Ý nghĩa điều chỉnh trong thống kê là gì?
Giá trị trung bình điều chỉnh phát sinh khi trung bình thống kê phải được điều chỉnh để bù cho sự mất cân bằng dữ liệu và phương sai lớn. Các ngoại lệ có mặt trong các tập dữ liệu thường sẽ bị xóa, vì chúng có tác động lớn đến các phương tiện được tính toán của các quần thể nhỏ. Một giá trị trung bình có thể được xác định bằng cách loại bỏ các số liệu ngoại lệ này.
Chìa khóa chính
- Giá trị trung bình được điều chỉnh được sử dụng để điều chỉnh trung bình thống kê với sự mất cân đối rõ ràng. Nó được tính bằng cách loại bỏ các ngoại lệ khỏi bộ dữ liệu. Các phương tiện điều chỉnh được tính toán bằng nhiều phương trình hồi quy. Đây là phương pháp ưa thích đối với hầu hết các chuyên gia phụ thuộc nhiều vào thống kê và độ chính xác của chúng. Các biến số là các biến mà nhà nghiên cứu không thể kiểm soát nhưng chúng vẫn ảnh hưởng đến kết quả.
Cách điều chỉnh có nghĩa là hoạt động
Phương tiện điều chỉnh cũng được gọi là "phương tiện bình phương nhỏ nhất" và được tính bằng phương trình hồi quy bội. Phương trình hồi quy bội là phương pháp ưa thích của nhiều nhà nghiên cứu và hầu hết các chuyên gia nhân sự trong việc đạt được kết quả và thông tin chính xác trong nghiên cứu của họ. Phương pháp này sẽ cung cấp một kết quả chính xác hơn và dữ liệu đáng tin cậy hơn khi kết thúc nghiên cứu, và nó đã được dựa rất nhiều bởi các nhóm nghiên cứu khoa học, tài chính và các nhóm nghiên cứu khác trong nhiều năm.
Ví dụ, trong nghiên cứu cả nam và nữ tham gia vào một hành vi hoặc hoạt động cụ thể, có thể cần phải điều chỉnh dữ liệu để tính đến tác động của giới tính đối với kết quả. Nếu không sử dụng các phương tiện được điều chỉnh, các kết quả ban đầu có thể được quy cho việc tham gia vào một hoạt động hoặc hành vi nhất định có thể bị sai lệch bởi tác động của giới tính của người tham gia.
Trong ví dụ này, đàn ông và phụ nữ sẽ được coi là đồng biến, một loại biến mà nhà nghiên cứu không thể kiểm soát nhưng điều đó ảnh hưởng đến kết quả của một thí nghiệm. Sử dụng điều chỉnh có nghĩa là bù cho các hiệp phương sai để xem tác động của hoạt động hoặc hành vi sẽ là gì nếu không có sự khác biệt giữa các giới tính.
So sánh phương tiện ban đầu và phương tiện điều chỉnh của bất kỳ nghiên cứu nào có thể cho bạn ý tưởng tốt hơn về việc các yếu tố cá nhân xuất hiện trong nghiên cứu nói chung.
Ví dụ về giá trị trung bình đã điều chỉnh
Hãy xem xét các thị trường tài chính, có thể điều chỉnh mức trung bình trung bình cho một sự thay đổi chế độ, đó là thuật ngữ để thay thế một chế độ chính phủ bằng một chế độ khác. Về lý thuyết, một chính phủ mới có khả năng đưa ra các chính sách mới và những thay đổi khác, khiến việc so sánh giữa hai phong cách chính phủ khác nhau trở nên vô nghĩa. Để có được kết quả chính xác, dữ liệu sẽ cần phải được cập nhật hoặc điều chỉnh cho phù hợp.
Một ví dụ khác trong đó một giá trị trung bình được điều chỉnh là cần thiết cho độ chính xác xuất phát từ thời kỳ Đại suy thoái. Năm 2009, để giảm bớt sự kiểm soát vốn của các ngân hàng, FASB đã đình chỉ quy tắc đánh dấu thị trường. Qua đó, ngay lập tức cải thiện bảng cân đối của các ngân hàng lớn. Nếu một nhà phân tích đang xem xét xu hướng thay đổi bảng cân đối trong năm 2010 trong mười năm qua, trung bình trung bình sẽ có vấn đề và không chính xác.
Sau sự hồi hộp của các phương pháp kế toán theo thị trường, bảng cân đối kế toán của các ngân hàng tốt hơn về mặt vật chất (trên giấy tờ) so với trước khi thay đổi quy tắc kế toán. Do đó, đối với một người chỉ nhìn vào mức trung bình mười năm trong năm 2010, kết quả sẽ bị sai lệch nếu không điều chỉnh giá trị trung bình cho sự thay đổi trong kế toán theo thị trường.
Sử dụng các phương tiện được điều chỉnh trong các ví dụ mất cân bằng tương tự và các tình huống khác có thể thay đổi lớn kết quả và kết quả, mà không yêu cầu nhà nghiên cứu bắt đầu nghiên cứu lại. Có nhiều phương pháp thay thế khác có thể được sử dụng trong một nghiên cứu để đạt được kết quả tương tự, nhưng hầu hết chúng sẽ khó khăn và tốn thời gian hơn đáng kể.
