Nhà phân tích tài chính so với nhà phân tích dữ liệu: Tổng quan
Các nhà phân tích dữ liệu thực hiện một vai trò tương tự, sự khác biệt chính là các chuyên gia này phân tích dữ liệu có thể có hoặc không liên quan đến các quyết định đầu tư. Ví dụ: nhà phân tích dữ liệu có thể nghiên cứu các số liệu liên quan đến số lượng bán hàng, hiệu quả quảng cáo, chi phí vận chuyển hoặc tiền lương so với năng suất.
Cuối cùng, bất kỳ phần dữ liệu số nào có thể được sử dụng để đưa ra quyết định kinh doanh đều có khả năng trong phạm vi công việc của một nhà phân tích dữ liệu. Mặc dù họ không tập trung vào thị trường tài chính bằng laser như các đối tác của họ trong thế giới phân tích tài chính, các nhà phân tích dữ liệu vẫn dự kiến sẽ duy trì kiến thức cập nhật về thực tiễn đầu tư. Thông thường, việc truy cập và sắp xếp dữ liệu cần thiết trong vai trò này đòi hỏi các kỹ năng máy tính cấp cao, tạo nền tảng công nghệ thông tin hoặc ít nhất là kiến thức làm việc về lĩnh vực này, một điểm cộng nhất định cho một nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng.
Bởi vì giáo dục và kỹ năng cần thiết, tiềm năng thu nhập, cân bằng công việc / cuộc sống và khả năng cạnh tranh của thị trường việc làm là tương tự nhau giữa hai lĩnh vực, sự khác biệt tinh tế trong loại tính cách và bộ kỹ năng xác định liệu ai đó phù hợp hơn với nghề phân tích tài chính hay phân tích dữ liệu.
Chuyên gia phân tích tài chính
Các nhà phân tích tài chính có xu hướng có một quan điểm chung khi thực hiện công việc của họ. Họ xem xét các quyết định tài chính dựa trên xu hướng thị trường hiện tại, các mục tiêu kinh doanh đã nêu và các lựa chọn đầu tư khả thi của các công ty đồng thời xem xét dữ liệu kinh tế và dự báo tài chính.
Bằng cấp về tài chính có lẽ có lợi nhất cho các nhà phân tích tài chính đầy tham vọng, mặc dù toán học hoặc kinh tế cũng có thể đủ. Thạc sĩ Quản trị kinh doanh (MBA) có thể giúp cho một nhà phân tích tài chính, nhưng không phải lúc nào cũng cần thiết. Các nhà phân tích tài chính cũng có thể lựa chọn theo đuổi danh hiệu Nhà phân tích tài chính Chartered (CFA) có tính chọn lọc cao. Không giống như CPA, tập trung vào sự hiểu biết chuyên nghiệp về các chuẩn mực kế toán công tại Hoa Kỳ, CFA tập trung vào những người chủ động đưa ra quyết định đầu tư thay mặt cho khách hàng hoặc người sử dụng lao động. Bài kiểm tra này gồm 3 phần và do Viện CFA quản lý và giám sát.
Nhiều nhà phân tích tài chính cũng là CPA và nhiều kế toán viên có chỉ định CFA. Có cả hai chức danh được coi là một lợi thế lớn cho gần như bất kỳ nghề nghiệp nào trong thế giới kinh doanh và đòi hỏi phải nắm vững kiến thức kế toán và đầu tư kinh doanh.
Các nhà phân tích tài chính kiếm được mức lương trung bình hàng năm là 84.300 đô la trong năm 2017, con số gần đây nhất tính đến tháng 2 năm 2019. Những người có thu nhập cao nhất đã mang về nhà gần 115.000 đô la và bậc thấp hơn kiếm được khoảng 64.000 đô la, theo Cục Thống kê Lao động. Các nhà phân tích tài chính có xu hướng kiếm được nhiều tiền nhất trong các trung tâm tài chính lớn, như Thành phố New York hoặc San Francisco. Bridgeport, Connecticut cũng là một điểm đến hấp dẫn cho các nhà phân tích. Các quy định gia tăng và sự phức tạp của thị trường đang thúc đẩy sự tăng trưởng cho các nhà phân tích tài chính, đặc biệt là giữa các công ty lớn hơn có nhiều tài sản để quản lý.
