Điểm mặt trời là gì?
Trong kinh tế học, một vết đen mặt trời là một biến số kinh tế không có tác động trực tiếp đến các nguyên tắc kinh tế cơ bản. Một vết đen mặt trời không nhất thiết phải có bất kỳ kết nối trực quan rõ ràng nào với nền kinh tế. Một biến được mô tả như một vết đen mặt trời sẽ được coi là một biến ngẫu nhiên bên ngoài trong mô hình kinh tế lượng.
Chìa khóa chính
- Thuật ngữ vết đen trong kinh tế học đề cập đến các biến số ảnh hưởng đến kết quả kinh tế nhưng phản ánh một cái gì đó khác với các nguyên tắc cơ bản cơ bản của một nền kinh tế. Các yếu tố xã hội và tâm lý như tâm lý nhà đầu tư, kỳ vọng hoặc phản ứng đối với các sự kiện phi kinh tế có thể được phân loại là vết đen. Các biến này được gọi là vết đen vì trước đây một số nhà kinh tế tin rằng có mối tương quan giữa vết đen thực tế và hiệu quả kinh tế.
Hiểu về vết đen
Một biến ngẫu nhiên bên ngoài là một biến không ảnh hưởng đến lý thuyết được mô hình hóa trực tiếp, mặc dù nó có thể có tác động gián tiếp. Đối lập với một biến ngẫu nhiên bên ngoài là một biến ngẫu nhiên nội tại. Một biến ngẫu nhiên nội tại là một biến có ảnh hưởng trực tiếp và nói chung trực quan đến lý thuyết đang được nghiên cứu trong một mô hình kinh tế lượng.
Các vết đen trong các mô hình kinh tế thường phản ánh các hiện tượng xã hội hoặc tâm lý ảnh hưởng đến các quyết định kinh tế vượt ra ngoài các yếu tố cơ bản, chẳng hạn như điều kiện cung và cầu, giá cả và sở thích của người tiêu dùng. Các yếu tố như sự lạc quan trong kinh doanh, kỳ vọng của người tiêu dùng, những lời tiên tri tự hoàn thành và tinh thần động vật của các nhà đầu tư có thể đại diện cho các vết đen ảnh hưởng đến kết quả kinh tế mà không phản ánh bất kỳ tài sản thực tế nào của nền kinh tế.
Ví dụ, hãy xem xét một mô hình cố gắng dự đoán tổng sản phẩm quốc nội của Hoa Kỳ ("GDP"). GDP được xác định bởi nhiều yếu tố, được sử dụng làm biến ngẫu nhiên trong mô hình. Các yếu tố sẽ được dự kiến sẽ ảnh hưởng đến GDP của một quốc gia, như tỷ lệ tham gia lực lượng lao động, năng suất, nhu cầu tiêu dùng và lạm phát, sẽ được coi là các biến ngẫu nhiên nội tại. Những yếu tố này đã được chứng minh là ảnh hưởng trực tiếp đến GDP. Các yếu tố không có kết nối trực tiếp với GDP sẽ được gọi là các biến ngẫu nhiên bên ngoài hoặc các vết đen. Ví dụ, một yếu tố đại diện cho một cuộc bầu cử chính trị sắp tới sẽ là một vết đen mặt trời.
Mặc dù thực tế đơn giản là sẽ có một cuộc bầu cử không có tác động trực tiếp đến các nguyên tắc kinh tế cơ bản, nhưng bên chiến thắng có thể thay đổi nghiêm trọng chính sách của chính phủ. Người hợp lý và doanh nghiệp sẽ hình thành kỳ vọng dựa trên chính sách của người chiến thắng khi đưa ra quyết định tài chính và những quyết định đó có thể ảnh hưởng tích cực hoặc tiêu cực đến GDP của Mỹ trong tương lai. Mặc dù bản thân cuộc bầu cử không có mối quan hệ cơ bản với GDP, nhưng nó có thể có ảnh hưởng gián tiếp cuối cùng sẽ ảnh hưởng đến GDP của Mỹ, khiến yếu tố này trở thành một vết đen mặt trời.
Nguồn gốc của vết đen hạn
Thuật ngữ "vết đen mặt trời" là một tham chiếu đến công việc của nhà kinh tế học và nhà logic học người Anh William Stanley Jevons (1835 Lỗi1882). Trong số các tác phẩm nhỏ khác của ông là Khủng hoảng thương mại và Điểm mặt trời , được xuất bản vào tháng 11 năm 1878. Trong tác phẩm này, ông đã cố gắng liên hệ các chu kỳ kinh doanh với các vết đen thực tế. Ông lý giải rằng các vết đen ảnh hưởng đến thời tiết, ảnh hưởng đến sản xuất cây trồng. Thay đổi sản xuất cây trồng, lần lượt, có thể được dự kiến sẽ gây ra những thay đổi trong toàn bộ nền kinh tế. Mối liên hệ giữa các vết đen mặt trời và chu kỳ kinh doanh cuối cùng đã được chứng minh là không có ý nghĩa thống kê. Tuy nhiên, các nhà kinh tế sau này đã sử dụng thuật ngữ "vết đen mặt trời" như một cách ít kỹ thuật hơn để chỉ biến ngẫu nhiên có thể tạo ra sự thay đổi trong một mô hình kinh tế không xuất phát từ bất kỳ nguyên tắc kinh tế nào.
