Các nhà phân tích dữ liệu thu thập dữ liệu và kiểm tra nó để phát hiện xu hướng và thông tin lượm lặt có thể được sử dụng để đưa ra quyết định kinh doanh. Trong thời đại thông tin, các công ty dựa vào dữ liệu lớn hơn bao giờ hết để đưa ra quyết định như nhắm mục tiêu khách hàng nào, sản phẩm và dịch vụ nào để tập trung vào, sử dụng phương thức quảng cáo nào, thuê bao nhiêu người và cho vị trí nào và thị trường mới để mở rộng. Đối với hầu hết mọi quyết định kinh doanh, dữ liệu có sẵn để lèo lái công ty đi đúng hướng. Vai trò của nhà phân tích dữ liệu là mua sắm dữ liệu này và đưa ra kết luận mà công ty có thể sử dụng để đưa ra quyết định.
Các nhà phân tích dữ liệu đang có nhu cầu theo nghĩa đen ở khắp mọi nơi. Đây không phải là một vai trò cụ thể của ngành công nghiệp. Bất kỳ công ty nào đủ hiểu biết về tầm quan trọng của việc phân tích dữ liệu đều cần có các nhà phân tích dữ liệu lành nghề. Trong khi các nhà phân tích dữ liệu chỉ ra mức lương trên trung bình, lợi tức đầu tư (ROI) cho các công ty sử dụng chúng thậm chí còn ấn tượng hơn. Các xu hướng được phát hiện và thông tin lượm lặt được bởi các nhà phân tích dữ liệu thường khiến chủ nhân của họ kiếm được hàng triệu đô la mỗi năm.
Sinh viên và các chuyên gia trẻ, những người có khuynh hướng định lượng, điều khiển logic, am hiểu máy tính và giao tiếp tốt, và muốn kiếm thu nhập trên trung bình trong khi làm việc nhiều giờ, nên xem xét phân tích dữ liệu như một lựa chọn nghề nghiệp. Các nhà phân tích công nghiệp đã đặt tên cho nó là một trong những lựa chọn nghề nghiệp nóng nhất trong những năm 2010, với các dự báo cho thấy nhu cầu về các nhà phân tích dữ liệu sẽ tăng nhanh khi nhiều doanh nghiệp tham gia với tầm quan trọng của việc khai thác dữ liệu lớn.
Tiến hành khảo sát
Có lẽ chức năng công việc quan trọng nhất đối với một nhà phân tích dữ liệu là thu được càng nhiều dữ liệu liên quan càng tốt để điều tra một lĩnh vực cụ thể cần thiết cho công ty. Đôi khi dữ liệu này có sẵn trực tuyến, thông qua điều tra dân số hoặc thống kê của chính phủ hoặc thông qua các báo cáo ngành do các bên thứ ba công bố. Tuy nhiên, lần khác, nhà phân tích dữ liệu, như một phần công việc của mình, phải tự tạo dữ liệu bằng cách tiến hành khảo sát.
Ví dụ, hãy xem xét một hoạt động khởi động đang thử nghiệm một giải pháp thay thế mới cho truyền hình cáp truyền các kênh cụ thể thông qua Internet tốc độ cao của người dùng gia đình. Một khiếu nại phổ biến về cáp là khách hàng bị ép vào các gói lớn này với hàng trăm kênh, hầu hết trong số họ không bao giờ xem. Nó tương đương với việc trả tiền cho một bữa ăn bảy món và chỉ ăn hai trong số các khóa học. Startup tự tin rằng nó có thể thuyết phục mọi người chuyển sang dịch vụ la carte; Rốt cuộc, nhu cầu cho một người đã có thể sờ thấy trong nhiều năm. Tuy nhiên, có rất nhiều thông tin mà nó không biết, chẳng hạn như kênh nào có nhu cầu cao nhất, khách hàng sẽ trả bao nhiêu cho mỗi kênh, trung bình một kênh sẽ đăng ký bao nhiêu kênh.
Phần lớn thông tin này không có sẵn trong các biểu đồ và đồ thị đóng gói sẵn. Nhà phân tích dữ liệu phải tiến hành khảo sát các khách hàng tiềm năng để mua dữ liệu anh ta cần. Khi quá trình này hoàn tất, anh ta có thể chuyển sang bước tiếp theo để phân tích dữ liệu và rút ra kết luận.
