Có thể tính toán lỗi tiêu chuẩn trong MATLAB bằng cách chạy lệnh một dòng. MATLAB là một nền tảng lập trình từ MathWorks được thiết kế và sử dụng bởi các nhà khoa học và kỹ sư.
Lỗi tiêu chuẩn là gì?
Trong thống kê, sai số chuẩn là độ lệch chuẩn của thước đo thống kê lấy mẫu và được sử dụng phổ biến nhất cho trung bình mẫu. Lỗi tiêu chuẩn đo lường mức độ chính xác của mẫu đại diện cho dân số thực tế mà mẫu được rút ra.
Vì có thể có các mẫu khác nhau được rút ra từ dân số, nên tồn tại sự phân phối các phương tiện được lấy mẫu. Các lỗi tiêu chuẩn đo độ lệch chuẩn của tất cả các phương tiện mẫu được rút ra từ dân số.
Công thức tính sai số chuẩn của giá trị trung bình là độ lệch chuẩn mẫu chia cho căn bậc hai của cỡ mẫu.
Lệnh cho lỗi tiêu chuẩn trong MATLAB
Để tính toán sai số chuẩn của giá trị trung bình trong một mẫu, người dùng cần chạy lệnh một dòng trong MATLAB:
Hay nói, là một tài tài của, qua, qua, qua một tài khác, qua giữ, qua một tài khác Stderror = std (data) / sqrt (length (data)) trong đó: data = Một mảng với các giá trị mẫu = Hàm MATLAB tính toán tiêu chuẩn của các mẫuqrt = Hàm MATLAB tính toán bình phương của một số không âm Hàm MATLAB tính tổng số quan sát trong mẫu
Ví dụ về tính toán lỗi tiêu chuẩn trong MATLAB
Hãy xem xét một mẫu thu nhập hộ gia đình hàng năm được rút ra từ dân số Hoa Kỳ. Mẫu chứa năm quan sát và bao gồm các giá trị $ 10.000, $ 100.000, $ 50.000, $ 45.000 và $ 35.000.
Đầu tiên, người dùng cần tạo một mảng gọi là "dữ liệu" chứa các quan sát này trong MATLAB. Tiếp theo, người dùng có thể tính toán sai số chuẩn của giá trị trung bình bằng lệnh "stderror = std (data) / sqrt (length)". Kết quả của lệnh này nói rằng giá trị trung bình của mẫu này là 48.000 đô la, có sai số chuẩn là 13.161 đô la.
