Lỗi làm tròn là gì?
Một lỗi làm tròn, hoặc lỗi làm tròn, là một lỗi tính toán hoặc lượng tử hóa toán học gây ra bằng cách thay đổi một số thành một số nguyên hoặc một số có số thập phân ít hơn. Về cơ bản, đó là sự khác biệt giữa kết quả của một thuật toán toán học sử dụng số học chính xác và cùng một thuật toán sử dụng một phiên bản tròn, chính xác hơn một chút của cùng một số hoặc số. Tầm quan trọng của lỗi làm tròn phụ thuộc vào hoàn cảnh.
Mặc dù nó không đủ quan trọng để bị bỏ qua trong hầu hết các trường hợp, một lỗi làm tròn có thể có tác động tích lũy trong môi trường tài chính máy tính ngày nay, trong trường hợp đó có thể cần phải được khắc phục. Một lỗi làm tròn có thể đặc biệt có vấn đề khi đầu vào làm tròn được sử dụng trong một loạt các phép tính, gây ra lỗi gộp và đôi khi để chế ngự phép tính.
Thuật ngữ "lỗi làm tròn" đôi khi cũng được sử dụng để chỉ số tiền không phải là nguyên liệu của một công ty rất lớn.
Làm thế nào một lỗi làm tròn
Báo cáo tài chính của nhiều công ty thường xuyên đưa ra cảnh báo rằng "các con số có thể không cộng lại do làm tròn số". Trong những trường hợp như vậy, lỗi rõ ràng chỉ được gây ra bởi các yêu cầu của bảng tính tài chính và không cần phải khắc phục.
Ví dụ về lỗi làm tròn
Ví dụ, hãy xem xét một tình huống trong đó một tổ chức tài chính nhầm lẫn lãi suất cho các khoản vay thế chấp trong một tháng nhất định, dẫn đến việc khách hàng của họ bị tính lãi suất lần lượt là 4% và 5% thay vì 3, 60% và 4, 70%. Trong trường hợp này, lỗi làm tròn có thể ảnh hưởng đến hàng chục nghìn khách hàng của mình và mức độ lỗi sẽ dẫn đến việc tổ chức phải chịu hàng trăm ngàn đô la chi phí để sửa các giao dịch và khắc phục lỗi.
Sự bùng nổ của dữ liệu lớn và các ứng dụng khoa học dữ liệu tiên tiến có liên quan chỉ khuếch đại khả năng xảy ra lỗi làm tròn. Nhiều lần một lỗi làm tròn xảy ra chỉ đơn giản là tình cờ; Do đó, điều này vốn không thể đoán trước được hoặc khó kiểm soát đối với tập tin vì thế, nhiều vấn đề về "dữ liệu sạch" từ dữ liệu lớn. Lần khác, một lỗi làm tròn xảy ra khi một nhà nghiên cứu vô tình làm tròn một biến thành một vài số thập phân.
Lỗi làm tròn cổ điển
Ví dụ về lỗi làm tròn cổ điển bao gồm câu chuyện về Edward Lorenz. Khoảng năm 1960, Lorenz, giáo sư tại MIT, nhập số vào một chương trình máy tính đầu tiên mô phỏng các kiểu thời tiết. Lorenz đã thay đổi một giá trị duy nhất từ 0, 506127 thành 0, 506. Trước sự ngạc nhiên của anh, sự thay đổi nhỏ bé đó đã làm thay đổi mạnh mẽ toàn bộ mô hình mà chương trình của anh tạo ra, ảnh hưởng đến độ chính xác của các kiểu thời tiết mô phỏng có giá trị hơn hai tháng.
Kết quả bất ngờ đã đưa Lorenz đến một cái nhìn sâu sắc mạnh mẽ về cách thức hoạt động của thiên nhiên: những thay đổi nhỏ có thể gây ra hậu quả lớn. Ý tưởng này được biết đến với cái tên hiệu ứng bướm bướm, sau khi Lorenz cho rằng việc vỗ cánh của một con bướm cuối cùng có thể gây ra một cơn lốc xoáy. Và hiệu ứng cánh bướm, còn được gọi là sự phụ thuộc nhạy cảm vào các điều kiện ban đầu, có một hệ quả sâu sắc: dự báo tương lai có thể gần như không thể. Ngày nay, một dạng thanh lịch hơn của hiệu ứng cánh bướm được gọi là lý thuyết hỗn loạn. Mở rộng thêm các hiệu ứng này được công nhận trong nghiên cứu của Benoit Mandelbrot về fractals và "tính ngẫu nhiên" của thị trường tài chính.
