưa vào các lớp (thùng) và nó yêu cầu một cỡ mẫu đủ để tạo ra kết quả chính xác.
Các thử nghiệm về độ phù hợp thường được sử dụng để kiểm tra tính quy phạm của phần dư hoặc để xác định xem hai mẫu được thu thập từ các phân phối giống hệt nhau hay không.
Ví dụ về bài kiểm tra mức độ phù hợp
Ví dụ, một phòng tập thể dục cộng đồng nhỏ có thể hoạt động theo giả định rằng nó có số người tham gia cao nhất vào Thứ Hai, Thứ Ba và Thứ Bảy, tham dự trung bình vào Thứ Tư và Thứ Năm, và tham dự thấp nhất vào Thứ Sáu và Chủ Nhật. Dựa trên những giả định này, phòng tập thể dục sử dụng một số lượng nhân viên nhất định mỗi ngày để kiểm tra thành viên, cơ sở sạch sẽ, cung cấp dịch vụ đào tạo và giảng dạy các lớp học.
Tuy nhiên, phòng tập thể dục không hoạt động tốt về mặt tài chính và chủ sở hữu muốn biết liệu những giả định tham dự và cấp độ nhân viên này có đúng không. Chủ sở hữu quyết định đếm số lượng người tham gia phòng tập thể dục mỗi ngày trong sáu tuần. Sau đó, anh ta có thể so sánh sự tham dự giả định của phòng tập thể dục với sự tham dự được quan sát của nó bằng cách sử dụng một bài kiểm tra mức độ phù hợp chi bình phương chẳng hạn. Với dữ liệu mới, anh ta có thể xác định cách quản lý phòng tập tốt nhất và cải thiện lợi nhuận.
