Dự báo là gì?
Dự báo là một kỹ thuật sử dụng dữ liệu lịch sử làm đầu vào để đưa ra các ước tính có tính dự đoán trong việc xác định hướng của các xu hướng trong tương lai. Các doanh nghiệp sử dụng dự báo để xác định cách phân bổ ngân sách hoặc kế hoạch cho các chi phí dự kiến trong một khoảng thời gian sắp tới. Điều này thường dựa trên nhu cầu dự kiến đối với hàng hóa và dịch vụ được cung cấp.
Dự báo
Dự báo hoạt động như thế nào
Các nhà đầu tư sử dụng dự báo để xác định xem các sự kiện ảnh hưởng đến một công ty, chẳng hạn như kỳ vọng bán hàng, sẽ làm tăng hoặc giảm giá cổ phiếu trong công ty đó. Dự báo cũng cung cấp một chuẩn mực quan trọng cho các công ty, cần một viễn cảnh dài hạn của hoạt động.
Các nhà phân tích chứng khoán sử dụng dự báo để ngoại suy cách các xu hướng, chẳng hạn như GDP hoặc thất nghiệp, sẽ thay đổi trong quý hoặc năm tới. Dự báo càng xa, cơ hội ước tính sẽ không chính xác càng cao. Cuối cùng, các nhà thống kê sử dụng dự báo trong mọi tình huống đòi hỏi phải sử dụng dự báo. Chẳng hạn, dữ liệu có thể được thu thập liên quan đến tác động của sự hài lòng của khách hàng bằng cách thay đổi giờ làm việc hoặc năng suất của nhân viên khi thay đổi một số điều kiện làm việc.
Dự báo giải quyết một vấn đề hoặc tập hợp dữ liệu. Các nhà kinh tế đưa ra các giả định liên quan đến tình huống được phân tích phải được thiết lập trước khi các biến của dự báo được xác định. Dựa trên các mục được xác định, một bộ dữ liệu thích hợp được chọn và sử dụng để thao tác thông tin. Dữ liệu được phân tích, và dự báo được xác định. Cuối cùng, một giai đoạn xác minh xảy ra khi dự báo được so sánh với kết quả thực tế để thiết lập một mô hình chính xác hơn để dự báo trong tương lai.
Phương pháp dự báo
Các nhà phân tích chứng khoán sử dụng các phương pháp dự báo khác nhau để xác định giá của một cổ phiếu sẽ biến động như thế nào trong tương lai. Họ có thể nhìn vào doanh thu và so sánh nó với các chỉ số kinh tế. Thay đổi dữ liệu tài chính hoặc thống kê được quan sát để xác định mối quan hệ giữa nhiều biến. Những mối quan hệ này có thể dựa trên thời gian trôi qua hoặc sự xuất hiện của các sự kiện cụ thể. Ví dụ: dự báo doanh số có thể dựa trên một khoảng thời gian cụ thể (thông qua 12 tháng tiếp theo) hoặc sự kiện xảy ra (việc mua doanh nghiệp của đối thủ cạnh tranh).
Các mô hình dự báo định tính rất hữu ích trong việc phát triển dự báo với phạm vi hạn chế. Những mô hình này phụ thuộc rất nhiều vào ý kiến chuyên gia và có lợi nhất trong ngắn hạn. Ví dụ về các mô hình dự báo định tính bao gồm nghiên cứu thị trường, thăm dò ý kiến và khảo sát áp dụng phương pháp Delphi. Phương pháp định lượng dự báo loại trừ ý kiến chuyên gia và sử dụng dữ liệu thống kê dựa trên thông tin định lượng. Các mô hình dự báo định lượng bao gồm các phương pháp chuỗi thời gian, chiết khấu, phân tích các chỉ số hàng đầu hoặc độ trễ và mô hình kinh tế lượng.
