Thống kê là gì?
Thống kê là một dạng phân tích toán học sử dụng các mô hình, biểu diễn và tóm tắt định lượng cho một tập hợp dữ liệu thực nghiệm hoặc nghiên cứu thực tế nhất định. Thống kê nghiên cứu các phương pháp để thu thập, xem xét, phân tích và rút ra kết luận từ dữ liệu. Một số biện pháp thống kê bao gồm:
- MeanSkewnessKurtosisVariancePhân tích phương sai
Số liệu thống kê
Chìa khóa chính
- Thống kê nghiên cứu các phương pháp để thu thập, xem xét, phân tích và rút ra kết luận từ dữ liệu. Có nhiều loại thống kê khác nhau liên quan đến tình huống bạn cần phân tích. Thống kê được sử dụng để đưa ra quyết định kinh doanh thông tin tốt hơn.
Hiểu số liệu thống kê
Thống kê là một thuật ngữ được sử dụng để tóm tắt một quy trình mà nhà phân tích sử dụng để mô tả đặc điểm của tập dữ liệu. Nếu tập dữ liệu phụ thuộc vào mẫu của dân số lớn hơn, thì nhà phân tích có thể phát triển các diễn giải về dân số chủ yếu dựa trên kết quả thống kê từ mẫu. Phân tích thống kê liên quan đến quá trình thu thập và đánh giá dữ liệu và sau đó tóm tắt dữ liệu thành một dạng toán học.
Thống kê được sử dụng trong các ngành khác nhau như tâm lý học, kinh doanh, khoa học vật lý và xã hội, nhân văn, chính phủ và sản xuất. Dữ liệu thống kê được thu thập bằng cách sử dụng một quy trình mẫu hoặc phương pháp khác. Hai loại phương pháp thống kê được sử dụng trong phân tích dữ liệu: thống kê mô tả và thống kê suy luận. Thống kê mô tả được sử dụng để đồng bộ hóa dữ liệu từ một mẫu thực hiện độ lệch trung bình hoặc độ lệch chuẩn. Thống kê suy luận được sử dụng khi dữ liệu được xem như là một lớp con của một dân số cụ thể.
Các loại thống kê
Thống kê là một thuật ngữ chung, rộng, do đó, điều tự nhiên là dưới chiếc ô đó tồn tại một số mô hình khác nhau.
Nghĩa là
Một trung bình là trung bình toán học của một nhóm gồm hai hoặc nhiều chữ số. Giá trị trung bình của một bộ số xác định có thể được tính theo nhiều cách, bao gồm cả trung bình số học, cho thấy mức độ hiệu quả của một hàng hóa cụ thể theo thời gian và giá trị trung bình hình học, cho thấy kết quả hoạt động của danh mục đầu tư của một nhà đầu tư vào cùng một mặt hàng đó trong cùng một khoảng thời gian.
Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy xác định mức độ mà các yếu tố cụ thể như lãi suất, giá của sản phẩm hoặc dịch vụ hoặc các ngành hoặc lĩnh vực cụ thể ảnh hưởng đến biến động giá của một tài sản. Điều này được mô tả dưới dạng một đường thẳng gọi là hồi quy tuyến tính.
Skewness
Skewness mô tả mức độ của một tập hợp dữ liệu khác với phân phối chuẩn trong một tập hợp dữ liệu thống kê. Hầu hết các tập dữ liệu, bao gồm lợi nhuận hàng hóa và giá cổ phiếu, có độ lệch dương, đường cong lệch về bên trái của trung bình dữ liệu hoặc độ lệch âm, đường cong nghiêng về bên phải của trung bình dữ liệu.
Kurtosis
Kurtosis đo xem dữ liệu có đuôi nhẹ (ít bị ngoại lệ hơn) hay đuôi nặng (dễ bị ngoại lệ hơn) so với phân phối bình thường. Các tập dữ liệu có mức độ tổn thương cao có đuôi nặng, hoặc ngoại lệ, tiềm ẩn rủi ro đầu tư lớn hơn dưới dạng lợi nhuận hoang dã không thường xuyên. Các tập dữ liệu có mức độ tổn thương thấp có đuôi nhẹ hoặc thiếu các ngoại lệ, điều này tiềm ẩn rủi ro đầu tư ít hơn.
Phương sai
Phương sai là phép đo khoảng số trong một tập dữ liệu. Phương sai đo khoảng cách mỗi số trong tập hợp là từ giá trị trung bình. Phương sai có thể giúp xác định rủi ro mà nhà đầu tư có thể chấp nhận khi mua khoản đầu tư.
Ronald Fisher đã phát triển phân tích phương pháp phương sai. Nó được sử dụng để quyết định các biến đơn độc có hiệu lực đối với một biến phụ thuộc. Nó có thể được sử dụng để so sánh hiệu suất của các cổ phiếu khác nhau theo thời gian.
