Các nhà phân tích dữ liệu có tay nghề là một số chuyên gia được tìm kiếm nhiều nhất trên thế giới. Bởi vì nhu cầu rất lớn và nguồn cung của những người thực sự có thể làm tốt công việc này rất hạn chế, các nhà phân tích dữ liệu chỉ ra mức lương khổng lồ và đặc quyền tuyệt vời, ngay cả ở cấp nhập cảnh.
Công việc phân tích dữ liệu có thể được tìm thấy trong một loạt các công ty và ngành công nghiệp. Bất kỳ công ty sử dụng dữ liệu cần các nhà phân tích dữ liệu để phân tích nó. Một số công việc hàng đầu trong phân tích dữ liệu liên quan đến việc sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định đầu tư, khách hàng mục tiêu, đánh giá rủi ro hoặc quyết định phân bổ vốn.
Các nhà phân tích dữ liệu làm gì?
Các nhà phân tích dữ liệu lấy hàng núi dữ liệu và thăm dò nó để phát hiện xu hướng, đưa ra dự báo và trích xuất thông tin để giúp chủ nhân của họ đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt hơn. Con đường sự nghiệp bạn làm như một nhà phân tích dữ liệu phụ thuộc phần lớn vào chủ nhân của bạn. Các nhà phân tích dữ liệu làm việc trên Phố Wall tại các ngân hàng đầu tư lớn, các quỹ phòng hộ và các công ty cổ phần tư nhân. Họ cũng làm việc trong ngành chăm sóc sức khỏe, tiếp thị và bán lẻ. Nói chung, các nhà phân tích dữ liệu ở khắp mọi nơi. Bạn cũng có thể tìm thấy chúng tại các công ty bảo hiểm lớn, văn phòng tín dụng, công ty công nghệ và trong hầu hết mọi ngành nghề bạn có thể nghĩ tới. Các công ty công nghệ lớn như Facebook và Google phân tích dữ liệu lớn đến mức chóng mặt. Để làm như vậy, họ sử dụng nhiều nhà phân tích dữ liệu hàng đầu cho nhiều mục đích bao gồm quảng cáo và phân tích nội bộ cùng với rất nhiều phân tích người dùng.
Tại các tổ chức tài chính như ngân hàng đầu tư, theo dõi quản lý là các nhà phân tích con đường sự nghiệp phổ biến nhất lấy từ cấp nhập cảnh. Nếu bạn chứng minh rằng bạn là một trong những người giỏi nhất trong nhóm thuê của bạn, cấp trên của bạn sẽ xem bạn như một người có thể chăn dắt nhóm thuê tiếp theo. Hãy chứng minh bản thân trong quản lý và bạn có thể nhìn vào sự nghiệp như một trưởng phòng hoặc phó chủ tịch.
Nhiều công ty cũng dán nhãn các nhà phân tích dữ liệu là các nhà khoa học thông tin. Phân loại này thường liên quan đến việc làm việc với cơ sở dữ liệu độc quyền của công ty. Nhiều nhà khoa học thông tin làm việc với cơ sở hạ tầng cơ sở dữ liệu cốt lõi, do đó cũng đạt được các kỹ năng trong các lĩnh vực kỹ thuật áp dụng khác như xây dựng và phát triển cơ sở hạ tầng dữ liệu. Khu vực chính phủ là một trong những lĩnh vực sử dụng và phụ thuộc rất nhiều vào nhà khoa học thông tin để thu thập, khai thác và phân tích dữ liệu. Các công ty bảo hiểm và chăm sóc sức khỏe cũng có cơ sở hạ tầng dữ liệu sâu đòi hỏi các nhà khoa học thông tin là tốt.
Các công ty công nghệ là duy nhất bởi vì khi công nghệ thay đổi nhanh chóng, sự năng động của công ty cũng thường thay đổi. Các phòng ban liên tục được tạo ra để giải quyết những thách thức mới và theo đuổi các cơ hội thị trường mới. Các nhà phân tích dữ liệu công nghệ xuất sắc trong vai trò hiện tại của họ thường là những người đầu tiên được chọn làm lãnh đạo khi các bộ phận mới được tạo ra. Điều này cung cấp một cơ hội để lãnh đạo người khác và nó cho phép bạn nắm quyền sở hữu trong một phân khúc của công ty.
