AI yếu là gì
AI yếu, hay AI hẹp, là trí thông minh của máy bị giới hạn trong một khu vực cụ thể hoặc hẹp. Trí tuệ nhân tạo yếu (AI) mô phỏng nhận thức của con người và mang lại lợi ích cho nhân loại bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ tốn thời gian và bằng cách phân tích dữ liệu theo cách mà con người đôi khi không thể.
BREAKING XUỐNG AI yếu
AI yếu thiếu ý thức của con người, mặc dù nó có thể mô phỏng nó. Minh họa cổ điển về AI yếu là thí nghiệm tư tưởng phòng Trung Quốc của John Searle. Thí nghiệm này nói rằng một người ở ngoài phòng có thể có một cuộc trò chuyện bằng tiếng Trung với một người trong phòng được hướng dẫn cách trả lời các cuộc hội thoại bằng tiếng Trung. Người trong phòng có vẻ nói tiếng Trung Quốc, nhưng thực tế, họ thực sự không thể nói hoặc hiểu một từ trong đó mà không có hướng dẫn họ đang được cho ăn. Đó là bởi vì người đó giỏi làm theo hướng dẫn, không nói tiếng Trung Quốc. Chúng có vẻ có AI mạnh - trí thông minh máy tương đương với trí thông minh của con người - nhưng chúng thực sự chỉ có AI yếu.
Hệ thống AI hẹp hoặc yếu không có trí thông minh chung; họ có trí thông minh cụ thể. Một AI là một chuyên gia trong việc cho bạn biết cách lái xe từ điểm A đến điểm B thường không có khả năng thách thức bạn trong trò chơi cờ vua. Và một AI có thể giả vờ nói tiếng Trung với bạn có lẽ không thể quét sàn nhà của bạn.
AI yếu giúp biến dữ liệu lớn thành thông tin có thể sử dụng bằng cách phát hiện các mẫu và đưa ra dự đoán. Ví dụ bao gồm nguồn cấp tin tức của Facebook, mua hàng được đề xuất của Amazon và Siri của Apple, công nghệ iPhone trả lời các câu hỏi của người dùng. Bộ lọc thư rác là một ví dụ khác về Weak AI trong đó máy tính sử dụng thuật toán để tìm hiểu thư nào có khả năng là thư rác, sau đó chuyển hướng chúng từ hộp thư đến thư mục thư rác.
Hạn chế của AI yếu
Các vấn đề với AI yếu bên cạnh các khả năng hạn chế của nó bao gồm khả năng gây hại nếu hệ thống bị lỗi - hãy nghĩ đến một chiếc xe không người lái tính toán sai vị trí của một chiếc xe sắp tới và gây ra va chạm chết người - và khả năng gây hại nếu hệ thống được sử dụng bởi ai đó muốn gây hại - chẳng hạn như một kẻ khủng bố sử dụng xe tự lái để triển khai chất nổ trong khu vực đông người. Một vấn đề khác với nó là xác định ai là người có lỗi vì sự cố hoặc lỗi thiết kế.
Một mối quan tâm nữa là mất việc làm do tự động hóa số lượng nhiệm vụ ngày càng tăng. Thất nghiệp sẽ tăng vọt hay xã hội sẽ đưa ra những cách thức mới để con người có hiệu quả kinh tế? Mặc dù triển vọng của một tỷ lệ lớn người lao động mất việc có thể là đáng sợ, nhưng thật hợp lý khi hy vọng điều đó sẽ xảy ra, những công việc mới sẽ xuất hiện mà chúng ta chưa thể dự đoán được, vì việc sử dụng AI ngày càng lan rộng.
