Giả thuyết Null là gì?
Giả thuyết khống là một loại giả thuyết được sử dụng trong các số liệu thống kê cho rằng không có ý nghĩa thống kê nào tồn tại trong một tập hợp các quan sát nhất định. Giả thuyết khống cố gắng chỉ ra rằng không có biến thể tồn tại giữa các biến hoặc một biến duy nhất không khác gì trung bình của nó. Nó được coi là đúng cho đến khi bằng chứng thống kê vô hiệu hóa nó cho một giả thuyết thay thế.
Ví dụ: nếu kiểm tra giả thuyết được thiết lập sao cho giả thuyết thay thế nói rằng tham số dân số không bằng giá trị được yêu cầu. Do đó, thời gian nấu cho trung bình dân số không bằng 12 phút; thay vào đó, nó có thể nhỏ hơn hoặc lớn hơn giá trị đã nêu. Nếu giả thuyết khống được chấp nhận hoặc kiểm tra thống kê chỉ ra rằng trung bình dân số là 12 phút, thì giả thuyết thay thế bị từ chối. Và ngược lại.
Chìa khóa chính
- Giả thuyết khống là một loại phỏng đoán được sử dụng trong các số liệu thống kê cho rằng không có ý nghĩa thống kê nào tồn tại trong một tập hợp các quan sát nhất định. Giả thuyết null được thiết lập đối lập với một giả thuyết thay thế và cố gắng chỉ ra rằng không có biến thể nào tồn tại giữa các biến hoặc một biến duy nhất không khác gì so với ý nghĩa của nó. Kiểm tra giả thuyết cho phép một mô hình toán học xác nhận hoặc từ chối một giả thuyết khống trong một mức độ tin cậy nhất định.
Giả thuyết không
Làm thế nào một giả thuyết Null hoạt động
Giả thuyết khống, còn được gọi là phỏng đoán, giả định rằng bất kỳ loại khác biệt hoặc ý nghĩa nào bạn thấy trong một tập hợp dữ liệu là do tình cờ. Sự đối lập của giả thuyết null được gọi là giả thuyết thay thế.
Giả thuyết khống là tuyên bố thống kê ban đầu rằng dân số có nghĩa là tương đương với yêu cầu. Ví dụ: giả sử thời gian trung bình để nấu một nhãn hiệu mì ống cụ thể là 12 phút. Do đó, giả thuyết khống sẽ được nêu là "Trung bình dân số bằng 12 phút". Ngược lại, giả thuyết thay thế là giả thuyết được chấp nhận nếu giả thuyết khống bị bác bỏ.
Kiểm tra giả thuyết cho phép một mô hình toán học xác nhận hoặc từ chối một giả thuyết khống trong một mức độ tin cậy nhất định. Các giả thuyết thống kê được kiểm tra bằng quy trình bốn bước. Bước đầu tiên là để nhà phân tích nêu ra hai giả thuyết để chỉ một người có thể đúng. Bước tiếp theo là xây dựng kế hoạch phân tích, trong đó phác thảo cách dữ liệu sẽ được đánh giá. Bước thứ ba là thực hiện kế hoạch và phân tích vật lý dữ liệu mẫu. Bước thứ tư và cuối cùng là phân tích kết quả và chấp nhận hoặc bác bỏ giả thuyết khống.
Quan trọng
Các nhà phân tích tìm cách bác bỏ giả thuyết khống để loại trừ một số biến số khi giải thích các hiện tượng quan tâm.
Ví dụ giả thuyết Null
Dưới đây là một ví dụ đơn giản: Một hiệu trưởng của trường báo cáo rằng học sinh trong trường của cô đạt điểm trung bình 7 trên 10 trong các kỳ thi. Để kiểm tra giả thuyết này, chúng tôi ghi lại 30 điểm sinh viên (mẫu) trong toàn bộ học sinh của trường (nói 300) và tính giá trị trung bình của mẫu đó. Sau đó, chúng ta có thể so sánh trung bình mẫu (tính toán) với trung bình dân số (được báo cáo) và cố gắng xác nhận giả thuyết.