Nhìn chung, các nhà phân tích dữ liệu thường có một bộ kỹ năng năng động. Họ giỏi làm việc với những con số và chi tiết. Họ cũng tự tin và có tổ chức trong việc quản lý nhiều nhiệm vụ, chương trình dữ liệu và luồng dữ liệu. Cuối cùng, hầu hết các nhà phân tích dữ liệu thường có kỹ năng thuyết trình mạnh mẽ vì họ thường được yêu cầu trình bày phân tích của họ một cách trực quan và / hoặc bằng miệng một cách thường xuyên.
Tổng quan về ngành phân tích dữ liệu
Công việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu rất phong phú, mức lương cao và con đường sự nghiệp bạn có thể đi rất phong phú. Phân tích dữ liệu cung cấp nhiều cơ hội trên các ngành và cấp độ công ty. Vì vậy, có thể khó xác định mức lương và kỳ vọng tăng trưởng. Cục Thống kê Lao động cung cấp một số phân loại khác nhau cho mức lương và tăng trưởng.
Danh mục phân tích tài chính nói chung là phân loại bao gồm rộng rãi nhất cho các nhà phân tích dữ liệu. Loại vai trò này có thể bao gồm các nhà phân tích kinh doanh, nhà phân tích quản lý và nhiều loại nhà phân tích đầu tư khác nhau. Dữ liệu BLS cho thấy mức lương trung bình mỗi giờ cho một nhà phân tích tài chính ở mức 48, 55 đô la với mức lương trung bình hàng năm là 100.990 đô la. Mức lương hàng giờ có thể dao động từ $ 25 đến $ 80. Các nhà phân tích tài chính ở New York kiếm được nhiều nhất với mức lương trung bình mỗi giờ là 66 đô la. BLS hy vọng lớp công nhân này sẽ tăng trưởng với tốc độ nhanh hơn mức trung bình 11% cho đến năm 2026.
Một phân loại của Cục Lao động thứ hai thường hướng đến kỳ vọng về lương của các nhà phân tích dữ liệu là danh mục phân tích nghiên cứu thị trường. Danh mục này cho thấy mức lương trung bình mỗi giờ ở mức 34, 11 đô la với mức lương mong đợi hàng năm là 70.960 đô la. Tiền lương hàng giờ cho các nhà nghiên cứu thị trường có thể dao động từ $ 16, 50 đến $ 58, 21. BLS cũng dự kiến tăng trưởng cao từ loại này với tốc độ tăng trưởng 23% cho đến năm 2026.
Khi thế giới kinh doanh phát triển việc sử dụng dữ liệu cũng đang phát triển cùng với nhu cầu về công nghệ dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu lớn và học máy cho thấy một số lĩnh vực tăng trưởng hàng đầu. Những loại công nghệ dữ liệu lớn này đang được tích hợp nhiều hơn vào các chương trình phân tích dữ liệu tại các trường đại học lớn ở Hoa Kỳ và trên toàn thế giới có rất nhiều.
Phần lớn các trường đại học ở Hoa Kỳ cung cấp phân tích dữ liệu hoặc khoa học dữ liệu là cả chính hoặc phụ. Ngoài bằng cử nhân, còn có một số lượng lớn các chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu. Nếu bạn quan tâm đến việc xây dựng các kỹ năng của mình trong khung thời gian linh hoạt hơn hoặc ngắn hơn, cũng có nhiều chương trình và khóa học chứng nhận có sẵn từ nhiều tổ chức giáo dục.
Trình độ phân tích dữ liệu
Tốt nghiệp chương trình phân tích dữ liệu, đặc biệt nếu bạn có điểm trung bình cao và thứ hạng cao trong lớp, sẽ dẫn đến vị trí phân tích dữ liệu cấp nhập cảnh mà không gặp nhiều rắc rối. Ngay cả một mức độ ít tập trung vào toán học, thống kê hoặc kinh tế từ một trường đại học danh tiếng cũng đủ để bạn bước chân vào cửa. Mặc dù công việc là cấp độ đầu vào, tiền lương nhiều hơn các chuyên gia dày dạn trong hầu hết các lĩnh vực thực hiện.