Phân tích dữ liệu
Các nhà phân tích dữ liệu có trọng tâm hẹp hơn. Họ thu thập dữ liệu và kiểm tra nó để phát hiện xu hướng và thông tin lượm lặt có thể được sử dụng để đưa ra quyết định kinh doanh. Trong thời đại thông tin, các công ty dựa vào dữ liệu lớn hơn bao giờ hết để đưa ra quyết định như nhắm mục tiêu khách hàng nào, sản phẩm và dịch vụ nào để tập trung vào, sử dụng phương thức quảng cáo nào, thuê bao nhiêu người và cho vị trí nào và thị trường mới để mở rộng. Đối với hầu hết mọi quyết định kinh doanh, dữ liệu có sẵn để lèo lái công ty đi đúng hướng. Vai trò của nhà phân tích dữ liệu là mua sắm dữ liệu này và đưa ra kết luận mà công ty có thể sử dụng để đưa ra quyết định.
Các nhà phân tích dữ liệu đang có nhu cầu ở khắp mọi nơi. Đây không phải là một vai trò cụ thể của ngành công nghiệp. Bất kỳ công ty nào đủ hiểu biết để hiểu tầm quan trọng của việc phân tích dữ liệu cần các nhà phân tích dữ liệu lành nghề. Trong khi các nhà phân tích dữ liệu chỉ ra mức lương trên trung bình, lợi tức đầu tư (ROI) cho các công ty sử dụng chúng thậm chí còn ấn tượng hơn. Các xu hướng được phát hiện và thông tin lượm lặt được bởi các nhà phân tích dữ liệu thường khiến chủ nhân của họ kiếm được hàng triệu đô la mỗi năm.
Sinh viên và các chuyên gia trẻ, những người có khuynh hướng định lượng, điều khiển logic, am hiểu máy tính, giao tiếp tốt và muốn kiếm thu nhập trên trung bình trong khi làm việc nhiều giờ, nên xem xét phân tích dữ liệu như một lựa chọn nghề nghiệp. Các nhà phân tích công nghiệp đã đặt tên cho nó là một trong những lựa chọn nghề nghiệp nóng nhất trong những năm 2010, với các dự báo cho thấy nhu cầu về các nhà phân tích dữ liệu sẽ tăng nhanh khi nhiều doanh nghiệp tham gia với tầm quan trọng của việc khai thác dữ liệu lớn.
Mức lương trung bình hàng năm cho một nhà phân tích dữ liệu là 54.070 đô la, tính đến năm 2013. Phạm vi trung bình, có nghĩa là tỷ lệ phần trăm thứ 25 đến 75, khoảng 45.000 đến 66.000 đô la. Thực tế là một loạt các công ty trong nhiều ngành công nghiệp sử dụng các nhà phân tích dữ liệu đóng góp vào phạm vi lương rộng. Quy mô của công ty, ngành công nghiệp, vị trí địa lý, trình độ học vấn, kinh nghiệm của ứng viên và các yếu tố khác kết hợp để xác định mức lương năm đầu tiên của nhà phân tích dữ liệu.
Yêu cầu giáo dục
Không phải sự nghiệp áp đặt các yêu cầu giáo dục xuyên suốt, khó khăn và nhanh chóng. Điều này có nghĩa là không có kỳ thi nào bạn phải vượt qua, chẳng hạn như kỳ thi thanh hoặc hội đồng y tế trước khi bạn thậm chí có thể thực hành hợp pháp nghề nghiệp. Nhà tuyển dụng cá nhân đặt ra yêu cầu riêng của họ cho tuyển dụng mới. Nói chung, thị trường việc làm cho các nhà phân tích tài chính và phân tích dữ liệu trong khu vực địa phương của bạn càng cạnh tranh, các tiêu chuẩn càng cứng nhắc.
