Phân tích đa phân biệt (MDA) là gì?
Phân tích nhiều phân biệt đối xử (MDA) là một kỹ thuật thống kê được sử dụng bởi các nhà hoạch định tài chính để đánh giá các khoản đầu tư tiềm năng khi một số biến phải được tính đến. Kỹ thuật này làm giảm sự khác biệt giữa một số biến để chúng có thể được phân loại trong một số nhóm rộng, sau đó có thể so sánh với biến khác.
Trong tài chính, kỹ thuật này được sử dụng để nén phương sai giữa các chứng khoán trong khi sàng lọc một số biến.
Phân tích nhiều phân biệt có liên quan đến phân tích phân biệt, giúp phân loại một tập dữ liệu bằng cách đặt quy tắc hoặc chọn một giá trị sẽ cung cấp sự phân tách có ý nghĩa nhất.
Làm thế nào nhiều phân tích phân biệt được sử dụng
Một nhà phân tích đang xem xét một số cổ phiếu có thể sử dụng nhiều phân tích phân biệt để tập trung vào các điểm dữ liệu quan trọng nhất đối với quyết định đang được xem xét. Điều này đơn giản hóa sự khác biệt khác giữa các cổ phiếu mà không hoàn toàn loại bỏ chúng.
Chìa khóa chính
- MDA được sử dụng bởi các nhà hoạch định tài chính để đánh giá các khoản đầu tư tiềm năng khi một số biến phải được tính đến. Kỹ thuật này được sử dụng để nén phương sai giữa các chứng khoán trong khi sàng lọc một số biến. Một nhà phân tích đang xem xét một số cổ phiếu có thể sử dụng nhiều phân tích phân biệt để tập trung vào các điểm dữ liệu quan trọng nhất đối với quyết định đang được xem xét.
Ví dụ: một nhà phân tích muốn chọn chứng khoán dựa trên các giá trị đo lường mức độ biến động và tính nhất quán lịch sử có thể sử dụng nhiều phân tích phân biệt để xác định các biến số khác như giá cả.
Nhiều phân tích phân biệt đối xử cũng được biết đến, ít nhất là đối với các nhà thống kê, như phân tích biến đổi kinh điển hoặc phân tích phân biệt chính tắc. Nó là một loại phân tích phân biệt, được sử dụng rộng rãi bởi các nhà nghiên cứu phân tích dữ liệu trong nhiều lĩnh vực.
