Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản được các nhà nghiên cứu sử dụng để đo lường một cách thống kê một tập hợp con của các cá nhân được chọn từ một nhóm hoặc dân số lớn hơn để ước tính một phản ứng từ toàn bộ nhóm. Phương pháp nghiên cứu này có cả lợi ích và nhược điểm.
Mẫu ngẫu nhiên đơn giản: Tổng quan
Không giống như các hình thức kỹ thuật khảo sát khác, lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là một cách tiếp cận khách quan để thu thập các phản hồi từ một nhóm lớn. Mặc dù có những lợi thế khác biệt khi sử dụng một mẫu ngẫu nhiên đơn giản trong nghiên cứu, nhưng nó có những nhược điểm cố hữu. Những nhược điểm này bao gồm thời gian cần thiết để thu thập danh sách đầy đủ của một dân số cụ thể, vốn cần thiết để truy xuất và liên hệ với danh sách đó và sự sai lệch có thể xảy ra khi tập hợp mẫu không đủ lớn để thể hiện đầy đủ dân số.
Ưu điểm của mẫu ngẫu nhiên đơn giản
Lấy mẫu ngẫu nhiên cung cấp hai lợi thế chính.
Thiếu thiên vị
Bởi vì các cá nhân tạo nên tập hợp con của nhóm lớn hơn được chọn ngẫu nhiên, mỗi cá nhân trong tập hợp dân số lớn có cùng xác suất được chọn. Điều này tạo ra, trong hầu hết các trường hợp, một tập hợp con cân bằng mang tiềm năng lớn nhất để đại diện cho nhóm lớn hơn nói chung.
Sự đơn giản
Như tên của nó, việc tạo ra một mẫu ngẫu nhiên đơn giản ít phức tạp hơn nhiều so với các phương pháp khác, chẳng hạn như lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng. Như đã đề cập, các cá nhân trong tập hợp con được chọn ngẫu nhiên và không có bước bổ sung.
Để đảm bảo sự thiên vị không xảy ra, các nhà nghiên cứu phải có được câu trả lời từ một số lượng người trả lời thích hợp, điều này có thể không thực hiện được do hạn chế về thời gian hoặc ngân sách.
Nhược điểm của mẫu ngẫu nhiên đơn giản
Hạn chế của phương pháp nghiên cứu này bao gồm:
Danh sách truy cập khó khăn của toàn bộ dân số
Trong lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, một thước đo thống kê chính xác của một dân số lớn chỉ có thể thu được khi có sẵn một danh sách đầy đủ của toàn bộ dân số được nghiên cứu. Trong một số trường hợp, chi tiết về dân số sinh viên tại một trường đại học hoặc một nhóm nhân viên tại một công ty cụ thể có thể truy cập được thông qua tổ chức kết nối mỗi dân số.
Chìa khóa chính
- Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản là một trong những phương pháp mà các nhà nghiên cứu sử dụng để chọn một mẫu từ dân số lớn hơn. Ưu điểm chính bao gồm tính đơn giản và không thiên vị. Nhiều nhược điểm là khó tiếp cận danh sách dân số lớn hơn, thời gian, chi phí và sự thiên vị đó vẫn có thể xảy ra trong những trường hợp nhất định.
Tuy nhiên, đạt được quyền truy cập vào toàn bộ danh sách có thể đưa ra những thách thức. Một số trường đại học hoặc cao đẳng không sẵn sàng cung cấp một danh sách đầy đủ các sinh viên hoặc giảng viên để nghiên cứu. Tương tự, các công ty cụ thể có thể không sẵn sàng hoặc không thể cung cấp thông tin về các nhóm nhân viên do chính sách bảo mật.
Mất thời gian
Khi không có danh sách đầy đủ về dân số lớn hơn, các cá nhân cố gắng tiến hành lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản phải thu thập thông tin từ các nguồn khác. Nếu có sẵn công khai, danh sách tập hợp con nhỏ hơn có thể được sử dụng để tạo lại danh sách đầy đủ về dân số lớn hơn, nhưng chiến lược này cần có thời gian để hoàn thành. Các tổ chức lưu giữ dữ liệu về sinh viên, nhân viên và người tiêu dùng cá nhân thường áp đặt các quy trình truy xuất dài có thể cản trở khả năng của nhà nghiên cứu để có được thông tin chính xác nhất trên toàn bộ tập hợp dân số.
Chi phí
Ngoài thời gian cần thiết để thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, quy trình có thể khiến một công ty hoặc cá nhân phải trả một số vốn đáng kể. Lấy một danh sách đầy đủ về dân số hoặc danh sách tập hợp con nhỏ hơn từ nhà cung cấp dữ liệu bên thứ ba có thể yêu cầu thanh toán mỗi khi dữ liệu được cung cấp. Nếu mẫu không đủ lớn để thể hiện quan điểm của toàn bộ dân số trong vòng lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản đầu tiên, việc mua thêm danh sách hoặc cơ sở dữ liệu để tránh lỗi lấy mẫu có thể bị cấm.
Xu hướng chọn mẫu
Mặc dù lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản được dự định là một cách tiếp cận khách quan để khảo sát, sai lệch lựa chọn mẫu có thể xảy ra. Khi một tập hợp mẫu của dân số lớn hơn không đủ bao gồm, đại diện cho toàn bộ dân số bị lệch và yêu cầu các kỹ thuật lấy mẫu bổ sung.
