Quá mức là gì?
Quá mức là một lỗi mô hình xảy ra khi một chức năng quá phù hợp với một tập hợp các điểm dữ liệu hạn chế. Quá mức mô hình thường có hình thức tạo ra một mô hình quá phức tạp để giải thích các đặc điểm riêng trong dữ liệu được nghiên cứu.
Trong thực tế, dữ liệu thường được nghiên cứu có một số mức độ lỗi hoặc nhiễu ngẫu nhiên trong đó. Do đó, việc cố gắng làm cho mô hình tuân thủ quá chặt chẽ với dữ liệu hơi không chính xác có thể khiến mô hình bị lỗi nghiêm trọng và làm giảm khả năng dự đoán của nó.
Chìa khóa chính
- Quá mức là một lỗi mô hình xảy ra khi một chức năng quá phù hợp với một tập hợp các điểm dữ liệu hạn chế. Các chuyên gia tài chính phải luôn nhận thức được sự nguy hiểm của việc quá mức một mô hình dựa trên dữ liệu hạn chế.
Hiểu quá mức
Ví dụ, một vấn đề phổ biến là sử dụng thuật toán máy tính để tìm kiếm cơ sở dữ liệu rộng lớn về dữ liệu thị trường lịch sử để tìm mẫu. Nếu có đủ nghiên cứu, thường có thể phát triển các định lý phức tạp xuất hiện để dự đoán những thứ như lợi nhuận trên thị trường chứng khoán với độ chính xác gần.
Tuy nhiên, khi được áp dụng cho dữ liệu bên ngoài mẫu, các định lý như vậy có thể chứng minh chỉ là sự quá mức của một mô hình đối với những gì trong thực tế chỉ là sự xuất hiện ngẫu nhiên. Trong mọi trường hợp, điều quan trọng là kiểm tra một mô hình dựa trên dữ liệu nằm ngoài mẫu được sử dụng để phát triển nó.
Các chuyên gia tài chính phải luôn nhận thức được sự nguy hiểm của việc cung cấp quá nhiều mô hình dựa trên dữ liệu hạn chế.