Phân tích dữ liệu và rút ra kết luận
Tất cả dữ liệu trên thế giới làm một công ty không tốt nếu không có nhân viên có thể phân tích sự tinh tế của dữ liệu này và đưa ra kết luận chính xác dẫn đến quyết định kinh doanh có lãi. Đây là một vai trò quan trọng khác của một nhà phân tích dữ liệu. Một nhà phân tích dữ liệu lành nghề có thể lấy một torrent dữ liệu và xác định các xu hướng có liên quan bên trong.
Thông thường, nhà phân tích dữ liệu sử dụng phần mềm máy tính để giúp anh ta vượt qua quá trình này, chẳng hạn như Microsoft Excel, SharePoint và MySQL. Sau khi xác định xu hướng, nhà phân tích dữ liệu có thể sắp xếp dữ liệu liên quan thành biểu đồ và đồ thị hỗ trợ cho kết luận mà anh ta đã rút ra. Một lần nữa, máy tính thường hỗ trợ quá trình này, nhấn mạnh tầm quan trọng của một nhà phân tích dữ liệu để sở hữu các kỹ năng máy tính cấp cao.
Làm bài thuyết trình
Khía cạnh kỹ thuật của công việc của một nhà phân tích dữ liệu là thu thập dữ liệu, kiểm tra nó, phát hiện xu hướng và trích xuất thông tin, sau đó rút ra kết luận từ những phát hiện của anh ta. Tại thời điểm này là giai đoạn dự án cuối cùng: trình bày những phát hiện và kết luận này cho những người ra quyết định. Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt là rất quan trọng để thực hiện thành phần này của công việc ở mức cao. Các nhà điều hành và những người ra quyết định thường không phải là những người giỏi toán hay thiên tài máy tính, vì vậy thông tin kỹ thuật cao thường phải được dịch sang các thuật ngữ của giáo dân.
Kỹ năng
Nhà phân tích dữ liệu lý tưởng sở hữu các kỹ năng mạnh mẽ về toán học, logic và nhận dạng mẫu. Anh ấy có tổ chức cao và có thể đảm nhận một lượng lớn dữ liệu mà không bị quá tải. Bởi vì phần mềm máy tính hỗ trợ phần lớn quá trình phân tích, nên một nhà phân tích dữ liệu nên biết nhiều hơn máy tính; anh ta cần một kiến thức làm việc về các chương trình như Microsoft Excel và MySQL.
Các nhà phân tích dữ liệu cũng cần kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt. Những người ra quyết định sử dụng những phát hiện của các nhà phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định quan trọng. Để làm như vậy chính xác, tuy nhiên, họ phải hiểu ý nghĩa của những phát hiện. Các nhà phân tích dữ liệu có trách nhiệm truyền đạt thông tin này một cách rõ ràng mà những người ra quyết định có thể hiểu được.
Hầu hết các nhà phân tích dữ liệu có ít nhất một bằng cử nhân, với chuyên ngành đại học ưa thích là toán học, thống kê, tài chính và khoa học máy tính. Bằng thạc sĩ làm cho bất kỳ ứng cử viên nào cạnh tranh hơn trong thị trường việc làm, nhưng không nhất thiết phải có một người để trở thành một nhà phân tích dữ liệu. Đối với vị trí này, các công ty thích năng khiếu đã được chứng minh trong các lĩnh vực cụ thể theo lĩnh vực hơn thông tin giáo dục.
Lương trung bình
Mức lương trung bình hàng năm cho một nhà phân tích dữ liệu là 54.070 đô la, tính đến năm 2013. Phạm vi trung bình, có nghĩa là tỷ lệ phần trăm thứ 25 đến 75, khoảng 45.000 đến 66.000 đô la. Thực tế là một loạt các công ty trong nhiều ngành công nghiệp sử dụng các nhà phân tích dữ liệu đóng góp vào phạm vi lương rộng. Quy mô của công ty, ngành công nghiệp, vị trí địa lý, trình độ học vấn của ứng viên, kinh nghiệm của anh ấy và các yếu tố khác kết hợp để xác định mức lương năm đầu tiên của một nhà phân tích dữ liệu.
Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ (BLS) gộp các nhà phân tích dữ liệu dưới tiêu đề của các nhà phân tích nghiên cứu thị trường, một lĩnh vực mà tổ chức dự kiến tăng trưởng bùng nổ cho đến ít nhất là năm 2022. BLS dự kiến lĩnh vực này sẽ tăng trưởng một phần ba trong giai đoạn bắt đầu Năm 2012 và kết thúc vào năm 2022, thêm 131.500 việc làm trong thời gian này.
