Nội suy là gì
Nội suy là một phương pháp thống kê theo đó các giá trị đã biết có liên quan được sử dụng để ước tính giá chưa biết hoặc sản lượng tiềm năng của chứng khoán. Nội suy là một phương pháp ước tính giá hoặc sản lượng không xác định của chứng khoán. Điều này đạt được bằng cách sử dụng các giá trị đã biết liên quan khác được đặt theo trình tự với giá trị không xác định.
Nội suy là một khái niệm toán học đơn giản. Nếu có một xu hướng nhất quán chung trên một tập hợp các điểm dữ liệu, người ta có thể ước tính hợp lý giá trị của tập hợp tại các điểm chưa được tính toán. Tuy nhiên, đây là một ước tính tốt nhất; nội suy không bao giờ có thể cung cấp sự tự tin hoàn toàn trong dự đoán của họ.
Các loại nội suy khác nhau
Có một số loại nội suy chính thức, bao gồm nội suy tuyến tính, nội suy đa thức và nội suy hằng số piecewise.
Loại dễ nhất và phổ biến nhất là nội suy tuyến tính, rất hữu ích nếu người ta đang cố ước tính giá trị của bảo mật hoặc lãi suất cho một điểm không có dữ liệu. Giả sử rằng, để giá bảo mật được theo dõi trong một khoảng thời gian, chúng tôi gọi dòng trên đó giá trị của bảo mật được theo dõi hàm f (x). Giá hiện tại của một cổ phiếu được vẽ trên một loạt các điểm đại diện cho những khoảnh khắc trong thời gian. Vì vậy, nếu f (x) được ghi lại vào tháng 8, tháng 10 và tháng 12, những điểm đó sẽ được biểu diễn dưới dạng toán học là x Aug, x Oct và x Dec, hoặc x 1, x 3 và x 5.
Vì nhiều lý do, người ta có thể muốn biết giá trị của bảo mật trong tháng Chín. Bạn có thể sử dụng thuật toán nội suy tuyến tính để xác định giá trị của f (x) tại điểm vẽ x tháng 9 hoặc x 2 xuất hiện trong phạm vi dữ liệu hiện có.
Nội suy không nên nhầm lẫn với phép ngoại suy, theo đó người ta có thể ước tính một điểm dữ liệu nằm ngoài phạm vi dữ liệu đã biết. Hầu hết các biểu đồ đại diện cho lịch sử của một cổ phiếu trên thực tế được nội suy rộng rãi. Hồi quy tuyến tính được sử dụng để tạo các đường cong đại diện cho các biến thể giá của chứng khoán. Ngay cả khi một biểu đồ đo lường một cổ phiếu trong một năm bao gồm các điểm dữ liệu cho mỗi ngày trong năm, người ta không bao giờ có thể nói với sự tự tin hoàn toàn nơi một cổ phiếu sẽ được định giá tại một thời điểm cụ thể.
Nội suy khá đơn giản, nhưng nó thiếu độ chính xác. Phép nội suy đã được sử dụng bởi các nền văn minh nhân loại từ thời cổ đại, đặc biệt bởi các nhà thiên văn học đầu tiên ở Mesopotamia và Tiểu Á cố gắng lấp đầy các khoảng trống (khả năng quan sát đối với các nhà thiên văn học vốn đã bị hạn chế). Mặc dù sự chuyển động của các cơ quan hành tinh chịu nhiều yếu tố, nhưng chúng vẫn phù hợp với sự không chính xác của nội suy hơn là biến thể dữ dội, biến động khó lường của các cổ phiếu giao dịch công khai. Tuy nhiên, với khối lượng dữ liệu khổng lồ liên quan đến phân tích chứng khoán, các phép nội suy lớn về biến động giá là khá khó tránh khỏi.
