Phân tích độ nhạy là một phương pháp phân tích được sử dụng để xác định có bao nhiêu biến thể trong các giá trị đầu vào cho một biến đã cho sẽ ảnh hưởng đến kết quả cho một mô hình toán học. Phân tích độ nhạy có thể được áp dụng trong một số ngành khác nhau, bao gồm phân tích kinh doanh, đầu tư, nghiên cứu môi trường, kỹ thuật, vật lý và hóa học.
Phân tích độ nhạy
Phân tích độ nhạy liên quan đến độ không đảm bảo vốn có trong các mô hình toán học trong đó các giá trị cho các đầu vào được sử dụng trong mô hình có thể thay đổi. Nó là công cụ phân tích đồng hành để phân tích độ không chắc chắn và cả hai thường được sử dụng cùng nhau. Tất cả các mô hình được soạn thảo hoặc nghiên cứu được thực hiện để đưa ra kết luận hoặc suy luận cho các quyết định chính sách đều dựa trên các giả định liên quan đến tính hợp lệ của các yếu tố đầu vào được sử dụng trong tính toán. Ví dụ: trong định giá vốn chủ sở hữu, tỷ lệ lợi nhuận trên tài sản (ROA) giả định rằng một phép tính chính xác, hợp lệ của tài sản của công ty có thể được tìm ra và việc phân tích lợi nhuận, hoặc lợi nhuận, liên quan đến tài sản là phương tiện để đánh giá công ty cho mục đích đầu tư.
Các kết luận rút ra từ các nghiên cứu hoặc tính toán toán học có thể được thay đổi đáng kể tùy thuộc vào những điều như cách xác định một biến nhất định hoặc các tham số được chọn cho một nghiên cứu. Khi kết quả của một nghiên cứu hoặc tính toán không thay đổi đáng kể do sự thay đổi trong các giả định cơ bản, chúng được coi là mạnh mẽ. Nếu các biến thể trong đầu vào cơ sở hoặc giả định thay đổi đáng kể kết quả, phân tích độ nhạy có thể được sử dụng để xác định cách thay đổi đầu vào, định nghĩa hoặc mô hình hóa có thể cải thiện độ chính xác hoặc độ mạnh của bất kỳ kết quả nào.
Hoàn lại vốn đầu tư
Trong bối cảnh kinh doanh, phân tích độ nhạy có thể được sử dụng để cải thiện các quyết định dựa trên các tính toán hoặc mô hình nhất định. Một công ty có thể sử dụng phân tích độ nhạy để xác định dữ liệu tốt nhất được thu thập cho các phân tích trong tương lai để đánh giá các giả định cơ bản về đầu tư và lợi tức đầu tư (ROI) hoặc để tối ưu hóa việc phân bổ tài sản và tài nguyên. Một ví dụ đơn giản về phân tích độ nhạy được sử dụng trong kinh doanh là phân tích hiệu quả của việc đưa một phần thông tin nhất định vào quảng cáo của công ty, so sánh kết quả bán hàng từ quảng cáo chỉ khác nhau về việc chúng có bao gồm phần thông tin cụ thể hay không.
Các mô hình máy tính thường được sử dụng trong dự báo thời tiết, môi trường và biến đổi khí hậu. Phân tích độ nhạy có thể được sử dụng để cải thiện các mô hình như vậy bằng cách phân tích các phương pháp lấy mẫu hệ thống, đầu vào và tham số mô hình khác nhau ảnh hưởng đến độ chính xác của kết quả hoặc kết luận thu được từ các mô hình máy tính.
Các ngành vật lý và hóa học thường sử dụng phân tích độ nhạy để đánh giá kết quả và kết luận. Phân tích độ nhạy đã được chứng minh là đặc biệt hữu ích trong việc đánh giá và điều chỉnh các mô hình động học liên quan đến việc sử dụng một số phương trình vi phân. Tầm quan trọng của các đầu vào khác nhau và ảnh hưởng của phương sai trong các đầu vào đến kết quả mô hình có thể được phân tích.
Tinh chỉnh mô hình máy tính
Đó là thông lệ tiêu chuẩn trong kỹ thuật để sử dụng các mô hình máy tính để kiểm tra thiết kế của các cấu trúc trước khi chúng được xây dựng. Phân tích độ nhạy giúp các kỹ sư tạo ra các thiết kế mạnh mẽ, đáng tin cậy hơn bằng cách đánh giá các điểm không chắc chắn hoặc biến đổi rộng trong các đầu vào có thể và tác động tương ứng của chúng đối với khả năng tồn tại của mô hình. Việc sàng lọc các mô hình máy tính có thể tác động đáng kể đến độ chính xác của các đánh giá về những thứ như khả năng căng thẳng cầu hoặc rủi ro đường hầm.
