Các công ty công nghệ đang khám phá những con đường mới cho chuyên môn của họ về trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được đưa vào sử dụng tốt hơn. Công ty mạng xã hội lớn nhất thế giới, Facebook Inc. (FB), đã tuyên bố làm việc trong một dự án nghiên cứu liên quan đến hình ảnh y tế. Sáng kiến này đang được đưa ra cùng với một nhóm các bác sĩ trong khoa X quang của Trường Y thuộc Đại học New York.
Hiện tại, quét hình ảnh cộng hưởng từ (MRI) mất từ 15 phút đến một giờ. MRI là một loại quét sử dụng từ trường mạnh và sóng vô tuyến để tạo ra hình ảnh chi tiết bên trong cơ thể và là một phương pháp chẩn đoán phổ biến. Dự án chung nhằm mục đích làm cho thời gian quét MRI nhanh hơn tới 10 lần. Nếu thành công, nó sẽ trở thành một người thay đổi cuộc chơi, đặc biệt là trong trường hợp cần chẩn đoán nhanh và quay vòng để điều trị kịp thời. Ngoài ra, chu kỳ thời gian ngắn hơn cũng sẽ giải phóng bộ máy MRI được nhiều bệnh nhân sử dụng hơn; hiện tại, nhiều cơ sở MRI có danh sách chờ ngày hoặc tuần.
Các kỹ sư của Facebook thuộc nhóm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo (FAIR) có kế hoạch sử dụng các mạng thần kinh cho dự án sáng tạo được gọi là fastMRI. Mạng lưới thần kinh là một chuỗi các thuật toán tìm cách xác định các mối quan hệ trong một tập dữ liệu thông qua một quá trình phản ánh hoạt động của bộ não con người. Các nhà nghiên cứu sẽ sử dụng khoảng 3 triệu hình ảnh MRI về não, gan và đầu gối có nguồn gốc từ 10.000 trường hợp y tế khác nhau có sẵn với Trường Y khoa NYU. Để đảm bảo an toàn dữ liệu và ẩn danh cần thiết, tất cả các chi tiết của bệnh nhân liên quan được xóa khỏi hình ảnh y tế. Không có dữ liệu từ hồ sơ truyền thông xã hội Facebook đang được sử dụng.
Nỗ lực tăng tốc quét MRI
Đầu tiên, nhóm nghiên cứu sẽ nghiên cứu cách quét MRI được thực hiện trong quy trình hiện tại, trong đó các lần quét cơ thể khác nhau được kết hợp để tạo ra hình ảnh phù hợp. Giai đoạn tiếp theo liên quan đến việc đánh giá xem AI có thể mang lại kết quả tương tự hoặc tốt hơn nhanh hơn với các lần quét thông minh hơn để thu thập và xử lý ít dữ liệu hơn. Chìa khóa là để đào tạo các mạng thần kinh nhân tạo để nhận ra cấu trúc cơ bản của hình ảnh nhằm lấp đầy các khung nhìn bị bỏ qua trong quá trình quét được tăng tốc, các nhà nghiên cứu của LINE liên quan đến trạng thái dự án. Những phát hiện ban đầu đã tiết lộ những dấu hiệu tích cực: AI đã thành công trong việc tạo ra các bản quét phù hợp từ ít dữ liệu hơn.
Công ty Menlo Park, có trụ sở tại California đã có những bước tiến trong lĩnh vực AI và có chuyên môn về dữ liệu cũng như xử lý hình ảnh. Nó đã sử dụng AI để ngăn chặn sự lan truyền nội dung bất hợp pháp đến một mức độ đáng kể trên mạng của mình, một điều khó có thể đạt được với các nhà khai thác của con người và lập trình chuẩn.
Năm ngoái, công ty đã đóng cửa một dự án đang cố gắng đào tạo các bot tự động để đàm phán, mặc dù nó đã sử dụng AI để thể hiện thành công các bản dịch trên nền tảng của mình.
