Kinh tế lượng là gì?
Kinh tế lượng là ứng dụng định lượng của các mô hình thống kê và toán học sử dụng dữ liệu để phát triển lý thuyết hoặc kiểm tra các giả thuyết hiện có trong kinh tế học và để dự báo xu hướng trong tương lai từ dữ liệu lịch sử. Nó đưa dữ liệu trong thế giới thực vào các thử nghiệm thống kê và sau đó so sánh và đối chiếu các kết quả với lý thuyết hoặc lý thuyết đang được thử nghiệm.
Tùy thuộc vào việc bạn quan tâm đến việc kiểm tra một lý thuyết hiện có hay sử dụng dữ liệu hiện có để phát triển một giả thuyết mới dựa trên những quan sát đó, kinh tế lượng có thể được chia thành hai loại chính: lý thuyết và ứng dụng. Những người thường xuyên tham gia vào thực hành này thường được gọi là nhà kinh tế lượng.
Chìa khóa chính
- Kinh tế lượng là ứng dụng định lượng của các mô hình thống kê và toán học sử dụng dữ liệu để phát triển lý thuyết hoặc kiểm tra các giả thuyết hiện có trong kinh tế học. Kinh tế học dựa vào các kỹ thuật như mô hình hồi quy và kiểm tra giả thuyết null.Econometrics cũng có thể được sử dụng để cố gắng dự báo xu hướng kinh tế hoặc tài chính trong tương lai.
Hiểu về Kinh tế lượng
Kinh tế lượng phân tích dữ liệu bằng các phương pháp thống kê để kiểm tra hoặc phát triển lý thuyết kinh tế. Các phương pháp này dựa trên các suy luận thống kê để định lượng và phân tích các lý thuyết kinh tế bằng cách tận dụng các công cụ như phân phối tần số, xác suất và phân phối xác suất, suy luận thống kê, phân tích tương quan, phân tích hồi quy đơn giản và đa biến, mô hình phương trình đồng thời và phương pháp chuỗi thời gian.
Kinh tế lượng được tiên phong bởi Lawrence Klein, Ragnar Frisch và Simon Kuznets. Cả ba đều giành giải thưởng Nobel về kinh tế năm 1971 vì những đóng góp của họ. Ngày nay, nó được sử dụng thường xuyên giữa các học giả cũng như các học viên như thương nhân và nhà phân tích Phố Wall.
Một ví dụ về ứng dụng của toán kinh tế lượng là nghiên cứu hiệu ứng thu nhập bằng cách sử dụng dữ liệu quan sát được. Một nhà kinh tế có thể đưa ra giả thuyết rằng khi một người tăng thu nhập, chi tiêu của anh ta cũng sẽ tăng. Nếu dữ liệu cho thấy có mối liên hệ như vậy, thì có thể tiến hành phân tích hồi quy để tìm hiểu sức mạnh của mối quan hệ giữa thu nhập và tiêu dùng và liệu mối quan hệ đó có ý nghĩa thống kê hay không, có vẻ như không chắc là nó do cơ hội một mình.
Phương pháp luận của Kinh tế lượng
Bước đầu tiên của phương pháp toán kinh tế lượng là thu thập và phân tích một tập hợp dữ liệu và xác định một giả thuyết cụ thể giải thích bản chất và hình dạng của tập hợp. Dữ liệu này có thể là, ví dụ, giá lịch sử cho một chỉ số chứng khoán, các quan sát thu thập được từ một cuộc khảo sát về tài chính của người tiêu dùng, hoặc tỷ lệ thất nghiệp và lạm phát ở các quốc gia khác nhau.
Mối quan hệ phổ biến nhất là tuyến tính, có nghĩa là bất kỳ thay đổi nào trong biến giải thích sẽ có tương quan dương với biến phụ thuộc, trong trường hợp đó, mô hình hồi quy đơn giản thường được sử dụng để khám phá mối quan hệ này, điều này tạo ra một đường phù hợp nhất giữa hai bộ dữ liệu và sau đó kiểm tra để xem trung bình mỗi điểm dữ liệu cách dòng đó bao xa.
Lưu ý rằng bạn có thể có một số biến giải thích trong phân tích của mình, ví dụ, thay đổi GDP và lạm phát ngoài thất nghiệp trong việc giải thích giá thị trường chứng khoán. Khi sử dụng nhiều hơn một biến giải thích, nó được gọi là hồi quy tuyến tính bội, mô hình là công cụ được sử dụng phổ biến nhất trong toán kinh tế lượng.
Mô hình hồi quy khác nhau
Một số mô hình hồi quy khác nhau tồn tại được tối ưu hóa tùy thuộc vào bản chất của dữ liệu được phân tích và loại câu hỏi được hỏi. Ví dụ phổ biến nhất là hồi quy bình phương nhỏ nhất (OLS), có thể được thực hiện trên một số loại dữ liệu cắt ngang hoặc chuỗi thời gian. Ví dụ, nếu bạn quan tâm đến kết quả nhị phân (có - không), thì khả năng bạn sẽ bị sa thải khỏi công việc dựa trên năng suất của bạn, bạn có thể sử dụng hồi quy logistic hoặc mô hình probit. Ngày nay, có hàng trăm mô hình mà một nhà kinh tế lượng có sẵn theo ý của mình.
Kinh tế lượng hiện được tiến hành bằng cách sử dụng các gói phần mềm phân tích thống kê được thiết kế cho các mục đích này, chẳng hạn như STATA, SPSS hoặc R. Các gói phần mềm này cũng có thể dễ dàng kiểm tra ý nghĩa thống kê để cung cấp hỗ trợ rằng các kết quả thực nghiệm được tạo ra bởi các mô hình này không chỉ là kết quả của cơ hội. R-bình phương, kiểm tra t, giá trị p và kiểm tra giả thuyết null là tất cả các phương pháp được sử dụng bởi các nhà kinh tế lượng để đánh giá tính hợp lệ của kết quả mô hình của họ.
Hạn chế của Kinh tế lượng
Kinh tế lượng đôi khi bị chỉ trích vì phụ thuộc quá nhiều vào việc giải thích dữ liệu thô mà không liên kết nó với lý thuyết kinh tế đã được thiết lập hoặc tìm kiếm các cơ chế nguyên nhân. Điều quan trọng là những phát hiện được tiết lộ trong dữ liệu có thể được giải thích thỏa đáng bằng một lý thuyết, ngay cả khi điều đó có nghĩa là phát triển lý thuyết của riêng bạn về các quy trình cơ bản.
Phân tích hồi quy cũng không chứng minh được nguyên nhân và chỉ vì hai bộ dữ liệu hiển thị một liên kết, nó có thể là giả. Ví dụ, tử vong do đuối nước trong bể bơi tăng theo GDP. Liệu một nền kinh tế đang phát triển khiến người ta chết đuối? Tất nhiên là không, nhưng có lẽ nhiều người mua bể bơi khi nền kinh tế đang bùng nổ. Kinh tế lượng chủ yếu liên quan đến phân tích tương quan, và hãy nhớ rằng, mối tương quan không quan hệ nhân quả bằng nhau.
