Mẫu ngẫu nhiên đơn giản so với mẫu ngẫu nhiên phân tầng: Tổng quan
Các mẫu ngẫu nhiên đơn giản và các mẫu ngẫu nhiên phân tầng đều là các công cụ đo lường thống kê. Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản được sử dụng để đại diện cho toàn bộ dữ liệu. Một mẫu ngẫu nhiên phân tầng chia dân số thành các nhóm nhỏ hơn, hoặc các tầng, dựa trên các đặc điểm chung.
Dân số là tổng số các quan sát hoặc dữ liệu. Một mẫu là một tập hợp các quan sát từ dân số. Phương pháp lấy mẫu là quá trình được sử dụng để lấy mẫu từ dân số.
Mẫu ngẫu nhiên đơn giản
Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là một công cụ thống kê được sử dụng để mô tả một mẫu rất cơ bản được lấy từ một quần thể dữ liệu. Mẫu này đại diện tương đương với toàn bộ dân số.
Mẫu ngẫu nhiên đơn giản thường được sử dụng khi có rất ít thông tin về quần thể dữ liệu, khi dân số dữ liệu có quá nhiều sự khác biệt để phân chia thành các tập hợp con khác nhau hoặc khi chỉ có một đặc điểm riêng biệt trong quần thể dữ liệu.
Ví dụ, một công ty kẹo có thể muốn nghiên cứu thói quen mua hàng của khách hàng để xác định tương lai của dòng sản phẩm của mình. Nếu có 10.000 khách hàng, có thể sử dụng chọn 100 trong số những khách hàng đó làm mẫu ngẫu nhiên. Sau đó, nó có thể áp dụng những gì nó tìm thấy từ 100 khách hàng đó cho phần còn lại của cơ sở.
Các nhà thống kê sẽ đưa ra một danh sách đầy đủ về dân số dữ liệu và sau đó chọn một mẫu ngẫu nhiên trong nhóm lớn đó. Trong mẫu này, mọi thành viên trong dân số đều có cơ hội bình đẳng được chọn là một phần của mẫu. Họ có thể được chọn theo hai cách:
- Thông qua xổ số thủ công, trong đó mỗi thành viên của dân số được cấp một con số. Các số sau đó được rút ngẫu nhiên bởi một người nào đó để đưa vào mẫu. Điều này được sử dụng tốt nhất khi xem xét một nhóm nhỏ. Lấy mẫu do máy tính tạo ra. Phương pháp này hoạt động tốt nhất với các tập dữ liệu lớn hơn, bằng cách sử dụng máy tính để chọn mẫu chứ không phải con người.
Sử dụng lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện khái quát về một dân số cụ thể và bỏ qua mọi sai lệch. Điều này có thể giúp xác định làm thế nào để đưa ra quyết định trong tương lai. Vì vậy, công ty kẹo từ ví dụ trên có thể sử dụng công cụ này để phát triển hương vị kẹo mới để sản xuất dựa trên thị hiếu hiện tại của 100 khách hàng. Nhưng hãy nhớ, đây là những khái quát, vì vậy có chỗ cho lỗi. Rốt cuộc, nó là một mẫu đơn giản. 100 khách hàng đó có thể không có đại diện chính xác về thị hiếu của toàn bộ dân số.
Lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng
Không giống như các mẫu ngẫu nhiên đơn giản, các mẫu ngẫu nhiên phân tầng được sử dụng với các quần thể có thể dễ dàng chia thành các nhóm nhỏ hoặc tập hợp con khác nhau. Các nhóm này dựa trên các tiêu chí nhất định, sau đó chọn ngẫu nhiên các yếu tố từ mỗi tỷ lệ với kích thước của nhóm so với dân số.
Phương pháp lấy mẫu này có nghĩa là sẽ có các lựa chọn từ mỗi nhóm khác nhau, kích thước dựa trên tỷ lệ của nó với toàn bộ dân số. Nhưng các nhà nghiên cứu phải đảm bảo các tầng không chồng chéo. Mỗi điểm trong dân số chỉ phải thuộc về một tầng nên mỗi điểm là loại trừ lẫn nhau. Các tầng chồng chéo sẽ làm tăng khả năng bao gồm một số dữ liệu, do đó làm lệch mẫu.
Công ty kẹo có thể quyết định sử dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng ngẫu nhiên bằng cách chia 100 khách hàng của mình thành các nhóm tuổi khác nhau để giúp đưa ra quyết định về tương lai của sản xuất.
Các nhà quản lý danh mục đầu tư có thể sử dụng lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng để tạo danh mục đầu tư bằng cách sao chép một chỉ mục như chỉ mục trái phiếu.
Lấy mẫu phân tầng cung cấp một số ưu điểm và nhược điểm so với lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Bởi vì nó sử dụng các đặc điểm cụ thể, nó có thể cung cấp một đại diện chính xác hơn về dân số dựa trên những gì được sử dụng để chia nó thành các tập hợp con khác nhau. Điều này thường đòi hỏi một cỡ mẫu nhỏ hơn, có thể tiết kiệm tài nguyên và thời gian. Ngoài ra, bằng cách bao gồm đủ các điểm mẫu từ mỗi tầng, các nhà nghiên cứu có thể tiến hành phân tích riêng biệt trên từng tầng.
Nhưng cần nhiều công việc hơn để kéo một mẫu phân tầng hơn là một mẫu ngẫu nhiên. Các nhà nghiên cứu phải theo dõi và xác minh dữ liệu riêng cho từng tầng để đưa vào, việc này có thể mất nhiều thời gian hơn so với lấy mẫu ngẫu nhiên.
Chìa khóa chính
- Các mẫu ngẫu nhiên đơn giản và phân tầng ngẫu nhiên là các công cụ đo lường thống kê. Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản chiếm một phần nhỏ, cơ bản của toàn bộ dân số để biểu diễn toàn bộ tập dữ liệu. Quần thể được chia thành các nhóm khác nhau có chung đặc điểm, từ đó lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng.
