Mục lục
- Bài kiểm tra
- Giả định kiểm tra T
Các bài kiểm tra T thường được sử dụng trong thống kê và kinh tế lượng để xác định rằng các giá trị của hai kết quả hoặc biến khác nhau. Chẳng hạn, nếu bạn muốn biết liệu số lượng bánh ăn của những người trên 400 pounds có khác biệt đáng kể về mặt thống kê so với những người dưới 400 pounds hay không.
Các giả định phổ biến được thực hiện khi thực hiện kiểm tra t bao gồm các giả định về quy mô đo lường, lấy mẫu ngẫu nhiên, tính quy tắc của phân phối dữ liệu, sự phù hợp của cỡ mẫu và phương sai của độ lệch chuẩn.
Chìa khóa chính
- Thử nghiệm t một phương pháp thống kê được sử dụng để xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa phương tiện của hai nhóm dựa trên mẫu dữ liệu hay không. Thử nghiệm dựa trên một nhóm các giả định để giải thích chính xác và có hiệu lực., dữ liệu phải được lấy mẫu ngẫu nhiên từ dân số quan tâm và các biến dữ liệu tuân theo phân phối bình thường.
Bài kiểm tra
Thử nghiệm t được phát triển bởi một nhà hóa học làm việc cho công ty sản xuất bia Guinness như một cách đơn giản để đo lường chất lượng phù hợp của bia đen. Nó đã được phát triển và điều chỉnh hơn nữa, và bây giờ đề cập đến bất kỳ thử nghiệm nào về giả thuyết thống kê trong đó thống kê đang được thử nghiệm dự kiến sẽ tương ứng với phân phối t nếu giả thuyết null được hỗ trợ.
Một bài kiểm tra t là một phân tích của hai quần thể có nghĩa là thông qua việc sử dụng kiểm tra thống kê; phép thử t với hai mẫu thường được sử dụng với cỡ mẫu nhỏ, kiểm tra sự khác biệt giữa các mẫu khi phương sai của hai phân phối bình thường không được biết.
Phân phối T về cơ bản là bất kỳ phân phối xác suất liên tục nào phát sinh từ ước tính giá trị trung bình của dân số phân phối bình thường sử dụng cỡ mẫu nhỏ và độ lệch chuẩn không xác định cho dân số. Giả thuyết khống là giả định mặc định rằng không có mối quan hệ nào tồn tại giữa hai hiện tượng đo khác nhau. (Để đọc liên quan, xem: Giả thuyết null mạnh có nghĩa là gì? )
Giả định kiểm tra T
- Giả định đầu tiên được đưa ra liên quan đến các bài kiểm tra t liên quan đến quy mô đo lường. Giả định cho kiểm tra t là thang đo được áp dụng cho dữ liệu được thu thập theo thang đo liên tục hoặc thứ tự, chẳng hạn như điểm số cho kiểm tra IQ. Giả định thứ hai được đưa ra là một mẫu ngẫu nhiên đơn giản, đó là dữ liệu được thu thập từ một đại diện, phần được chọn ngẫu nhiên trong tổng dân số. Giả định thứ ba là dữ liệu, khi được vẽ, dẫn đến một phân phối bình thường, đường cong phân phối hình chuông. Khi một phân phối bình thường được giả định, người ta có thể chỉ định một mức xác suất (mức alpha, mức ý nghĩa, p ) làm tiêu chí chấp nhận. Trong hầu hết các trường hợp, có thể giả sử giá trị 5%. Giả định thứ tư là cỡ mẫu khá lớn được sử dụng. Cỡ mẫu lớn hơn có nghĩa là phân phối kết quả sẽ tiếp cận đường cong hình chuông bình thường. Giả định cuối cùng là tính đồng nhất của phương sai. Phương sai đồng nhất, hoặc bằng nhau, tồn tại khi độ lệch chuẩn của các mẫu xấp xỉ bằng nhau.
