Trong lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, một mẫu vật phẩm được chọn ngẫu nhiên từ một quần thể và mỗi vật phẩm có xác suất được chọn bằng nhau. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản sử dụng bảng số ngẫu nhiên hoặc trình tạo số ngẫu nhiên điện tử để chọn các mục cho mẫu của nó. Lấy mẫu có hệ thống liên quan đến việc lựa chọn các mục từ dân số được đặt hàng bằng cách sử dụng khoảng thời gian bỏ qua hoặc lấy mẫu. Việc sử dụng lấy mẫu có hệ thống phù hợp hơn so với lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản khi ngân sách của dự án eo hẹp và đòi hỏi sự đơn giản trong thực hiện và hiểu kết quả của một nghiên cứu. Lấy mẫu hệ thống tốt hơn lấy mẫu ngẫu nhiên khi dữ liệu không thể hiện các mẫu và có nguy cơ thao tác dữ liệu thấp bởi nhà nghiên cứu.
Đơn giản thực hiện
Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản đòi hỏi mỗi yếu tố của quần thể phải được xác định và chọn riêng, trong khi lấy mẫu có hệ thống dựa trên quy tắc khoảng thời gian lấy mẫu để chọn tất cả các cá nhân. Nếu kích thước quần thể nhỏ hoặc kích thước của các mẫu riêng lẻ và số lượng của chúng tương đối nhỏ, lấy mẫu ngẫu nhiên cung cấp kết quả tốt nhất. Tuy nhiên, khi kích thước mẫu yêu cầu tăng lên và một nhà nghiên cứu cần tạo ra nhiều mẫu từ dân số, điều này có thể rất tốn thời gian và tốn kém, khiến việc lấy mẫu có hệ thống trở thành phương pháp ưa thích trong những trường hợp như vậy.
Mẫu hiện diện
Lấy mẫu hệ thống tốt hơn lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản khi không có mẫu trong dữ liệu. Tuy nhiên, nếu dân số không ngẫu nhiên, một nhà nghiên cứu có nguy cơ chọn các yếu tố cho mẫu thể hiện các đặc điểm tương tự. Chẳng hạn, nếu mọi phụ tùng thứ tám trong nhà máy bị hỏng do một máy bị trục trặc nhất định, một nhà nghiên cứu có nhiều khả năng chọn các vật dụng bị hỏng này với lấy mẫu có hệ thống hơn là lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, dẫn đến mẫu bị sai lệch.
Thao tác dữ liệu
Lấy mẫu có hệ thống được ưu tiên hơn so với lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản khi có rủi ro thao tác dữ liệu thấp. Nếu rủi ro như vậy là cao khi một nhà nghiên cứu có thể điều khiển độ dài khoảng để đạt được kết quả mong muốn, một kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản sẽ phù hợp hơn.
