Phân tích sống còn là gì
Phân tích sinh tồn, còn được gọi là phân tích theo thời gian, là một nhánh của thống kê nghiên cứu lượng thời gian cần thiết trước khi một sự kiện cụ thể xảy ra. Các nhà cung cấp bảo hiểm nhân thọ chủ yếu sử dụng phân tích sinh tồn để dự đoán cái chết của người được bảo hiểm. Tuy nhiên, nó cũng có thể dự đoán hủy bỏ chính sách, không gia hạn và mất bao lâu để nộp đơn khiếu nại. Các nhà cung cấp sử dụng kết quả từ các phân tích như vậy để giúp tính phí bảo hiểm, cũng như giá trị trọn đời của khách hàng.
Phân tích sống còn BREAKING
Phân tích tỷ lệ sống chủ yếu đến từ các ngành y học và sinh học, thúc đẩy nó nghiên cứu tỷ lệ tử vong, suy nội tạng và khởi phát các bệnh khác nhau. Có lẽ vì lý do này, nhiều phân tích sinh tồn gắn liền với các sự kiện tiêu cực. Tuy nhiên, nó cũng có thể áp dụng cho các sự kiện tích cực, chẳng hạn như mất bao lâu để ai đó trúng xổ số nếu họ chơi nó mỗi tuần. Theo thời gian, phân tích sinh tồn đã được điều chỉnh cho lĩnh vực công nghệ sinh học, và cũng được sử dụng trong kinh tế, tiếp thị, bảo trì máy móc và các lĩnh vực khác ngoài bảo hiểm.
Các nhà phân tích tại các công ty bảo hiểm nhân thọ sử dụng phân tích sinh tồn để phác thảo tỷ lệ tử vong ở các độ tuổi khác nhau với các điều kiện sức khỏe nhất định. Từ các chức năng này, việc tính toán xác suất liệu các chủ hợp đồng có tồn tại lâu hơn bảo hiểm nhân thọ của họ hay không là khá đơn giản. Sau đó, các nhà cung cấp có thể tính toán phí bảo hiểm phù hợp bằng cách tính đến giá trị của các khoản thanh toán của khách hàng tiềm năng theo chính sách.
Phân tích sự sống còn đóng một vai trò lớn ở những nơi khác trong ngành bảo hiểm. Chẳng hạn, có thể giúp ước tính các tài xế từ một mã zip cụ thể sẽ gặp tai nạn ô tô trong bao lâu, không chỉ dựa vào vị trí của họ, mà cả tuổi, loại bảo hiểm họ mang theo và thời gian kể từ khi họ nộp đơn yêu cầu cuối cùng.
Phân tích ưu và nhược điểm của sự sống
Có những phương pháp thống kê phổ biến khác có thể làm sáng tỏ thời gian có thể xảy ra. Ví dụ, phân tích hồi quy có thể giúp dự đoán thời gian sống sót và đó là một phép tính đơn giản. Tuy nhiên, hồi quy tuyến tính thường sử dụng cả số dương và số âm, trong khi đó, phân tích sinh tồn liên quan đến thời gian, điều này hoàn toàn tích cực.
Quan trọng hơn, hồi quy tuyến tính không thể tính đến việc kiểm duyệt, có nghĩa là dữ liệu sinh tồn không đầy đủ vì nhiều lý do. Điều này đặc biệt đúng với kiểm duyệt phải, hoặc đối tượng chưa trải qua sự kiện dự kiến trong khoảng thời gian nghiên cứu.
Ưu điểm chính của phân tích sinh tồn là nó có thể giải quyết tốt hơn vấn đề kiểm duyệt, vì biến chính của nó ngoài thời gian giải quyết sự kiện dự kiến có xảy ra hay không. Vì lý do này, nó có lẽ là kỹ thuật phù hợp nhất để trả lời các câu hỏi theo thời gian đến nhiều sự kiện trong nhiều ngành và ngành.
