Giá trị P là gì?
Trong thống kê, giá trị p là xác suất thu được kết quả quan sát được của một bài kiểm tra, giả sử rằng giả thuyết null là đúng. Đây là mức ý nghĩa cận biên trong một thử nghiệm giả thuyết thống kê đại diện cho xác suất xảy ra một sự kiện nhất định. Giá trị p được sử dụng thay thế cho các điểm loại bỏ để cung cấp mức ý nghĩa nhỏ nhất mà tại đó giả thuyết null sẽ bị từ chối. Giá trị p nhỏ hơn có nghĩa là có bằng chứng mạnh mẽ hơn ủng hộ giả thuyết thay thế.
Giá trị P được tính như thế nào?
Giá trị P được tính bằng bảng giá trị p hoặc bảng tính / phần mềm thống kê. Bởi vì các nhà nghiên cứu khác nhau sử dụng các mức ý nghĩa khác nhau khi kiểm tra một câu hỏi, người đọc đôi khi có thể gặp khó khăn khi so sánh kết quả từ hai bài kiểm tra khác nhau.
Ví dụ: nếu hai nghiên cứu về lợi nhuận từ hai tài sản cụ thể được thực hiện bằng hai mức ý nghĩa khác nhau, người đọc không thể so sánh xác suất lợi nhuận của hai tài sản một cách dễ dàng.
Để dễ so sánh, các nhà nghiên cứu thường đưa ra giá trị p trong kiểm tra giả thuyết và cho phép người đọc tự giải thích ý nghĩa thống kê. Đây được gọi là phương pháp giá trị p để kiểm tra giả thuyết.
Phương pháp tiếp cận giá trị P để kiểm tra giả thuyết
Phương pháp giá trị p để kiểm tra giả thuyết sử dụng xác suất tính toán để xác định xem có bằng chứng nào để bác bỏ giả thuyết không. Giả thuyết khống, còn được gọi là phỏng đoán, là tuyên bố ban đầu về dân số thống kê.
Giả thuyết thay thế cho biết liệu tham số dân số có khác với giá trị của tham số dân số được nêu trong phỏng đoán hay không. Trong thực tế, giá trị p, hoặc giá trị tới hạn, được nêu trước để xác định cách giá trị bắt buộc để từ chối giả thuyết null.
Lỗi loại I
Một lỗi loại I là sự từ chối sai của giả thuyết null. Xác suất xảy ra lỗi loại I xảy ra hoặc từ chối giả thuyết null khi nó đúng là tương đương với giá trị tới hạn được sử dụng. Ngược lại, xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó đúng là tương đương với 1 trừ đi giá trị tới hạn.
Ví dụ thực tế về giá trị P
Giả sử một nhà đầu tư tuyên bố rằng hiệu suất của danh mục đầu tư của họ tương đương với Chỉ số 500 của Standard & Poor (S & P). Để xác định điều này, nhà đầu tư tiến hành thử nghiệm hai đuôi. Giả thuyết khống cho rằng lợi nhuận của danh mục đầu tư tương đương với lợi nhuận của S & P 500 trong một khoảng thời gian xác định, trong khi giả thuyết thay thế nói rằng lợi nhuận của danh mục đầu tư và lợi nhuận của S & P 500 không tương đương. Nếu nhà đầu tư thực hiện thử nghiệm một đầu, giả thuyết thay thế sẽ nêu rõ rằng lợi nhuận của danh mục đầu tư thấp hơn hoặc lớn hơn lợi nhuận của S & P 500.
Một giá trị p thường được sử dụng là 0, 05. Nếu nhà đầu tư kết luận rằng giá trị p nhỏ hơn 0, 05, có bằng chứng mạnh mẽ chống lại giả thuyết null. Do đó, nhà đầu tư sẽ từ chối giả thuyết khống và chấp nhận giả thuyết thay thế.
Ngược lại, nếu giá trị p lớn hơn 0, 05, điều đó cho thấy rằng có bằng chứng yếu chống lại phỏng đoán, vì vậy nhà đầu tư sẽ không từ chối giả thuyết khống. Nếu nhà đầu tư thấy rằng giá trị p là 0, 001, có bằng chứng mạnh mẽ chống lại giả thuyết khống, và lợi nhuận của danh mục đầu tư và lợi nhuận của S & P 500 có thể không tương đương.
