Google khổng lồ về công nghệ của Google Inc. (GOOGL) đã cố gắng thực hiện một mục nhập vào không gian chăm sóc sức khỏe trong một thời gian và những nỗ lực dường như đã được đền đáp. Google tuyên bố đã tạo ra một hệ thống có khả năng dự báo nhiều kết quả khác nhau cho bệnh nhân, bao gồm cả thời gian mà mọi người có thể phải nhập viện, cơ hội nhập viện và cơ hội tử vong. Được gọi là Brain Brain, bước đột phá này có thể mang đến cho Google một thị trường hoàn toàn mới để khám phá.
Bloomberg báo cáo một nghiên cứu trường hợp về một phụ nữ mắc bệnh ung thư vú giai đoạn cuối, người đã có cơ hội sống sót là 9, 3% theo phương pháp tính toán tiêu chuẩn của bệnh viện, trong khi phân tích dự đoán của Google cho cô khả năng chết 19, 9% trong thời gian nằm viện. Bệnh nhân đã qua đời trong vòng vài ngày, củng cố các yêu cầu của Google để cung cấp một cơ chế dự đoán tốt hơn bởi hệ thống của họ.
Trong ấn bản tháng 5 của tạp chí khoa học Nature, nhóm của Google đã mô tả phương pháp dự đoán của nó: Những mô hình này vượt trội hơn các mô hình dự đoán truyền thống, được sử dụng lâm sàng trong mọi trường hợp. Chúng tôi tin rằng phương pháp này có thể được sử dụng để tạo ra các dự đoán chính xác và có thể mở rộng cho nhiều tình huống lâm sàng khác nhau. Các nghiên cứu nhấn mạnh việc sử dụng mạng lưới thần kinh trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Mạng thần kinh là một dạng phần mềm trí tuệ nhân tạo (AI) được mô hình hóa trên não người và hệ thần kinh dựa vào việc sử dụng dữ liệu để tự động tìm hiểu và cải thiện trong việc xác định các mối quan hệ tiềm ẩn.
Công cụ của Google hoạt động như thế nào
Các bác sĩ y khoa, bệnh viện và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe khác đã phải vật lộn trong nhiều năm để duy trì và tóm tắt dữ liệu y tế tốt hơn cho bệnh nhân. Tuy nhiên, mặc dù sử dụng các hệ thống lưu trữ dữ liệu tiên tiến dành riêng cho bệnh viện, thành công đã thay đổi.
Các báo cáo có sẵn chỉ ra rằng hệ thống của Google để phân tích dự đoán như vậy hoạt động trên việc lọc qua hàng tấn điểm dữ liệu để đi đến suy luận. Trong trường hợp trên, thuật toán của Google đã phân tích 175.639 điểm dữ liệu để đưa ra kết luận. Khả năng đọc dữ liệu của Google dưới nhiều dạng khác nhau, bao gồm các ghi chú viết tay được lưu dưới dạng PDF, biểu đồ cũ và báo cáo y tế, kết hợp với tốc độ xử lý của nó là công cụ thay đổi trò chơi thực sự. Thuật toán cũng cho thấy điểm dữ liệu nào hữu ích nhất trong việc đưa ra kết luận.
Mặc dù các mô hình dự đoán ngày nay dành khoảng 80% thời gian cho việc trinh sát và trình bày dữ liệu, phương pháp của Google đã tránh được nút thắt này.
