ĐỊNH NGH ofA Phân tích nhân tố ngẫu nhiên
Phân tích nhân tố ngẫu nhiên là một kỹ thuật phân tích thống kê được sử dụng để xác định nguồn gốc của dữ liệu ngẫu nhiên trong bộ sưu tập dữ liệu. Phân tích nhân tố ngẫu nhiên được sử dụng để giải mã liệu dữ liệu bên ngoài có phải do xu hướng cơ bản gây ra hay chỉ đơn giản là các sự kiện xảy ra ngẫu nhiên và cố gắng giải thích dữ liệu rõ ràng ngẫu nhiên. Nó sử dụng nhiều biến để diễn giải chính xác hơn dữ liệu.
Phân tích nhân tố ngẫu nhiên XUỐNG XUỐNG
Phân tích nhân tố ngẫu nhiên thường được sử dụng để giúp các công ty tập trung tốt hơn các kế hoạch của họ vào các vấn đề tiềm năng hoặc thực tế. Nếu dữ liệu ngẫu nhiên được gây ra bởi một xu hướng cơ bản hoặc sự kiện định kỳ ngẫu nhiên, xu hướng đó sẽ cần được giải quyết và khắc phục tương ứng. Ví dụ, hãy xem xét một sự kiện ngẫu nhiên như núi lửa phun trào. Doanh số của mặt nạ thở có thể tăng vọt, và nếu ai đó chỉ nhìn vào dữ liệu bán hàng trong khoảng thời gian nhiều năm thì điều này sẽ giống như một ngoại lệ, nhưng phân tích sẽ gán dữ liệu này cho sự kiện ngẫu nhiên này.
Trong Phân tích phương sai, một kỹ thuật thống kê phổ biến và một số phương pháp khác, có hai loại yếu tố: hiệu ứng cố định và hiệu ứng ngẫu nhiên. Loại nào là phù hợp tùy thuộc vào bối cảnh của vấn đề, các câu hỏi quan tâm và cách thu thập dữ liệu.
Với một yếu tố hiệu ứng cố định, dữ liệu đã được thu thập từ tất cả các cấp độ của yếu tố được quan tâm.
Chẳng hạn, mục đích của một thí nghiệm là so sánh tác dụng của ba liều lượng cụ thể của một loại thuốc đối với đáp ứng. "Liều dùng" là yếu tố; Ba liều lượng cụ thể trong thí nghiệm là các mức; không có ý định nói bất cứ điều gì về liều lượng khác.
Một yếu tố hiệu ứng ngẫu nhiên sau đó bao gồm một yếu tố với nhiều cấp độ có thể. Lãi suất ở tất cả các mức có thể, nhưng chỉ có một mẫu cấp độ ngẫu nhiên được đưa vào dữ liệu.
Ví dụ, một nhà sản xuất vật dụng lớn quan tâm đến việc nghiên cứu ảnh hưởng của người vận hành máy đến chất lượng của sản phẩm cuối cùng. Nhà nghiên cứu chọn một mẫu toán tử ngẫu nhiên từ số lượng lớn toán tử tại các cơ sở khác nhau sản xuất các vật dụng. Yếu tố là "toán tử." Phân tích sẽ không ước tính ảnh hưởng của từng toán tử trong mẫu, mà thay vào đó sẽ ước tính độ biến thiên do yếu tố "toán tử".
