ĐỊNH NGH ofA của số liệu mềm
Số liệu mềm là một thuật ngữ tiếng lóng cho các chỉ số vô hình được sử dụng để định giá một công ty và phạm vi của nó. Điều này thường được sử dụng để mô tả các công ty khởi nghiệp nhưng có thể được sử dụng cho các công ty lớn hơn nhưng các số liệu cứng thường được ưa thích hơn. Số liệu mềm thường liên quan đến các khía cạnh của một công ty không thể đo lường dễ dàng nhưng vẫn cung cấp thông tin quan trọng liên quan đến triển vọng hiện tại và tương lai của một công ty. Vì các số liệu mềm không dễ dàng đo lường hoặc xác định, việc định lượng chúng có thể khá khó khăn.
BREAKING XUỐNG Số liệu mềm
Số liệu mềm đánh giá những điều không rõ ràng nhưng có thể giúp dự đoán tương lai của công ty. Điều này có thể bao gồm việc có những người tuyệt vời trong ban giám đốc hay không. Đội ngũ quản lý đã thành công trước đó? So với các số liệu cứng, các số liệu mềm thường có thể đưa ra câu trả lời về lý do tại sao các số liệu cứng có thể là xu hướng theo một hướng nhất định hoặc cho kết quả không mong muốn. Ví dụ về các số liệu cứng sẽ là các yếu tố đóng góp như tỷ suất lợi nhuận ròng và dòng tiền tự do.
Làm thế nào số liệu mềm được áp dụng
Bản chất của các số liệu mềm có thể khiến các tổ chức gặp khó khăn trong việc nhận thức những gì được chỉ định và cách nó liên quan đến hoạt động của họ. Ví dụ: số liệu mềm có thể bao gồm sự gia tăng đáng chú ý trong lưu lượng truy cập trực tuyến. Có thể không có dữ liệu rõ ràng về việc liệu sự tăng trưởng đó có dẫn đến bất kỳ chuyển đổi nào không. Nhiều khách hàng có thể ghé thăm một nhà hàng, tuy nhiên lý do tăng lượt truy cập có thể không dễ dàng nhận ra.
Các số liệu mềm có thể phát huy tác dụng đáng kể hơn trong tiếp thị, nơi các tổ chức cố gắng giải mã điều gì hấp dẫn đối tượng dự định của họ và cách tốt nhất để nhắm mục tiêu đến họ. Một ví dụ về số liệu mềm có thể là một bộ phận người tiêu dùng đang tăng chi tiêu, nhưng nguyên nhân đằng sau lý do tại sao chi tiêu đó đang tăng có thể chưa được biết.
Các loại số liệu mềm khác có thể bao gồm tình cảm của khán giả về thương hiệu, sản phẩm hoặc cá nhân. Các khảo sát và bảng câu hỏi có thể được sử dụng trong nỗ lực xác định mức độ phổ biến hoặc không phổ biến của một thương hiệu. Xác định nhận thức về một thương hiệu có thể là ảo tưởng ngay cả với số liệu thống kê từ các phản hồi.
Một yếu tố khác của số liệu mềm có thể là thị phần của tiếng nói thị trường mà một thương hiệu thích. Thay vì một thước đo được xác định dựa trên thị phần định hướng bán hàng chẳng hạn, chia sẻ giọng nói phản ánh mức độ của cuộc trò chuyện với khán giả liên quan đến thương hiệu hơn là đối thủ cạnh tranh. Điều này liên quan đến tình cảm nhưng hơn nữa là một cuộc thảo luận về tần suất công ty xuất hiện như một điểm quan tâm với công chúng. Điều đó có thể bao gồm tần suất thương hiệu được tìm kiếm trực tuyến hoặc tần suất được thảo luận trên các nền tảng truyền thông xã hội.