Như đã thảo luận, một số công việc hàng đầu trong phân tích dữ liệu có thể đạt mức cao 100.000 đô la hàng năm trong năm đầu tiên ra trường. Các chuyên gia có kinh nghiệm có thể làm gấp đôi hoặc nhiều hơn những gì một nhà phân tích dữ liệu cấp nhập cảnh tạo ra. Kinh nghiệm có thể đến từ làm việc như một nhà phân tích cấp mới hoặc từ một lĩnh vực liên quan, chẳng hạn như phân tích đầu tư. Tuy nhiên, giáo dục thường là điều quan trọng nhất trong sơ yếu lý lịch của bạn khi xin việc phân tích dữ liệu. Rất ít người được tuyển dụng mà không có thành tích học tập mạnh mẽ trong các lĩnh vực nghiên cứu liên quan đến toán học.
Nhà phân tích dữ liệu Con đường sự nghiệp
Dưới đây là danh sách một số trong nhiều vai trò khác nhau mà bạn có thể gặp phải khi tìm kiếm hoặc xem xét phân tích dữ liệu.
Phân tích kinh doanh: phân tích dữ liệu cụ thể kinh doanh.
Báo cáo quản lý: báo cáo phân tích dữ liệu cho quản lý về chức năng kinh doanh.
Nhà phân tích chiến lược công ty: loại vai trò này sẽ tập trung vào phân tích dữ liệu rộng của công ty và tư vấn cho quản lý về định hướng chiến lược. Vai trò này cũng có thể được tập trung vào việc sáp nhập và mua lại.
Nhà phân tích lương thưởng và lợi ích: thường là một phần của bộ phận nhân sự phân tích dữ liệu lợi ích và bồi thường của nhân viên.
Phân tích ngân sách: tập trung vào phân tích và báo cáo của một ngân sách cụ thể.
Nhà phân tích bảo lãnh bảo hiểm: phân tích dữ liệu cá nhân, công ty và ngành cho các quyết định về kế hoạch bảo hiểm.
Act Act: phân tích tỷ lệ tử vong, tai nạn, bệnh tật, khuyết tật và tỷ lệ nghỉ hưu để tạo các bảng xác suất, dự báo rủi ro và lập kế hoạch trách nhiệm cho các công ty bảo hiểm.
Phân tích bán hàng: tập trung vào dữ liệu bán hàng giúp hỗ trợ, cải thiện hoặc tối ưu hóa quy trình bán hàng.
Phân tích trang web: phân tích bảng điều khiển phân tích xung quanh một trang cụ thể, trọng tâm chủ đề hoặc trang web một cách toàn diện.
Phân tích gian lận: theo dõi và phân tích dữ liệu gian lận.
Phân tích tín dụng: thị trường tín dụng cung cấp nhiều nhu cầu về phân tích và khoa học thông tin trong các lĩnh vực báo cáo tín dụng, giám sát tín dụng, rủi ro cho vay, phê duyệt cho vay và phân tích cho vay.
Nhà phân tích sản phẩm kinh doanh: tập trung vào phân tích các thuộc tính và đặc tính của sản phẩm cũng như trách nhiệm tư vấn cho ban quản lý về việc định giá tối ưu của sản phẩm dựa trên các yếu tố thị trường.
Nhà phân tích dữ liệu truyền thông xã hội: phương tiện truyền thông xã hội và các công ty công nghệ đang phát triển dựa vào dữ liệu để xây dựng, giám sát và phát triển công nghệ và dịch vụ mà các nền tảng truyền thông xã hội dựa vào.
Nhà phân tích học máy: học máy là một công nghệ phát triển bao gồm lập trình và cho máy ăn để đưa ra quyết định nhận thức. Các nhà phân tích học máy có thể làm việc trên nhiều khía cạnh bao gồm chuẩn bị dữ liệu, nguồn cấp dữ liệu, phân tích kết quả và hơn thế nữa.
