Zvi Griliches là ai?
Zvi Griliches là một nhà kinh tế học thực nghiệm, giảng dạy tại Đại học Chicago và Đại học Harvard. Công trình của ông xoay quanh các kỹ thuật phân tích thống kê sẽ cung cấp các biện pháp chính xác hơn về các khái niệm kinh tế.
Chìa khóa chính
- Zvi Griliches là một nhà kinh tế tại Đại học Chicago và Đại học Harvard. Công việc của Griliches tập trung vào các ứng dụng kinh tế và kinh tế lượng cho các câu hỏi xung quanh công nghệ, tăng trưởng kinh tế, giáo dục và vốn nhân lực. dữ liệu chất lượng cao và kỹ thuật ước tính thống kê.
Hiểu biết về Zvi Griliches
Zvi Griliches sinh ra ở Kaunas, Litva, năm 1930. Trong Thế chiến thứ hai, anh sống sót trong trại tập trung tại Dachau. Sau khi giải phóng, anh tự học tiếng Anh trong một trại thực tập của Anh và cuối cùng tiếp tục phục vụ trong quân đội Israel trước khi lấy bằng tiến sĩ kinh tế tại Đại học Chicago. Griliches giảng dạy tại Đại học Chicago trong khoảng thời gian 1964 đến 1969, nơi ông nhận được Huân chương John Bates Clark của Hiệp hội Kinh tế Hoa Kỳ. Năm 1969, Griliches gia nhập khoa của Đại học Harvard, nơi ông làm chủ tịch Hiệp hội Kinh tế Hoa Kỳ và Hiệp hội Kinh tế lượng.
Cuối đời, Griliches tiếp tục nghiên cứu về số học, một phần là do các nghiên cứu phả hệ của ông đã khiến tổ tiên làm việc tại St. Petersburg Mint vào cuối thế kỷ 19 và đầu thế kỷ 20. Nghiên cứu này đã tạo ra một bài báo xuất hiện trên Tạp chí của Hiệp hội Số học Nga năm 1998.
Griliches chịu thua ung thư tuyến tụy năm 1999.
Đóng góp
Nhiều tiến bộ được Zvi Griliches tiên phong trong lĩnh vực kinh tế lượng, áp dụng mô hình thống kê vào dữ liệu để kiểm tra các giả thuyết kinh tế.
Khuếch tán công nghệ và tăng trưởng kinh tế
Luận án tiến sĩ của Griliches đã theo dõi sự lan rộng của ngô lai ở các thị trường Mỹ, cho thấy mối liên hệ giữa chi tiêu cho nghiên cứu và phát triển và lợi ích kinh tế quốc gia. Các nhà nghiên cứu sau này có thể khái quát hóa các khái niệm này để chứng minh mối liên hệ giữa các yếu tố kinh tế và sự phát triển của công nghệ mới. Công trình của Griliches hướng sự chú ý đến kinh tế vi mô của việc áp dụng công nghệ và tác động của việc áp dụng công nghệ lên năng suất trong các ngành và lĩnh vực khác nhau của nền kinh tế.
Quay trở lại giáo dục
Lợi ích kinh tế của giáo dục là một chủ đề chính của nghiên cứu của Griliches trong những năm 1970. Công việc của ông tập trung vào việc đo lường tác động của việc đi học đối với thu nhập so với các biến số khác, đặc biệt là ảnh hưởng của khả năng cá nhân bẩm sinh hoặc độc lập. Dựa trên dữ liệu và bằng chứng thống kê có sẵn, ông lập luận rằng khả năng tự nhiên có khả năng không nghiên cứu sai lệch đáng kể cho thấy tác động tích cực của giáo dục đối với thu nhập. Điều này có xu hướng hỗ trợ các lý thuyết hình thành vốn nhân lực của giáo dục thay vì thuần túy là một chức năng báo hiệu thị trường việc làm thuần túy cho giáo dục.
Giá Hedonic
Trong quá trình nghiên cứu lạm phát với Ủy ban Stigler vào những năm 1960, Griliches đã hợp tác phát triển một kỹ thuật gọi là hedonics để cung cấp một thước đo chính xác hơn về tầm quan trọng của các biến số kinh tế đối với giá trị của hàng hóa và dịch vụ và đo lường năng suất. Các mô hình định giá và hồi quy Hedonic vẫn được sử dụng rộng rãi trong việc tính toán và điều chỉnh các chỉ số giá và được sử dụng phổ biến như các công cụ định giá trong thị trường bất động sản.
Dữ liệu và Thống kê
Thời gian của Griliches tại Đại học Chicago trùng hợp với một cuộc cách mạng trong nghiên cứu thống kê kinh tế do những tiến bộ trong công nghệ điện toán mang lại. Nghiên cứu của ông đã cải thiện cơ sở để đo lường nhiều hiện tượng kinh tế. Lĩnh vực kinh tế lượng sử dụng nhiều công cụ toán học và thống kê phức tạp, bao gồm phân tích hồi quy, phương pháp chuỗi thời gian, phân phối tần số và một loạt các kỹ thuật liên quan đến xác suất. Griliches đã làm việc để cải thiện việc đo lường và thu thập dữ liệu và số liệu thống kê có thể được sử dụng cho nghiên cứu thực nghiệm.
Công việc của Griliches được hưởng lợi rất nhiều và góp phần vào việc sử dụng và truyền bá các bộ dữ liệu máy tính lớn trong kinh tế. Sự cần thiết phải xử lý một lượng lớn dữ liệu cần thiết để chứng minh hoặc bác bỏ các giả thuyết kinh tế đòi hỏi đủ sức mạnh tính toán mà nó đã tạo ra một loạt phần mềm được thiết kế đặc biệt để đối phó với mô hình kinh tế lượng tinh vi.
