Thống kê mô tả là gì?
Thống kê mô tả là các hệ số mô tả ngắn gọn tóm tắt một tập dữ liệu nhất định, có thể là đại diện cho toàn bộ hoặc một mẫu của dân số. Thống kê mô tả được chia thành các biện pháp của xu hướng trung tâm và các biện pháp biến đổi (lây lan). Các biện pháp của xu hướng trung tâm bao gồm giá trị trung bình, trung vị và chế độ, trong khi các biện pháp biến thiên bao gồm độ lệch chuẩn, phương sai, các biến tối thiểu và tối đa, và độ nhiễu và độ lệch.
Thống kê mô tả là gì?
Hiểu thống kê mô tả
Tóm lại, thống kê mô tả giúp mô tả và hiểu các tính năng của một bộ dữ liệu cụ thể bằng cách đưa ra các tóm tắt ngắn về mẫu và các biện pháp của dữ liệu. Các loại thống kê mô tả được công nhận nhất là các thước đo trung tâm: giá trị trung bình, trung vị và chế độ, được sử dụng ở hầu hết các cấp độ toán học và thống kê. Giá trị trung bình hoặc trung bình được tính bằng cách thêm tất cả các số liệu trong tập dữ liệu và sau đó chia cho số lượng hình trong tập hợp. Ví dụ: tổng của tập dữ liệu sau là 20: (2, 3, 4, 5, 6). Giá trị trung bình là 4 (20/5). Chế độ của tập dữ liệu là giá trị xuất hiện thường xuyên nhất và trung vị là hình nằm ở giữa tập dữ liệu. Đây là con số ngăn cách các số liệu cao hơn với các số liệu thấp hơn trong một tập dữ liệu. Tuy nhiên, có những loại thống kê mô tả ít phổ biến hơn mà vẫn rất quan trọng.
Mọi người sử dụng số liệu thống kê mô tả để cung cấp lại những hiểu biết định lượng khó hiểu trên một dữ liệu lớn được đặt thành các mô tả cỡ cắn. Ví dụ, điểm trung bình của học sinh (GPA) cung cấp sự hiểu biết tốt về thống kê mô tả. Ý tưởng của GPA là nó lấy điểm dữ liệu từ một loạt các bài kiểm tra, lớp học và điểm số và tính trung bình chúng với nhau để cung cấp sự hiểu biết chung về khả năng học tập chung của học sinh. Điểm trung bình cá nhân của học sinh phản ánh kết quả học tập trung bình của anh ta.
Chìa khóa chính
- Thống kê mô tả tóm tắt hoặc mô tả các đặc điểm của một tập dữ liệu. Thống kê mô tả bao gồm hai loại biện pháp cơ bản: các biện pháp của xu hướng trung tâm và các biện pháp biến đổi hoặc lan truyền. sự phân tán dữ liệu trong tập hợp.
Các biện pháp thống kê mô tả
Tất cả các số liệu thống kê mô tả là các biện pháp của xu hướng trung tâm hoặc các biện pháp biến đổi, còn được gọi là các biện pháp phân tán. Các biện pháp của xu hướng trung tâm tập trung vào giá trị trung bình hoặc trung bình của các tập dữ liệu; trong khi đó, các biện pháp thay đổi tập trung vào sự phân tán dữ liệu. Hai biện pháp này sử dụng biểu đồ, bảng và thảo luận chung để giúp mọi người hiểu ý nghĩa của dữ liệu được phân tích.
Các biện pháp của xu hướng trung tâm mô tả vị trí trung tâm của phân phối cho một tập dữ liệu. Một người phân tích tần số của từng điểm dữ liệu trong phân phối và mô tả nó bằng cách sử dụng giá trị trung bình, trung bình hoặc chế độ để đo các mẫu phổ biến nhất của tập dữ liệu được phân tích.
Các biện pháp thay đổi, hoặc các biện pháp lan truyền, hỗ trợ trong việc phân tích mức độ lan truyền của phân phối đối với một tập hợp dữ liệu. Ví dụ, trong khi các biện pháp của xu hướng trung tâm có thể cung cấp cho một người mức trung bình của một tập dữ liệu, thì nó không mô tả cách dữ liệu được phân phối trong tập hợp. Vì vậy, trong khi trung bình của dữ liệu có thể là 65 trên 100, vẫn có thể có các điểm dữ liệu ở cả 1 và 100. Các biện pháp biến đổi giúp truyền đạt điều này bằng cách mô tả hình dạng và mức độ lan truyền của tập dữ liệu. Phạm vi, tứ phân vị, độ lệch tuyệt đối và phương sai là tất cả các ví dụ về các biện pháp biến đổi. Xem xét tập dữ liệu sau: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Phạm vi của tập dữ liệu đó là 95, được tính bằng cách trừ số thấp nhất (5) trong tập dữ liệu từ mức cao nhất (100).
