Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính phân tích và hiểu ngôn ngữ của con người. Nó được xây dựng để xây dựng phần mềm tạo và hiểu ngôn ngữ tự nhiên để người dùng có thể trò chuyện tự nhiên với máy tính của mình thay vì thông qua lập trình hoặc ngôn ngữ nhân tạo như Java hoặc C.
Phá vỡ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một bước trong sứ mệnh lớn hơn cho lĩnh vực công nghệ - cụ thể là sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để đơn giản hóa cách thức thế giới hoạt động. Thế giới kỹ thuật số đã chứng tỏ là một công cụ thay đổi cuộc chơi cho rất nhiều công ty khi dân số ngày càng am hiểu công nghệ tìm ra những cách tương tác mới trực tuyến với nhau và với các công ty. Phương tiện truyền thông xã hội đã xác định lại ý nghĩa của cộng đồng; tiền điện tử đã thay đổi định mức thanh toán kỹ thuật số; thương mại điện tử đã tạo ra một ý nghĩa mới của sự tiện lợi từ và lưu trữ đám mây đã giới thiệu một mức độ lưu giữ dữ liệu khác cho công chúng.
Thông qua AI, các lĩnh vực như học máy và học sâu đang mở ra một thế giới của tất cả các khả năng. Học máy ngày càng được sử dụng trong phân tích dữ liệu để hiểu được dữ liệu lớn. Nó cũng được sử dụng để lập trình chatbot để mô phỏng các cuộc hội thoại của con người với khách hàng. Tuy nhiên, những ứng dụng chuyển tiếp này của máy học sẽ không thể thực hiện được nếu không có sự ứng biến của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
NLP thực sự hoạt động như thế nào?
NLP kết hợp AI với ngôn ngữ học tính toán và khoa học máy tính để xử lý ngôn ngữ và lời nói của con người hoặc tự nhiên. Quá trình có thể được chia thành ba phần. Nhiệm vụ đầu tiên của NLP là hiểu ngôn ngữ tự nhiên mà máy tính nhận được. Máy tính sử dụng mô hình thống kê tích hợp để thực hiện thói quen nhận dạng giọng nói chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành ngôn ngữ lập trình. Nó thực hiện điều này bằng cách chia nhỏ một bài phát biểu gần đây, nó nghe thành các đơn vị nhỏ, và sau đó so sánh các đơn vị này với các đơn vị trước đó từ một bài phát biểu trước đó. Đầu ra hoặc kết quả ở định dạng văn bản xác định thống kê các từ và câu có khả năng được nói nhiều nhất. Nhiệm vụ đầu tiên này được gọi là quá trình chuyển lời nói thành văn bản.
Tác vụ tiếp theo được gọi là gắn thẻ một phần của lời nói (POS) hoặc định hướng từ loại. Quá trình này xác định một cách cơ bản các từ ở dạng ngữ pháp của chúng là danh từ, động từ, tính từ, thì quá khứ, v.v… bằng cách sử dụng một bộ quy tắc từ vựng được mã hóa vào máy tính. Sau hai quá trình này, giờ đây máy tính có thể hiểu ý nghĩa của bài phát biểu đã được thực hiện.
Bước thứ ba được thực hiện bởi NLP là chuyển đổi văn bản thành giọng nói. Ở giai đoạn này, ngôn ngữ lập trình máy tính được chuyển đổi thành định dạng âm thanh hoặc văn bản cho người dùng. Ví dụ, một chatbot tin tức tài chính được hỏi một câu hỏi như Google Làm thế nào để Google làm việc hôm nay?
NLP cố gắng làm cho máy tính trở nên thông minh bằng cách khiến con người tin rằng họ đang tương tác với một người khác. Thử nghiệm Turing, do Alan Turing đề xuất năm 1950, tuyên bố rằng một máy tính có thể hoàn toàn thông minh nếu nó có thể suy nghĩ và thực hiện một cuộc trò chuyện như một con người mà không cần con người biết mình đang trò chuyện với một chiếc máy. Cho đến nay, chỉ có một máy tính đã vượt qua bài kiểm tra - một chatbot với tính cách của một cậu bé 13 tuổi. Điều này không có nghĩa là không thể chế tạo một cỗ máy thông minh, nhưng nó đã vạch ra những khó khăn vốn có trong việc khiến máy tính suy nghĩ hoặc trò chuyện như con người. Vì các từ có thể được sử dụng trong các ngữ cảnh khác nhau và máy móc không có trải nghiệm thực tế mà con người có để truyền đạt và mô tả các thực thể bằng từ ngữ, nên có thể mất một thời gian ngắn nữa trước khi thế giới hoàn toàn loại bỏ ngôn ngữ lập trình máy tính.