Trong cả hai ngành nghề, hầu hết các nhân viên mới đều có được ít nhất một bằng cử nhân, với bằng thạc sĩ trở nên chuẩn hơn với mỗi năm trôi qua. Các chuyên ngành đại học tốt nhất cho một nhà phân tích tài chính là kinh tế, tài chính và thống kê. Hầu hết các công ty lớn thuê các nhà phân tích tài chính đều tìm kiếm một trong ba công ty này và như một phần thưởng bổ sung, các chuyên ngành này trông rất tuyệt khi đăng ký chương trình MBA, đặc biệt là khi kết hợp với GPA cạnh tranh và kinh nghiệm làm việc.
Đối với các nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng, bằng cấp về thống kê là một nơi tuyệt vời để bắt đầu; thậm chí tốt hơn, nhân đôi chuyên ngành của bạn và thêm công nghệ thông tin, hệ thống thông tin máy tính hoặc một chuyên ngành công nghệ cập nhật khác do trường bạn cung cấp. Khi thuê một nhà phân tích dữ liệu, các nhà tuyển dụng muốn thấy sự kết hợp lành mạnh giữa sự nhạy bén định lượng và kiến thức máy tính vượt ra ngoài việc biết cách nhập số vào Excel. Bằng cử nhân không phải là chính thức, nhưng là một yêu cầu thực tế, đối với các nhà phân tích dữ liệu và bằng thạc sĩ giúp bạn cạnh tranh hơn nhiều trong thị trường việc làm.
Những kỹ năng cần thiết
Các nhà phân tích tài chính và phân tích dữ liệu nên là những người giải quyết vấn đề tuyệt vời, vượt trội trong việc sử dụng logic và sở hữu các kỹ năng mạnh mẽ trong phân tích định lượng. Ngoài ra, các nhà phân tích tài chính thành công có hiểu biết sâu sắc về các thị trường tài chính và sản phẩm đầu tư khác nhau. Đối với các nhà phân tích dữ liệu, sẽ rất hữu ích để duy trì các kỹ năng máy tính cập nhật và có ít nhất một sự hiểu biết khó hiểu về một số ngôn ngữ lập trình phổ biến hơn.
Kỹ năng con người mạnh mẽ, khả năng lãnh đạo và tinh thần đồng đội có lợi cho cả sự nghiệp. Rất nhiều phân tích tài chính và dữ liệu được thực hiện theo nhóm và các nhà phân tích dự kiến sẽ báo cáo kết quả của họ cho các bộ phận khác nhau trong công ty một cách rõ ràng, ngắn gọn và thuyết phục.
Triển vọng việc làm
Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ (BLS) báo cáo một triển vọng lạc quan cho các công việc phân tích tài chính từ năm 2016 đến 2026, với mức tăng trưởng công việc dự kiến là 11%. Tuy nhiên, BLS cảnh báo: "Mặc dù tăng trưởng việc làm, cạnh tranh cho các vị trí phân tích tài chính. Tăng trưởng dịch vụ tài chính được dự kiến sẽ tạo ra các vị trí mới, nhưng vẫn còn nhiều người muốn vào nghề hơn là có việc làm trong nghề nghiệp. Có chứng chỉ và bằng tốt nghiệp có thể cải thiện đáng kể triển vọng của ứng viên."
BLS đã không vượt qua vị trí phân tích dữ liệu trong các dự báo mới nhất của mình, nhưng thị trường việc làm "chuyên gia tài chính" rộng lớn hơn dự kiến sẽ tăng trưởng 10% trong giai đoạn 2016 và 2026, nhanh hơn mức tăng trưởng 7% dự kiến trong tất cả các ngành nghề trong Hoa Kỳ. Ít nhất trong tương lai gần, cần phải có nhu cầu mạnh mẽ cho các chuyên gia có khuynh hướng định lượng, những người có thể loại bỏ thông tin thích hợp từ các nhóm dữ liệu lớn và sử dụng nó để rút ra các kết luận và đưa ra dự báo.
Chọn cái nào
Cả hai đều là những nghề nghiệp tốt: Tiềm năng thu nhập rất mạnh, số giờ làm việc, trung bình từ 40 đến 45 mỗi tuần, không ngột ngạt và thị trường việc làm được định hướng cho sự tăng trưởng. Sự khác biệt giữa hai công việc chủ yếu là mơ hồ, nhưng sự khác biệt lớn nhất là nhiệm vụ hàng ngày của một nhà phân tích tài chính liên quan nhiều hơn đến thị trường đầu tư.