Lấy một ví dụ khác: lợi nhuận hàng năm của một quỹ tương hỗ cụ thể là 8%. Giả sử rằng quỹ tương hỗ đã tồn tại được 20 năm. Chúng tôi lấy một mẫu ngẫu nhiên lợi nhuận hàng năm của quỹ tương hỗ, giả sử, năm năm (mẫu) và tính giá trị trung bình của nó. Sau đó, chúng tôi so sánh mẫu (được tính) có nghĩa là dân số (được yêu cầu) có nghĩa là để xác minh giả thuyết.
Thông thường, giá trị được báo cáo (hoặc thống kê yêu cầu) được nêu là giả thuyết và được cho là đúng. Đối với các ví dụ trên, giả thuyết sẽ là:
- Ví dụ A: Học sinh trong trường đạt điểm trung bình 7 trên 10 trong các kỳ thi. Ví dụ B: Lợi tức hàng năm của quỹ tương hỗ là 8% mỗi năm.
Mô tả được nêu này cấu thành Giả thuyết Null của Null (H 0) và được cho là đúng - cách mà một bị cáo trong phiên tòa xét xử được cho là vô tội cho đến khi được chứng minh là có tội trước các bằng chứng được đưa ra trước tòa. Tương tự như vậy, kiểm tra giả thuyết bắt đầu bằng cách nêu và giả định một giả thuyết null null, và sau đó quá trình xác định liệu giả định đó có khả năng là đúng hay sai.
Điểm quan trọng cần lưu ý là chúng tôi đang kiểm tra giả thuyết khống vì có yếu tố nghi ngờ về tính hợp lệ của nó. Bất cứ thông tin nào chống lại giả thuyết null đã nêu đều được nắm bắt trong Giả thuyết thay thế (H 1). Đối với các ví dụ trên, giả thuyết thay thế sẽ là:
- Học sinh đạt điểm trung bình không bằng 7. Lợi nhuận hàng năm của quỹ tương hỗ không bằng 8% mỗi năm.
Nói cách khác, giả thuyết thay thế là một mâu thuẫn trực tiếp của giả thuyết null.
Kiểm định giả thuyết cho đầu tư
Lấy ví dụ liên quan đến thị trường tài chính, giả sử Alice thấy rằng chiến lược đầu tư của mình tạo ra lợi nhuận trung bình cao hơn so với việc mua và nắm giữ một cổ phiếu. Giả thuyết khống cho rằng không có sự khác biệt giữa hai lợi nhuận trung bình và Alice phải tin điều này cho đến khi cô chứng minh điều khác. Việc bác bỏ giả thuyết khống sẽ yêu cầu thể hiện ý nghĩa thống kê, có thể được tìm thấy bằng nhiều thử nghiệm khác nhau. Do đó, giả thuyết thay thế sẽ nêu rõ rằng chiến lược đầu tư có lợi nhuận trung bình cao hơn so với chiến lược mua và nắm giữ truyền thống.
Giá trị p được sử dụng để xác định ý nghĩa thống kê của kết quả. Giá trị p nhỏ hơn hoặc bằng 0, 05 thường được sử dụng để cho biết liệu có bằng chứng mạnh mẽ chống lại giả thuyết không. Nếu Alice tiến hành một trong những thử nghiệm này, chẳng hạn như thử nghiệm sử dụng mô hình bình thường và chứng minh rằng sự khác biệt giữa lợi nhuận của cô ấy và lợi nhuận mua và giữ là đáng kể, hoặc giá trị p nhỏ hơn hoặc bằng 0, 05, cô ấy sau đó có thể bác bỏ giả thuyết khống và chấp nhận giả thuyết thay thế.
